最近腾讯立知和即刻之间的种种纠葛，又把腾讯和“剽窃”这个近乎其原罪的词联络到了一同。

可是关于这种旧事，估量吃瓜群众曾经见怪不怪了。但假设说“不作恶”的谷歌，剽窃了腾讯，那仿佛就有点“活久见”了。

但是这种说法的确发作了。前一阵，CNBC网站报道，一名在谷歌任务十三年的工程师Steve Yegge离任后，地下批判谷歌曾经不再专注于产品，而是“100%专注于竞争对手”，称其“已得到创新才能”。

在这哥们看来，谷歌的 Home 智能音箱复制了亚马逊的Echo；社交使用Allo剽窃了WhatsApp ；一度惹起热议的Instant Apps 则是在模拟微信…

当然了，离任员工带着怨气可以了解，表达方式多少有点夸大。Instant Apps作为一种无需下载，随时调用的轻度APP，的确从产品思绪上看跟微信小顺序差不多，并且也晚于小顺序推出。但Instant Apps很早就开端测试了，似乎也难构成彻底很多朋友说，共享纸巾机是一个广告机，但我们不是这样定义它，我们定义它是一个互联网跟物联网结合的终端机，从线下吸入流量，重新回到线上，以共享纸巾项目作为流量入口，打造全国物联网社交共享大平台。的“剽窃”。

但有一件事这位工程师似乎说对了：明天的谷歌，差不多拥有全部竞品的“高仿版”。从手机音箱电脑相机，到各种消费使用、开发框架和文娱功用。谷歌的产品体系在数年间阅历了十分惊人的收缩，并且时常搞出高速跟风和推出无用产品的“非感性状况”。

谷歌真的开端变成“100%关注对手”了吗？那个已经贼眉鼠眼的谷歌，变成了“一家抄大家”的谷歌，究竟阅历了什么？

这面前，或许充满了关于消费级AI的泡沫与恐惧。

不是关注对手，是关注霸权

在挪动时代并不算交出满分答卷的谷歌，能够是最先明白AI first战略的国际科技巨头。显然在人工智能浪潮中，谷歌是绝不希望再次重演社交和挪动硬件上的失手的。

这种“不希望错过”的产品心情，似乎在谷歌消费级产品的多个层面失掉了落实和蔓延。尤其在谷歌去年开端明白AI时代的完成方式是硬件软件协同之后，片面掩盖式的产品战略就迸发式的出现在了我们面前。

目前我们可以看到，谷歌的产品集群正在经过三种方式完成向AI的腾跃：

1.推出以AI为次要卖点的消费级产品。最明显的当然是pixel为代表的硬件集群，手机之外，各种各样的穿戴设备、家居设备、办公设备以AI为名蜂拥而出。

2.对老产品以AI创新。谷歌地图、gmail等产品，开端在各次发布会中推出AI加持的新版本，能够是某种技艺参加，也能够是运转的方式AI化。总之，谷歌在搜索时代聚累的产品家族正在逐渐走入AI。

3.竞品的高仿。这也是近两年谷歌较多被人诟病的一个层面，在于亚马逊、微软、Facebook，甚至中国的腾讯、百度等竞品战略逐鹿的档口，谷歌开端采取十分保守的“人有我也有战略”，无论是智能音箱一类的硬件，还是社交网络、语音助手等软件，谷歌都会做跟竞品高度类似，只是“愈加AI”的产品停止市场拉锯战。

从这三方面战略不好看出，谷歌正在想尽一切方法，推出尽量多的AI产品，以及在更多的产品中表现AI才能。比方上文中提到的Instant Apps，就是一种在安卓环境下完成AI使用的便捷出口。

这种片面快跑战略看起来过瘾，成绩是跑太快了能够会扯到。有些产品强行AI会有点为难，比方谷歌的家庭AI相机。而跟竞争者高度抵充的产品战略，也难被人责备剽窃和发明力缺失。

能够在谷歌看来，这两种负面影响只是暂时的，只需最终赌对了一个或许几个AI消费风口，那么最终的美妙今天就会到来。所以说“押满每一注”的谷歌，关注的并不只是对手，而是AI时代的消费霸权。

