中科院院士、数学家徐宗本演讲。 南都记者 马强 摄

“大家以为数学家都像陈景润一样，边走路边考虑数学成绩，然后撞电线杆上了，其实不是。”2月8日下午，中国迷信院院士、数学家徐宗本列席南都报系2017年总结惩处会暨南都大数据研讨院揭牌典礼，现场分享了题为《再论大数据》的主题演讲。

“画面中看似混杂无序的小碎片，经过成倍数据的叠加，最初构成一张大象的图像。当数据到达质变和量变的临界点时，人们可以明晰看到数据面前的故事，这就是大数据。而数据假如不相关联和剖析，就无法发明更大的价值，好比有人只看到大象的鼻子，有人只揣摩大象的尾巴，但是怎样也看不到大象的全体。”围绕大数据原理，与其它信息技术的关系及盈利形式等成绩，徐宗本借抽象比喻与案例，将本来深奥的内容生动化。在他看来，目前国际大数据产业链条存在缺乏强健性、完好性的成绩。在国度大数据战略推进下，各地树立数据中心的积极性十分高。但在大数据产业价值链上，存储只是一局部，假如缺乏剖析发掘才能，并构成数据产品，就好比只买米不做饭。

徐宗本总结，做大数据首先要明白目的，“数据是根底，平台是支撑，剖析是中心，赚钱是霸道。于大数据产业而言，数据就是根本的消费材料，而平台为搜集存储数据提供支撑，最为中心的是剖析，经过对数据的详细加工处理实践成绩，进而变现发明价值。”

　　 ◎谈大数据产业

国际大数据产业处在初步阶段 红利未失掉充沛释放

南都：人们常有一个疑惑，多多数量级的数据才干被定义为“大数据”？

徐宗本：大数据需求有很大空间才干存储，假如这样了解大数据，就是比拟低级的看法。首先，我们需求认清几个概念。材料是指记载日常生活、运营、管理、消费进程的载体，比方一张报告，一份视频等。假如这些材料放在计算机上，那就是数据。数据是材料的数字化，以编码构成存在的信息载体。大数据则是大而复杂的数据，具有海量性、时变性、异构性、散布性的特征。数据从质变到量变会发生一个临界点，严厉上超越这个临界点才到达“大”的含义，所以大数据是个绝对概念，与特定的决策成绩相关联。

南都：在你看来，目前国际大数据产业开展处于什么阶段？

徐宗本：与国外相比，我以为根本处于同一程度。如今大数据上升为国度战略，政府在积极推进，这是一个制度优势。同时，我们还有一个自然优势，就是人多市场大，数据资源丰厚，而且目前国际互联网开展也走在前头。但总体而言，大数据产业还处在初步阶段。产业链条缺乏强健性和完好性，未支持构成波动的价值链。数据开放共享开展也较为落后，大数据的红利未失掉充沛释放。此外，中央政府还只满足于规划和战略层面，尚未详细落实。更重要的是对需求的认知模糊。企业的大数据盈利形式并不明晰，中心技术也有待打破。最初一些政策法规跟进不及时，数据垄断、数据平安事情多发。关于大数据产业，人们在张望，也存在自觉性。

　　 ◎谈大数据价值

数据只存储不剖析变不了现 发明价值关键在于形式

南都：为什么大数据能发生价值？

徐宗本：我以为与四个大数据原理有关。首先是质变量变原理，积聚的数据量足够充沛后，可以处理详细成绩。第二个是关联聚合原理，比方研讨大象，假如一团体只盯着大象的鼻子、尾巴，你察看20年，积聚再少数据，也不能反映原来的相貌。数据只要聚合才干发生价值，共享则能缩小价值。另外还有“剖析出价值”原理，目前各地树立了太少数据中心，甚至呈现产能过剩的成绩。假如数据只存储不加以剖析，则变不了现。最初，数据自身拥有的可复制、可重用、可加工的特点，使得数据的价值可以随着分散的范围而增大。这就是功效倍增原理。

南都：你曾提到大数据假如只存储不剖析，就好比只买米不做饭，是这样吗？

徐宗本：是的。大数据产业的实质在于剖析数据。很多人不晓得，这个比喻其实出自北方报业记者一篇报道。事先，我在广东参与一场活动，分享关于大数据的一些看法，记者用这个比喻做标题，解读得十分精确。这也是为什么你们一约请我来参与活动，我就来了。由于我置信你们的程度。

