雷锋网 (大众号：雷锋网) 按：作为全球数一数二的半导体供给商，瑞萨电子最近终于一改正去一段工夫里的低调，开端决心满满的防御起自动驾驶市场。
这家日本巨头的道路图中藏着本人的大杀器，那就是还没发布的下一代 R-CAR SoC。它专为深度学习而生，估计 2020 年开端搭载在 Level 4 自动驾驶汽车上。
“新款 SoC 将于 2019 年正式推出样品，其计算功能可达 5 万亿次每秒（5 TOPS），功耗却只要 1 瓦。” 瑞萨执行副主席 Ryuji Omura 在承受采访时说，而如今的他曾经是瑞萨电子车辆处理方案业务的大统领。
假如 Omura 所言非虚，瑞萨的 R-CAR SoC 将成为芯片行业的新标杆，其深度学习能效可达竞争对手 EyeQ5 SoC（英特尔/Mobileye）的两倍以上，后者计算才能虽然能到达 24 TOPS，但功耗也升到了 10 瓦。
与英伟达和英特尔这两大相互攻伐的竞敌不同，瑞萨关于本人的自动驾驶项目不断三缄其口。
不断以来，人们都觉得 R-CAR SoC 能够又是为车载信息文娱或自动平安零碎设计的。 因而当它宣布要拿这款 SoC 在自动驾驶市场杀个回马枪时，惹起了各方震动。
此前，瑞萨在自动驾驶上的夸夸其谈让剖析师有理由置信，日本巨头采用了更为保守的道路图，它们把次要精神放在了 ADAS 市场，而不是把枪口对准出路未卜的自动驾驶市场。
事先就有不少业内人士猜想，瑞萨不敢与处于食物链顶端的英伟达与英特尔正面一战，转而把德州仪器和恩智浦当成了直接竞争对手（这两家公司的营收次要来自于低级别的平安零碎） 。
不过，大家都猜错了。借着研发中的新一代 R-Car SoC，Omura 以为瑞萨完全有才能在自动驾驶汽车 SoC 市场与巨头们等量齐观。
瑞萨不断以来坚持低调就是为了等一个好机遇，如今 它抛出 R-Car SoC，一下就让功耗较高的英伟达与英特尔竞品成了被碾压的对象，的确是棋高一着。
最新产品阵容
瑞萨置信，只用一款通用 GPU 来处理车辆计算义务一定会在功能和功耗上遇到妨碍，而 R-Car 自动驾驶平台就另辟蹊径， 依据义务的不同整合多个中心，以协助外部总线提升吞吐量。
眼下，瑞萨在市场上共有 R-Car H3 和 R-Car V3M 两款 SoC。
其中，R-Car H3 是为自动驾驶市场开发的车用计算平台。瑞萨指出，这款 SoC 有认知计算才能，能实时精确的处置车在传感器采集到的少量信息，十分合适驾驶平安支持零碎。
有了这款 SoC，汽车厂商就能直接运转那些需求复杂计算的使用，如妨碍探测、驾驶员形态辨认、风险预告和风险躲避。除此之外，R-Car H3 还能用在车载信息文娱零碎中。
R-Car V3M 则是一款高功能图像辨认 SoC，次要用在前置摄像头上，可为环顾零碎或激光雷达提供支持。此外，它本人还内建有图像信号处置器，能为视觉处置提供低功率硬件减速。
假如停止详细分析，你就会发现 R-Car V3M 其实是由两颗 ARM Cortex-A53 CPU，一颗双中心 ARM Cortex-R7 和 IMP-X5+（瑞萨的辨认引擎）组成的。当然，也不能缺了提升计算视觉和深度学习算法的公用硬件。
在被问到 R-Car V3M 能否有使用在激光雷达中的前景时，Omura 提到了 LeddarTech 的名字，这家固态激光雷达公司曾经成了瑞萨的协作同伴。LeddarTech 选择 R-Car V3M 次要是为了让其帮助处置 LeddarCore IC（专为固态 LiDAR 设计）生成的海量数据和高采样率。
R-Car V3M 还成了激光雷达的关键部件
上个月月初的 CES 上，瑞萨也带来了全自动驾驶测试车， 这辆改装版林肯就搭载了 6 颗 R-Car V3M 芯片和两组 R-Car H3（其中一个担任冗余）。
CES 上的瑞萨自动驾驶汽车
自动驾驶之路
毫无疑问，英伟达是当下自动驾驶行业最无力的推进者，它的芯片被各家科技公司和汽车厂商普遍采用。但 Omura 表示， 瑞萨希望经过及时切入市场，在量产型号上杀英伟达个措手不及。
作为自动驾驶汽车的认知来源，AI 相当重要。不过，Omura 强调称：“AI 单枪匹马也不能驱动车辆运转。缺了云效劳、传感器和车辆控制等关键处理方案，自动驾驶汽车照样完成不了。”
瑞萨在全球有 200 多家协作同伴
如今的瑞萨胃口可不小，它正在扩大 R-Car 平台以拿抢夺 ADAS 和自动驾驶市场的双重设计机遇。
对瑞萨而言，自动驾驶和 ADAS 并非两个需求不同平台的市场。“它们在相反平台上，我们要同时拿下两个市场的需求。”Omura 说。
不过，想完成这一目的谈何容易。除了明年面世的深度学习 R-Car SoC，瑞萨还能拿出什么产品证明本人在竞争剧烈的自动驾驶市场有实力与英伟达和英特尔双雄相抗衡呢？