全家桶头上的暗影：难愈的消费级产品焦虑症

但是霸权真的如此容易窥取吗？

在明天所看到的是，谷歌发布会推出的产品群规模在一天天扩展，谷歌的AI生态构造也在一天天复杂，无论是印度、法国还是明天依托AI完成的“中国回归”，谷歌的世界AI消费线也在一步步立起。

假如从股价和市值而言，谷歌的“AI快跑”战略大约曾经被证明是成功的。Alphabet的股价不时降低，到目前为止其市值曾经超越8000亿美元大关，似乎开端将目的遥遥指向了苹果。

但为难的事情在于，这么多硬件软件中，却一直没有找到可以翻开宏大商业空间，惹起行业跟风的“明星产品”。

被戏称做谷歌AI全家桶的硬件们，虽然出货量还在稳定爬升，且不时壮大穿戴和家居设备的规模。但剖析人士普遍以为，谷歌打造的AI智能设备生态，在软件结合率上并不让人称心，迟迟没有取得用户的长效运用习气。并且在变现才能上也与等待值不符，其表现曾经给谷歌全体的短期收益预期带来了压力。

这面前或许隐藏着一个直到明天都没有被破解的谜题：AI看起来很有用，但用户真的有必要为它保持原有运用习气吗？

毕竟AI相关使用才能，集成在语音交互和视觉辨认两个端口，这也就招致AI带来的才能差不多都是如虎添翼，很少有冲动人心的“跨时代”才能。

比方谷歌地图停止AI化，是以新推出的智能辨认停车场功用为由头的，但在理论中用户发现真正能辨认的停车场目前还太少。是不是AI了，又有什么区别呢？

“AI很好，但不够惊人”，是这两年一直萦绕在消费级电子市场上的浓厚暗影。大家尝试了一次又一次AI化，但消费者一直没有怦然心动。

霸权之路刚启程，似乎就撞上了一栋不薄不厚，不偏不倚的墙。

AI的悲观泡沫

押注了很多，不奏效果，于是押注更多，似乎曾经在谷歌身上构成了一个逻辑循环。这也是为什么离任工程师会批判谷歌过于关注对手，却丧失了创新才能。

这面前隐藏的考虑，大约是在消费电子范畴，AI能否被过火悲观估量了？

一个复杂的例子，是我们一直很难说清楚，AI究竟能带给消费者什么？确切的说，是以目前机器学习为主流思绪、云计算体系为工程化框架的数种AI处理方案，究竟能在商业体系中发作什么价值？

普通来说，消费者买到手中的硬件，大约就是搭载了一大堆机器学习模型。次要处理的要么就是运转速度提升和语音交互，要么就是用摄像头辨认，以及AR等等文娱使用。即便是用户了解都很难做到，而且还有一条名叫“隐私”的红线等在那里。

从基本逻辑上看，AI不是互联网，不能处理从无到有，从隔离到可沟通的“跨越式成绩”。AI更多时分是一种效率提升工具，以及对信息处置方式的多元化拓展。在不能搜集针对性数据的状况下，AI自身迈入消费电子市场就是半条腿走路。而辨认、感知这些AI带来的提升是不是足以支撑起一轮新的硬件迭代，似乎还不好确定。

AI带给电子消费市场了各种各样的兴奋点，比方echo的语音交互，比方iPhone X的人脸辨认。但这些都是树立在产品和品牌生态原本就够强的根底上的。但是新产品如何运用AI撬动市场呢？是等更大的AI兴奋点呈现，还是把现有的才能聚合起来？没有答案的谷歌们，就只好推出越来越多的硬件和使用。

与企业级效劳AI疾速生长绝对应的，是消费级市场的AI一直缺乏挑大梁、唱配角的底气。当我们被AI带来的诱人之处吸引的时分，能否悲观心情同时酝酿出了新的泡沫？

当无人驾驶的硝烟味曾经在2018年的春天中蔓延开来，挪动使用与消费电子范畴的AI会迎来怎样的一个年份呢？

狂奔中的谷歌，大约也在寻觅“跑步焦虑症”的医治方式…

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