编者按：新年伊始，达沃斯世界经济论坛等全球性重要会议都把“大数据”作为重要议题，停止讨论和瞻望。而随着大数据开展一日千里，我们国度也在审时度势、精心谋划、超前规划、力争自动。本报精心筹划，就全球大数据开展趋向，中国的机遇和应战，大数据开展法制建立等展开调研和采访，推出“大数据察看”系列报道三篇稿件，敬请关注。
“大数据”是往年达沃斯世界经济论坛的热词之一，与会各界都对云计算、大数据等驱动经济数字化转型要素表达了高度关注。而在年终举行的2018拉斯维加斯消费电子展（CES）上，美国消费技术协会总裁兼首席执行官加里·夏皮罗、英特尔首席执行官布莱恩·克尔扎尼奇等都表示，大数据将对人类生活发生深远影响，大数据是将来科技浪潮开展不容无视的宏大推进力气，2018年全球大数随着流量往智能终端设备迁移，新的机遇“物联网商业社交时代”也将迎来，通过人的第六器官（智能手机）和智能设备终端的联网互动，从而改变了人的行为习惯和消费方式。线下流量通过LBS定位重新分配，又通过物联网终端智能推荐引擎引导到网上任意有价值的地方，至此互联网下半场拉开帷幕。据产业将失掉微弱开展。
2022年大数据市场规模达800亿美元
记者梳理国际外威望机构最新统计数据，至2022年，全球大数据市场规模到达800亿美元，年均完成15.37%的增长。近两年来，大数据开展浪潮席卷全球。全球各经济社会零碎采集、处置、积聚的数据增长迅猛，大数据全产业市场规模逐渐提升。综合各方观念，2018年大数据产业或出现开源大数据商业化进一步深化等七大开展趋向。
依据监测统计，2017年全球的数据总量为21.6ZB（1个ZB等于十万亿亿字节） ,目前全球数据的增长速度在每年40%左右，估计到2020年全球的数据总量将到达40ZB。
阿里巴巴集团技术委员会主席王坚在承受《经济参考报》记者专访时表示：“过来人类开展留下了数据，但是数据不够多，难以构成资源；但是互联网时代留下的少量数据可以成为资源。”德国思爱普公司董事会成员Bernd Leukert表示，信息技术(IT)零碎依赖传统的数据处置方式，少量数据需求人工输出;但是，如今任何一个物理存在都会自动生成数据，人与人、人与物、物与物之间都会发生大数据，数据流将深入改动企业运转的各个环节。
清华数据创新基地主任邱东晓在承受记者采访时表示，大数据首先要明白几个层次。一个是技术层面，也就是大数据、物联网和AI等。二是使用层面，将大数据技术使用到各个范畴，以此来进步效率，增加本钱。三是产业层面，应用大数据技术，推进产业晋级，促进产业构造转型。四是生态层面，人才、政策和市场之间如何互相配合，区域之间、国际之间如何互相沟通。
记者综合多家机构的预测，2018年全球大数据市场规模将到达454亿美元，将来五年(2018-2022)年均复合增长率约为15.37%，市场规模达805亿美元。估计2018年我国大数据市场规模将到达280亿元，将来五年(2018-2022)年均复合增长率约为27.29%。
七大趋向：产业使用将是主旋律
记者采访中国迷信院、美国电子消费协会的有关专家，他们以为，随着大数据根底设备的不时完善，数据剖析和商业智能工具将逐步成为大数据的主力军。2018年，全球大数据产业将出现七大开展趋向，而产业使用将是主旋律。
首先，开源大数据商业化进一步深化。随着闭源软件在数据剖析范畴的地盘不时减少，老牌IT厂商正在改动商业形式，向开源靠拢，并加大专业效劳和零碎集成方面的力度，协助客户向开源的、面向云的剖析产品迁移，次要是Hadoop技术将减速开展。
第二，打包的大数据行业剖析使用开辟新市场。随着大数据逐步走向各个行业，基于行业的大数据剖析使用需求也日益增长。将来几年针对特定行业和业务流程的剖析使用将会以预打包的方式呈现，这将为大数据技术供给商翻开新的市场。