1、为车辆装上更多的 MCU（微控制器单元）和 SoC
首先，瑞萨以为本人最大的优势就是车辆架构中无处在的 MCU 和 SoC。
“我们理解汽车。”瑞萨汽车处理方案业务初级工程师 Katsuhiko Itagaki 说。瑞萨的产品线囊括了视觉芯片、认知处置器和用于刹车、转向和油门的 ECU，简直是包罗万象。
瑞萨在汽车市场的位置
2、新的车辆构造划分
随着电动化和自动驾驶潮流的到来，整个车辆零碎正在发作剧变。“我们清楚地晓得该怎样革新车辆构造中的各个区块。”Itagaki 说。
鉴于新的车辆构造中有 80% 都由电子元器件决议，“因而瑞萨处在有利地位，由于我们晓得如何在不同功用间划线并找到功用间不可打破的那根红线。”
3、开放架构和全重生态
瑞萨不断在力推开放架构。 Omura 这里所说的“开放”，指的是在 R-Car 平台上与瑞萨协作的 200 多家协作同伴。 “我们的生态零碎相当庞大。我们的客户，无论是 OEM 商还是一级供给商，还都有自在选择的权益，它们可以本人挑选特定的同伴。”Omura 强调道。“我们可不玩‘黑盒’那一套（暗指 Mobileye）。”
瑞萨在自动驾驶上的协作同伴包括 TTTech、恩智浦、Hella Aglaia、滑铁卢大学和 Neusoft。
Okumura 指出，瑞萨与 TTTech 曾经树立了临时协作同伴关系。TTTech 正应用 R-Car H3 SoCs 和 RH850/P1H-C MCU 平台为客户提供“高度自动驾驶平台（HADP）”。
在 R-Car 芯片运转的软件方面，瑞萨也相当开放。
眼下，它正与 Codeplay 软将公司协作，该公司擅长搭载高功能编译工具和为多中心处置做软件优化。两家公司的协作将那些正为英伟达 SoC 编写 CUDA 的开发者转投到 R-Car 的怀抱，用起了 Codeplay 的 OpenCL 开放规范软件框架。
这一框架最后以概念验证的方式呈现在 R-Car H3 上，但如今曾经用在了 R-Car V3M 和其他 R-Car SoC 上（同时面向 ADAS 和自动驾驶）。
IMP-X5 上的 OpenCL 与SYCL 处理方案
瑞萨的生态零碎还结成了一张大网，其中囊括了从地图公司到网络平安公司的宽广天地。
举例来说，底特律的高精地图公司 Usher 就是瑞萨的协作同伴，它能经过结合近程传感技术与公司本人的天文空间和机器学习技术来生成高精地图。可以想见，Usher 的软件可准确展现路途细节，协助自动驾驶汽车做出智能的控制决策。
加州桑尼韦尔的 Fortinet 也是瑞萨的协作同伴之一，们是 IT 架构平安技术供给商。Fortinet 将自家的 我国这片创新热土正在发生一场全面而深刻的产业结构变革。FortiOS 平安操作零碎整合进了瑞萨的 R-Car H3 SoC，以保证车辆网络域、云根底效劳和使用的平安，为自动驾驶汽车保驾护航。
4、ASIL-D ECU
瑞萨还声称，自家的 ASIL-D 平安 ECU 至多抢先本人最无力的竞争者英飞凌 2 代。 “我们最新的平安 ECU 曾经打样，它用上了 16nm FinFET 制程技术。”Omura 解释。
“对我们来说，平安是瑞萨的关键力气所在。”他强调。除了弄清楚到达 ASIL-D 的要求需求付出什么，他还表示瑞萨不断在试图找寻零碎稳健性的最佳处理方案。“瑞萨研发团队的目的是采用零碎级的平安方案。”Omura 说道。
汽车业务已是瑞萨支柱
一年前 Semicast Research 发布的一份数据显示，瑞萨 2016 年时是世界第三大车用芯片供给商，仅次于恩智浦和英飞凌。不过，如今的瑞萨曾经不再是典型的日本半导体企业了。
经过几年快刀斩乱麻的重组，如今的瑞萨曾经再次“重塑金身”，其营收从 2012 财年的 7440 亿日元增至 去年的 7720 亿日元，虽然看似增幅不大，但 毛利润却从 31% 升至 46% 。
在这时期瑞萨精兵简政，直接裁掉 40% 的员工，将员工数控制在 20000 人左右。与此同时，瑞萨还在 2016 年完成了对 Intersil 的收买。
如今瑞萨 50% 的营收都来自汽车业务
如今，瑞萨一半的营收都来自汽车行业，MCU 业务简直全部面向汽车市场。 最为关键的是，瑞萨的汽车业务有 70% 都来自日本之外。
眼下，瑞萨的团队遍及欧洲、美国和日本。其美国团队吸纳了不少 Magna 公司（一级供给商，主攻 ADAS 和自动驾驶零碎设计）的中心成员，而欧洲团队则担任开发自动驾驶汽车架构。
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