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谷歌、腾讯、红杉资本中国、真格基金、峰瑞资本，这个可谓奢华的投资阵容，是由一家成立仅三年的创业公司聚齐的。

2018年1月24日，AI制药企业晶泰科技宣布完成约1500万美金B轮融资，由红杉资本中国基金领投、谷歌跟投，A轮投资方腾讯持续追加投资。这是继Mobvoi、触手后，谷歌在中国的第三笔投资。

“谷歌的投资决策很快，前后不到一个月工夫。”谈及B轮融资，晶泰科技开创人温书豪向钛媒体泄漏，国际一切主流机构根本都接触过。“我们是AI、云计算和医药结合的公司。红杉资本中国更多是代表医药产业资源，谷歌和腾讯辨别代表的是AI和云计算。“

与少数AI创业公司不同，晶泰科技的前两轮融资反而避开了人工智能最炽热的那两年。

2015年，晶泰科技取得腾讯、真格基金、峰瑞资本数千万元A轮投资。峰瑞资本开创人李丰曾在一次地下分享中提起过这次融资，彼时李丰刚刚分开IDG资本，峰瑞资本的新基金还没做起来，晶泰科技成了峰瑞资本在AI医疗范畴的第一笔投资。

协助药企找到“金刚石”

晶泰科技于2014年成立，彼时，温书豪、马健、赖力鹏三位开创成员都还在MIT（麻省理工学院）攻读博士后，由于身处药物研发重镇波士顿，创业开端时，三人揣摩着从药品的方向切入，开展进程中，团队发现关于小分子药物来说，晶体是很好的切入点，于是便聚焦于药物晶形预测这一方向。

药物分子不同的陈列方式构成了不同晶型，一种药物可以有多种晶型，但不同晶型在体内的溶解和吸收能够不同，也会影响制剂的溶出和释放，进而影响临床疗效和平安性。

正如石墨和金刚石，异样是碳原子构成，但金刚石因其波动的构造也更具商业价值，晶泰科技做的事情便是，协助药企找到“金刚石”。

辉瑞药物迷信部资料迷信首席迷信家Geoffrey Wood曾提到过药物晶体的重要性，“晶体的多态功能够决议化合物特性，包括了熔点、溶解度、物理和化学波动性等，我们想要晓得，假如它是愈加波动的一个形状，我们怎样可以找到它。”

在钛媒体记者此前的报道中曾提到过，新药研发的链条分为研发靶标确实立、临床前研讨、请求临床实验（从实验室推到植物、推到临床）、新药请求、上市及检测等几个阶段。整个进程长达十年甚至更久，而每个阶段都是一场严酷的“淘汰赛”大多数人都曾因不佳的交通状况而迟过到、叫过苦。经济的快速发展带动的是社会各方面的全面提升，但在此过程中，交通的发展却没跟得上前进的步幅，各类交通难题让交管部门伤透脑筋，如何利用AI来解决相关难题已成当务之急。，这意味着，创新药研发的成功率随着链条的向后延伸而愈来愈低。

虽然药物晶型次要触及药物研发前半局部，周期长达6—8年，但更大的考验在于，研发后果的不确定性。“药晶体以前关注的人不多，但小分子药物要变成真正产品的话，这是没方法绕过来的环节。”温书豪坦言，药物晶型研讨的最终目的是要取得固体化学药物的“优势药物晶型”，这是一个触及到化学、物理学、生物学及剖析学等多个穿插学科的难题。

应用深度学习和算法完成的晶体构造预测能如何协助药物研发呢？Geoffrey Wood以为其优势在于，“我们可以经过构造优化的进程，使工夫十分紧张的状况下，设计出很好的药品。”

目前晶泰科技专注于对晶体研讨算法效率的提升，比方经过人工智能来预测ADMET (药物的吸收、分配、代谢、排泄和毒性）等药物开发信息。“这个范畴不是说只要一个AI背景、智能算法就容易进入，更多的既要人工智能的算法又需求物理的、包括医药的。“温书豪坦言，触及到的多个学科，让这件事儿的门槛变得更高。

但这也意味着，一旦做出来会很实践地帮到药企，“假如在这个中央能帮到他们的话，相当于算法在一个关键环节落地了。”

落地

2016年，是晶泰科技的关键节点。

那一年，晶泰科技取得了辉瑞的晶型预测盲测时机，与参与盲测的多家知名机构与技术队伍相比，晶泰科技还只是一家初露矛头的创企，此前，开创团队“关起门”做了一年多工夫却发现，“原来我们花了一年多工夫，自以为做的很好，但真正接触药企的时分会发现，第一，并没有处理成绩；第二，并没有到达药企的质量规范。”

侥幸的是，晶泰科技从盲测队伍中锋芒毕露，取得了与辉瑞的协作。Geoffrey Wood则在2017年一次地下演讲中泄漏了晶泰科技锋芒毕露的缘由，“我们有三个不同的化合物，让晶泰科技预测一下它的晶体构造，将传统的任务流程工夫和晶泰科技帮我们做的工夫比照发现，工夫延长了，而且精确性进步了。我们可以把晶体预测的工夫从一个月、两个月，延长到一两天，同时我们还可以去想怎样优化我们的分子构造。”