南都：大数据的盈利形式有哪些？

徐宗本：很多人很关怀大数据怎样赚钱。大数据产业链上，包括数据资源获取与管理；数据传输、存储和处置；数据剖析、发掘与了解；结合范畴的大数据使用。基于价值链条的不同，可分为全链条形式和节点聚焦形式两种。前者关注聚焦全部环节，后者是做精两头产品，专注于某一环。第三种形式是垂直行业的协作共建形式，行业公司和技术公司合资成立公司，这样既可以维护数据源，又能加强效劳。第四种形式是产研共生，一个公司和一个研讨院协作，可保证产质量量的可继续性。最初是推进产业的平台形式，这种更适用于政府，由政府搭建平台提供公共效劳，企业在其中孵化产品。其实大数据可以做很多事情，关键在于形式要对。

　　 ◎谈大数据使用

大数据带来思想的改动 应用不同数据能进步效率效劳

南都：如今人工智能、物联网等技术开展迅速，人工智能的中心是大数据的剖析，物联网的开展也离不开大数据。如何对待大数据的使用成绩？

徐宗本：如今大数据的实践使用案例曾经不少，比方对医疗数据的使用，经过对少量的影像和病例数据剖析，进而作出医疗诊断，有些技术程度曾经到达能与医生相匹敌的水平。当然，目前大数据的使用程度仍处于低位程度，数据开放共享停顿滞后，大数据的生机还未失掉充沛释放。如今80%的数据掌握在政府手中，很多人在呼吁政府开放共享数据，这样才干让数据发生关联聚合发生更大的价值。

南都：在大数据使用进程中，一些企业有时并不晓得本身需求什么样的数据，并且拿到数据后，也能够不清楚这个数据可完成多大价值。这是为什么？

徐宗本：我觉得是缺乏大数据思想的缘由。在我看来，大数据带来的是思想的改动，可以为我们提供社会迷信办法论。如今企业做商业剖析更多的还是基于业内数据剖析。举个例子，比方我开了一家火锅店，目的是进步营业额。大数据怎样来帮助呢？假如只是剖析一天有多少顾客量，点了什么菜，消费额多少，这并屡见不鲜。需求留意的是，人们吃火锅跟天气、地域、小区四周有关。假如你搜集和剖析了天气数据、人口散布数据等，你就可以晓得天马上冷了，人们想吃火锅了，哪里的人最喜欢吃麻辣火锅，店铺四周的小区住户是什么人，这样应用不同数据可以进步我们的效率和效劳。

　　 ◎谈数据平安

必需采用技术手腕维护用户隐私

南都：数据流通才干发明价值。但数据流经过程中，能够触及团体隐私和数据平安的成绩？

徐宗本：掌握大数据的政府部门、企业都负有不可推脱的责任，那就是必需采用技术手腕，维护用户的隐私。比方将数据笼统化，停止脱敏和匿名化处置，同时还要承诺不能泄露和合法买卖数据。

可以看到，如今大众关于团体隐私尤为关注。但另一方面，数据不流通不运用就无法发明价值，不要以为我一切的数据都不能让他人晓得。举个例子，你的病例信息，谁来看比拟好？假如大家都不提供病例信息，医生就无法经过少量医疗数据，发现疾病规律和作出预测。而且，在数据剖析进程中，医生并不需求晓得甲乙丙丁详细是谁。另外，还触及到承诺和默契的成绩。比方遇上妇产科医生是男的，产妇让不让他接生？所以，我以为企业应该自动担起维护责任，经过用户协议、隐私政策等方式，通知用户是怎样搜集和运用数据的，作出相应的承诺。

南都：当被掌握的信息越来越多，一个直观的感受是针对你的营销越来越精准。假如有一天机器比你更理解你本人，这是一件值得担忧的事吗？

徐宗本：互联网或大数据来了当前，改动最大的是客户关系，客户在消费位置不一样，过来用户是上帝，如今叫做消费材料的一局部。随着数据的积聚，机器对你的行为习气、购置力、价值观喜好等，作出的预测当然会越来越精准，但不能够做到百分百。由于一旦认识到某个成绩，人可以忽然改动主见，就让你预测不出来。人和机器的不同在于，人可以发生认识、情感和顿悟。我以为不必担忧，机器替代不了人。

责任编辑：陈近梅