在AI浪潮中，有一个名词被频繁提起，那就是“技术民主化”。去年三月在谷歌云计算大会上，知名学者李飞飞提到希望应用谷歌云计算的力气完成AI技术民主化。刚刚发射了猎鹰重型、OpenAI的开创人埃隆马斯克也提到过，完成民主化才是AI技术开展的最好后果，这也是他兴办OpenAI的缘由之一。
其实技术民主化这一概念并非当代原创，而是在上世纪90年代由美国哲学家安德鲁芬伯格提出，主旨在于让掌握技术霸权的精英承当起整个社会阶级的责任，同时让全体大众参与技术设计，最终完成一种技术的协同，而不是让某一阶级独霸技术的设计权，因而招致整个世界的失衡。
不过这一概念由于实操性较差，根本还停留在实际层面。那么为什么最近又开端被频繁提起呢？
当技术开出恶之花，我们如何维护本人的将来？
最重要的缘由是，随着科技的开展，技术和技术精英的话语权正在有限扩展。
在80年代和90年代，技术的开展决议的是生活质量和社会效率。那些被技术设计者无视的人群或许会遭遇失业和贫穷，但如今看来这些影响并不算大。真正可怕的是，当技术开展和普及到一定境地时，能够会发生最后设计者完全不能够意料到的严重社会影响。
在明天，互联网和人工智能的存在让技术力气深化了我们的方方面面，技术精英们决议的曾经不再是经济，而是一团体的衣食住行甚至教育和信息获取。
就拿最近闹得沸沸扬扬的ElsaGate（艾莎门）就是个很好的例子，心胸不轨的内容出产者理解到了智能引荐的弊端——只能经过对内容粗略的了解去停止分类，却不能辨认内容中的心情。于是制造了少量以超级英雄、公主为配角的视频，情节中却暗含暴力和色情。当儿童观看这些视频时，引荐算法就会记载下用户行为，进而引荐更多的类似内容。技术的恶之花，甚至会影响到儿童的心思安康。
这件事情警醒了我们，我们阅读哪些旧事、午餐点什么外卖、经过导航走上哪一条路途，面前或多或少都有技术的推助。明天的互联网、大数据和人工智能早已不只意味着经济、产业和任务时机，同时也意味着每一团体的衣食住行甚至生活质量。在这时，我们必需对技术民主化发起讨论并施行举动。
大出行行业的炽热，是技术民主化最好的表现
在中国虽然很少有人为“技术民主化”这一概念摇旗呼吁，但在企业实践开展中，却贯彻的比东方更彻底。
最典型的案例就是这两年大出行行业的炽热，以滴滴为代表的出行平台、以OFO、摩拜为代表的共享单车，以及以高德、百度为代表的地图效劳等等。
相比以往任何一个风口，出行行业更具有普惠意味。一方面，出行人人对等，不论是何种社会身份，所享用到的出行根底设备资源根本都是一样的。拿个段子来说，就是开豪车有什么了不起，到最初还是一样堵在五环上。另一方面，出行培养了少量失业，还与环境有着密不可分的关系，相比其他行业和民生关系更严密。
共享出行平台经过顺风车等概念让更多人尝试拼车出行，应用起空置资源并且增加了动力耗费。摩拜和OFO更是让单车回潮，把环保理念带入了人们的生活中。地图效劳平台可以经过规避拥堵导航增加路途资源糜费和动力糜费。
我们必需要供认，出行行业不是赚钱最快“风口”，但它一定是惠及人数最多、用户社会属性最复杂的行业。当这一行业遭到少量关注时，意味着技术设计者开端觉悟了，他们看到技术与社会全体之间扑朔迷离的关系，并且情愿为之贡献。
技术民主化如何与商业和解？流量与数据或许是最终答案
但要留意到的一点是，技术民主化绝非和商业开展南辕北辙。这也是芬伯格实际很难在90年代推行开的缘由之一，让全体社会参与技术设计，为的是让全社会都能享用到技术福利，而非把技术拽入泥潭，让其丧失商业价值。
在过来想完成这一点真实太困难了，假如珍妮纺纱机的创造者要思索广阔纺织工人的生活，能够基本无法成功研收回产品，光临着去做纺纱机运用教学科普了。但在明天，这种状况被极大的改动了。互联网的呈现带来了流量至上、用户至上的思想，机器学习对数据的依赖则促使产业增强了对数据量的注重，两者结合的后果就是，用户的价值不再限于付费，用户的数量、散布丰厚水平都会发明价值。价值考量的变化，让全体社会参与技术设计这件事故得愈加可行。
就拿高德地图在春节时期推出的“摩托大军组队功用”来说，既满足了摩托大军这一特殊群体的需求，又以此收揽到更多用户。
依照以往的思想，摩托用户的付费概率或许远低于汽车用户，但提供了针对这类用户的细分效劳，不只仅意味着极大的添加了用户的忠实度，更能让高德搜集到摩托车在春运场景下的数据，借此得出更多后果并推出相关效劳。比方有人要推出一款使用于摩托车的辅佐驾驶零碎，必定会选择和高德协作理解用户的驾驶习气。
异样的逻辑，共享单车也是由于可以收揽少量用户才给了投资人有限的想象空间。用户维度完善与否，决议了着一款产品的商业想象边沿在哪里。假如商业还可以和社会责任两全，置信这一定是最好的后果。
从90年代到明天，三四十年的工夫过来了，随着技术开展，人类社会对技术的看法也在开展。我们逐步认识到，技术异样也是具有社会属性的，归根究竟是人的价值表达方式之一。当我们开端习气让技术承当起社会责任的时分，正是人类与技术达成真正和解的时分。
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