这次盲测让温书豪认识到，“内部的驱动力很重要。药企会从他们的角度来看我们的算法和使用场景，这种结合对我们协助很大，这种客户不是简复杂单的客户，更多是战略协作同伴，人工智能落地是工业需求引领的。”

目前晶泰产品的受众以药企为主，推出了“药物固相高精度挑选与设计云平台”与“AtomPai”这两个平台。

“药物固相高精度挑选与设计云平台”这一局部的算法更多是以SaaS形式给到药企，结合AI的同时应用云计算和化学相关的办法来停止计算。AtomPai则有两个版本，一个是AtomPai Zero，次要面向更普遍的科研机构和企业，另一个是AtomPai renova版本，次要面对药企，针对药物晚期发现、药物设计等方面的需求。

AtomPai Zero是以云计算平台作为支撑，把日常剖析所需求的数据和算法提早部署在下面，不管是医院的医生，还是药企的数据剖析人员，或许是学术界做研讨的教师，不写一行代码，就可以用到人工智能算法停止辅佐研讨。

AI算法到了药物研发范畴需求高度定制化，并非放之四海而皆准，关于不同研讨范畴和方向，都需求各种参数调整和比拟特殊的算法定制化，这便是AtomPai renova降生的前提，目前这种基于项目上的协作，曾经能完成针对药活性的预测、ADMET (药物的吸收、分配、代谢、排泄和毒性）等影响药物在前期走到市场上的二十多种成绩。

把算法赋能给药企、协助药企提升研发效率，这是温书豪以为AI创企的时机，而晶泰科技的这些算法全部基于其在腾讯云和阿里云上的规划，晶泰科技结合开创人赖力鹏泄漏，目前在云平台上可以调用超越一百万个CPU，“依赖于这种庞大集散资源的支持，我们才有如今的开展。”

如今是诸侯混战开端阶段

温书豪也有着异样的看法，“AI热潮的涌来源自于硬件方面的打破，近几年数据量又有所迸发，AI医药能够带来一些新的迸发点和时机。”

这种看法来自于晶泰科技的客户，虽然目前晶泰科技的客户以美国药企为主，但在接触国际外药企时，温书豪觉得到简直100%的药企对这个方向报以极大的兴味，而且公司高层都会在这个方向投入很多经费。他对此很悲观，“人工智能技术的开展的确很快，又有药企的推进，假如悲观估量，2-3年一定会看到这个技术外行业内落地开花。”

但据钛媒体潜在投资统计，目前全球范围内努力于晚期阶段药物研发的人工智能企业仅有十家，多散布在美国地域，目前只要两家进入中期融资阶段。

为何这类创新公司在中国开展绝对迟缓？2017年10月，在晶泰科技结合辉瑞、腾讯共同举行的人工智能医药大会上曾有过相关的讨论，科辉创新董事长赵春林以为，人工智能医药创新型公司在中国疾速开展面临最大的应战是，中国的新药研发很少；启明创迎合伙人叶冠泰的担忧却是，“有一个比拟均衡的基因，略微懂得商业化，又懂得医疗，又懂得IT的公司是十分少的。”

与此同时，全球创业公司面临的共同成绩是如何获取高质量数据。虽然目前晶泰科技的数据来源有三个方向：公共数据、本身研发数据以及药企协作数据，但温书豪仍有两个担忧，“1、怎样保证高质量数据，由于数据海量发生，但只要专业机构里有十分严厉规范的流程，才干取得这些高质量数据，假如无法取得高质量数据，是无法取得真正无效的AI模型的；2、数据的私密性和平安性也是另外一个成绩，由于好的数据对每个药企公司都是十分重要的数据资产，怎样可以以什么方式共享出数据呢？”

数据成绩并非一家可以处理，温书豪以为需求药企、创业公司与政府共同推进，“这是比拟复杂的多方成绩综合决议的状况。”

“只需真正落地到企业，或许能协助到这些Scientist，让他们看到效率提升的话，应该会更快。”但同时，温书豪又提出了另一个成绩，“你和他人的差异究竟有多大？你也是做人工智能，他人也是在做人工智能，虽然数据里边相差的小数点或许数值不大，但能否真正协助药企处理了成绩？”

药物研发的周期长达十年甚至更久，应用AI技术产出药品没方法较快看到后果时，温书豪以为更关键的在于，“产品的使用场景、算法是不是真正协助药企处理实践成绩。”

目前，晶泰科技还尝试和波士顿地域制药范畴的迷信家协作，经过跟他们交流来发现药工业范畴的使用场景，比方和迷信家们共同组建公司，或许直接协作开发产品。

“我们一定会在晶体这个范畴做到极致。”晶泰科技基于晶型预测算法积聚了底层技术，在此根底上，公司也会在药物研发的各个环节，比方晚期药物发现、临床影像、药材动力学、制剂等范畴有所尝试，“一些曾经在推进，往年下半年应该会逐步看到在不同环节算法落地的状况。”温书豪坦言，“人工智能和医药的结合，如今曾经是诸侯混战的开端阶段了。”（本文首发钛媒体，记者／付梦雯）

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