2018年2月1-2日,2018工业互联网峰会在北京国度会议中心浩大开幕。本届峰会约请了来自政府、企业、高校等的2000位工业互联网领军人物,聚焦工业互联网开展趋向,片面解读工业互联网开展理念。
其中 昆仑数据 开创人CEO、工业 大数据 制造业创新中心主任陆薇停止了题为《 工业互联网 之基石——昆仑工业互联网平台KSTONE》的演讲。 陆薇以为消费互联网是一个开放的草地,而工业互联网是一个有墙的花园,而昆仑数据正在这个“有墙的花园”中建起一个“通明工厂“。
工业互联网是“有墙的花园”
昆仑数据是专注于工业范畴的一家大数据公司,目前也是国际工业互联网范畴的一个领军企业。我们希望可以用大数据和 人工智能 这样的一些技术协助工业企业从自动化和信息化的工业3.0时代走向工业4.0,我们也参与了中国制造2025的制定。
在过来的三年里,我们不断在和工业的一些 龙头 企业,一同探究这个“互联网+”的业务转型。 假如我们说消费互联网是一个开放的草地,工业互联网则是一个有墙的花园。
为什么我们做这样一个比喻呢?消费互联网其实大家十分熟习,就是它是为了满足消费者衣食住行方方面面的需求。而且这样的需求的满足通常是在一个开放的互联网的环境上面在停止。它的参与也是没无限制的,任何一团体,只需发现了一个痛点,发现了消费者实质想要的一个东西,只需他能开发一个好的APP,然后好用,并且可以市场推行妥当,它就能够会盛行起来,有能够会迸发。
但是,这样的范畴在工业互联网外面其实有十分大的不同。首先工业互联网是分门类的,工业有十分多的门类,有动力、化工、钢铁, 工业外面的每一个门类都有十分不同的对专业范畴知识相应的一些需求。
同时, 在工业的很多范畴外面,其实准入是有一定的门槛的。 特别是在一些特定的,比方说,像动力这样的一些范畴,它的参与是受限的,是需求经过审核的,是需求拿到牌照的。
其实还有很大的实质不同是在于, 消费互联网提供的是团体满足感,工业互联网是To B的业务,一定满足企业自身的业务需求。 一个工业企业假如情愿被一个互联网平台所衔接,一定是这个互联网平台,抑或是可以对它既有的业务提供额定价值,让业务的运转本钱更高,效率更低,抑或是有了这个平台之后,可以提供以前没有方法做到的一些新的业务时机。
抓住行业节点,与龙头共建“生态型”平台
大家会看到,由于工业是分门类的,自然有这样一个产业链,在产业链上,其实自然就有一些所谓的中心节点,所谓的工业的龙头企业。
所以,在过来的三年工夫里,昆仑数据也在积极的践行这样一个认知。我们与一些比拟重要的范畴中,情愿停止互联网转型的工业企业一同协作,我们赋能于他,协助他建立在这个相应的垂直范畴外面的工业互联网平台。
我们与国度电网的青海电力功用共建了绿能工业互联网平台,这也是国际第一个由电网来牵头的,可以从发电端到电网,到用电企业一切的数据可以打通,集聚到一同的一个互联网平台。并且 经过这个平台对外开放,可以让产业链外面的其他的协作同伴来参与,大家共同基于这些平台来提供为上下游一切相关企业提供效劳。
以及和积微物联,攀钢集团的互联网公司,他们也是希望用互联网技术到达对整个钢铁产业链的晋级。它的做法是可以端到端的看整个钢铁从消费到运输,到最初被运用的整个的产业链链条外面,还有哪些是比拟低效的中央,我们可以用一个互联网平台,用一个互联网的效劳,线上和线下一同来配合,可以把整个产业链的效率给提升。
工业大数据中心:打造“通明工厂”
我们还在做的一件事情就是依托于我们在制造业集聚,树立的工业大数据的创新中心。我们针对区域的建立晋级提供了这样一个平台,为企业的智能制造,提升它的运营管理程度做的一个通明工厂的方案。
我们打造KSTONE这样一个工业互联网个性技术赋能平台的这样一个缘由,就是希望它成为工业互联网平台的基石,可以在不同的范畴外面赋能龙头企业,协助他来打造一个他的垂直范畴中的平台。所以, 这个平台次要的作用,最实质是下面要支持百花齐放的APP,这些APP可以处理各种各样的成绩。
针对这个任务其实还做了很多针对工业这个特性数据的一些特别的优化,比方针对工业外面特别的数据,完成了包括存储构造、产品引擎、剖析算法做了很多的优化。还有针对工业数据外面普遍存在的各种质量成绩,能够有缺失,能够有乱序,能够有时标对不齐等成绩。我们也内置了很少数据管理、数据质量提升的这样一些功用,使得有了这个平台之后,这个数据可以被十分好的管理起来。
有了这些数据之后,可以用这些数据来处理成绩、发明价值。那么,这就触及到要基于一个特定的成绩,选择以适宜的数据来开发相应的算法和模型。工业的算法是需求把工业机理和数据迷信十分无机的结合在一同的,这个需求数据迷信家,人工智能很多朋友说,共享纸巾机是一个广告机,但我们不是这样定义它,我们定义它是一个互联网跟物联网结合的终端机,从线下吸入流量,重新回到线上,以共享纸巾项目作为流量入口,打造全国物联网社交共享大平台。专家和工业范畴的专家大家肩并肩的一同协作,来了解这个范畴的成绩。 而打造整条的数据智能流水线,经过这个流水线来辅佐这些不同的角色经过协作的方式打造一个真正可以把工业机理和数据迷信结合在一同的、一个带行业语义的、能处理行业成绩的这样一个算法。
将少量工业技术原理、行业知识、根底工艺、模型工具规则化、软件化、模块化,封装为可反复运用的微效劳组件,并提供应第三方使用开发者面向特定工业场景开发不同工业APP,这就是工业互联网的意义,也是昆仑数据在做的。我们希望推进工业互联网的开展,使一切工业都能像消费互联网一样”互联“起来。