第三，大数据细分市场规模进一步增大。大数据相关技术的开展，将会发明出一些新的细分市场。例如，以数据剖析和处置为主的初级数据效劳、基于社交网络的社交大数据剖析等。
第四，大数据推进公司并购的规模和数量进一步提升。因而，在将来几年中，大型IT厂商将为了完善本人的大数据产品线停止并购，首先触及的将是信息管理剖析软件厂商、预测剖析和数据展示厂商等。
第五，大数据剖析的反动性办法呈现。往年，大数据剖析将呈现反动性的新办法，从前的很多算法和根底实际能够会发生实际级别的打破。机器学习持续成为大数据智能剖析的中心技术；人工智能和脑迷信相结合，成为大数据剖析范畴的热点。金融、互联网电子商务、安康医疗、城镇化智慧城市范畴的使用令人注目。
记者近期在美国西部一所高校拜访时理解到，在美国的先进制药行业，药物开发范畴的最新前沿技术是机器学习，即算法应用数据和经历教会本人区分哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的形式。
第六，大数据与云计算将深度交融。云计算为大数据提供弹性可扩展的根底设备支撑环境以及数据效劳的高效形式，大数据则为云计算提供新的商业价值，大数据技术与云计算技术必有更完满的结合。阿里云计算无限公司总裁胡晓明表示，2018年将是云计算与产业深度结合的元年。人们将看到各国的根底设备越来越严密地和云计算结合起来，更多的制造企业和金融机构开端用“云”，云计算将促进科技金融进步效益。
第七，大数据一体机将陆续发布。在将来几年里，数据仓库一体机、NoSQL一体机以及其它一些将多种技术结合的一体化设备将进一步疾速开展。据记者理解，中国的华为、浪潮等公司往年将在大数据一体机上有更大的举措。华为IT效劳器产品线总裁邱隆表示：“华为效劳器在本身高质量、创新、高性价比的根底上，努力提供一个开放的计算平台，经过和业界主流大数据厂家协作，面向客户提供最佳性价比的大数据处理方案。”
大国举动：政府与企业联动
许多国度的政府对大数据产业开展有着高度的热情。
纽约大学计算机系教授塞恩通知记者，依据后期方案，美国希望应用大数据技术完成在多个范畴的打破，包括科研教学、环境维护、工程技术、疆土平安、生物医药等。其中详细的研发方案触及了美国国度迷信基金会、国度卫生研讨院、国防部、动力部、国防部初级研讨局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。
目前，欧盟在大数据方面的活动次要触及四方面内容：研讨数据价值链战略要素；赞助“大数据”和“开放数据”范畴的研讨和创新活动；施行开放数据政策；促进公共赞助科研实验效果和数据的运用及再应用。日本著名的矢野经济研讨所预测，2020年度日本大数据市场规模无望超越1兆日元。
前瞻研讨院报告指出，目前全球大数据企业次要分为两大阵营。一局部属于单纯以大数据技术为中心的创新型公司，希望为市场带来创新方案并推进技术开展。另外一些则是以数据库/数据仓储业务为主的知名公司，应用本身资源与技术优势位置冲击大数据范畴。
记者留意到，最近两年全球大数据公司一些新的独角兽企业将在资本市场举措频频。Palantir作为估值仅排在Uber和Airbnb之后独角兽企业，自2015年浮出水面后就成为全球估值第一的大数据企业，它的重要客户为美国的情报机构，业务次要触及国防平安与金融范畴。作为全球Hadoop三驾马车中体量最大公司Cloudera Intel斥7.4亿美金巨资收买Cloudera约18%股份，使得Cloudera估值到达41亿美金，成为估值第二高的大数据公司。AppDynamics是美国去年第一次停止IPO的独角兽，市场估值约20亿美元。其销售使用功能管理（APM）软件，提供监控商业软件使用顺序和IT根底架构功能的智能平台，功用是协助企业发现和修复其使用顺序中的错误。
责任编辑：陈近梅