过来一年间，在人工智能的风口之上，新的打破不时涌现，新的效果破土而出。

这一系列的打破与效果，和继续壮大的开发者社群密不可分，是他们推进和促进着人工智能由实际走向理论。

随同着人工智能一波又一波的浪潮，这个社群中不时有新人涌入。

而在刚刚进入这个行业之时，大家有种普遍的困惑：面对单一且零散的资源，总觉得力所能及，无从下手。

毫无疑问，零散的资源构建不了零碎的知识体系。

从实际、到工具、再到竞赛，经过这三个阶段一步步进阶最为扎实。

实际是理论的根底。

掌握与人工智能强相关的根底知识，如深度学习相关实际与使用，人脸辨认、声纹辨认、语音别离、文本了解、自动驾驶等范畴的根底概念，这是第一步。

经过这一步，可以树立起对学科的根本看法，在脑海中搭建出大体框架。

工具是理论的手腕。

开源平台与工具是开发者的必备利器，经过这一系列工具，我们可以疾速建模、扩展使用场景，轻松将过去人的经历运用于本人的模型之中。

有了这一步，可以夯实后面树立的实际根底。

掌握好后面的实际和工具，就可以开端停止高阶操作——不时参与竞赛，积聚实战经历，逐渐提升。

雷锋网学术频道 AI 科技评论从 2017 年起，不断努力于输入这三个方向的干货，继续为开发者社群贡献本人的一份力。我们的报导片面掩盖实际、工具、赛事这三个方面：

实际

• 2017 年 1 月，我们特邀新加坡国立大学冯佳时博士，为大家带来以「GANs 的降生与走向」为主题的地下课。在地下课中，他深化浅出描绘了 GANs 的根本原理、优缺陷、使用实例、将来走向等外容。

• 2 月，雷锋网 AI 科技评论约请到格灵深瞳 CEO 赵勇，他对国际智能安防与人脸辨认零碎停止了全方位揭露和解说。

• 之后，我们约请到前硅谷资深工程师王东详解 YOLO 2 与 YOLO 9000 目的检测零碎，在地下课中，他从两者的构造、分类、实例等方面展开课程。

工具

• 在 Facebook 2017 年开发者大会 F8 上，Facebook AML 实验室的 Andrew Tullock 和贾扬清下台引见了 Caffe2 轻巧、易用和可扩展的特性。AI 科技评论第一工夫对他们的演讲内容停止了详细梳理。

• 作为亚马逊官方深度学习平台，MXNet 以其轻量化、合适疾速开发的特征广受好评。在 AAAI 2017 时期，AI 科技评论有幸对其作者李沐停止专访，为大家带来李沐教师的独家观念。

• 谈到目前的开源深度学习框架，TensorFlow 以其波动的社群、利于部署的特性，运用率居高不下。我们约请到《TENSORFLOW：实战 GOOGLE 深度学习框架》的作者郑泽宇，他详细引见了神经网络的任务原理，以及如何应用 TensorFlow 来停止实战。

竞赛

• 2017 年的 KDD Cup 上，冠军由华人团队 Convolution 取得。我们第一工夫向他们讨教了成功办法论，整理成文以飨读者。

• 在北京大学 LAB2112 团队夺得阿里天池医疗 AI 大赛冠军之际，我们对团队的指点教员王立威教授停止专访，他从算法、适用性等方面为我们做出诸多解说。

• 看到如今遍地开花的无人驾驶行业，在美国的我们重访了让自动驾驶由概念走向理想的 2005 DARPA 应战赛的冠军团队中的一员，他独家揭秘了 Stanley 夺冠面前那些不为人知的细节。

基于这三个方面，我们在过来一年间跟踪报导了上百条深度内容。

我们从这些内容中，挑选出 50 篇具有代表性的文章，整理成特辑。1000+页的内容，大家看到之后，一定会有所播种。

该特辑涵盖以下内容：

实际

GAN 的根本原理、使用和走向

对深度学习及 AlphaGo Zero 的详细解读

《Deep Learning》一书的详细分享

基于深度学习的行人重辨认研讨综述

详解 YOLO 2 与 YOLO 9000 目的检测零碎

用超大规模真实驾驶视频数据集做端到端自动驾驶

应用深度学习零碎避免电商买卖欺诈

深度学习在语音生成成绩上的典型使用

多义务深度学习模型在 ADAS 中的使用

基于深度学习的语音别离

深度学习在超声影像中的使用

……

工具

Facebook AML 实验室 Andrew Tullock、贾扬清对 Caffe2 的详细解读

亚马逊机器学习总监 Alex Smola 对 MXNet 的片面引见

对 MXNet 作者李沐的专访

Theano 中止更新之后，开发者社群作何反响

文档乱、调试难，但为什么仍有那么多人用 TensorFlow

手把手教你用英伟达 DIGITS 处理图像分类成绩

如何设计基于微效劳的 AI SaaS 架构

清华唐杰博士详解亿级学术图谱 Open Academic Graph

中科院团队详解深度文本婚配工具 MatchZoo 面前的个中细节

OpenBLAS 开源项目引见以及矩阵乘法的优化

深度学习处置架构的演进

如何设计神经网络硬件架构

……

赛事

谷歌收买 Kaggle，对国际外的影响有多大

微软 Malmo 协作 AI 应战赛冠军竞赛思绪

旷视 COCO +Places 2017 竞赛获奖模型大揭秘

MSR-VTT 夺冠经历分享

KDD Cup 2017 双料冠军的成功办法论

亚马逊 Alexa Prize 竞赛冠军团队经历

SMP 2017 「中文人机对话技术评测」夺冠方案

NTCIR13-STC2 评测冠军团队的方案详解

2017 全球高校先生数据迷信大赛（DSG）经历分享

ConLL 竞赛第四名方案详解

阿里天池医疗 AI 冠军团队炼成之路

2005 DARPA 应战赛斯坦福车队成员专访

……

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。

希望大家在看过「实际」、「工具」、「赛事」这 3 个栏目之后，即刻举动起来。

从如今开端，参加开发者社群，做一名活泼的 develpoer，不时进阶和播种。

点击 本链接 即可进入雷锋网 (大众号：雷锋网) 学术频道 AI 科技评论2017年度特辑购置页面： 呼吁行业者在政府部门出台相关政策标准的之前，从业者一定要规范自己的行为准则健康有序的快速发展。

。