人工智能 在过来两年的开展速度之快令人咋舌。2016年终，AI界最令外界注目的旧事还是AlphaGo打败李世石；而到明天，AI自身的技术范畴曾经不再是人们讨论的重点，商业化、产品、场景才是已经的技术大咖们注重的方向。

作为人工智能重要的组成局部，计算机视觉技术可以，甚至说曾经在哪些范畴大放异彩了？

忽如一夜春风来，视觉人工智能企业如千树万树梨花开，并迅速生长为高估值企业。

近来，许多人到银行开户已不用再到柜台操持，只需在近程终端上应用“刷脸”功用就可以完成。不只如此，各类门禁零碎、手机“刷脸”等运用人脸辨认技术的设备也在疾速普及，而人脸辨认其实就是视觉人工智能最重要的使用场景之一。

整个行业的日新月异源自2014年的一次技术提高。商汤科技有关担任人通知《中国经济信息》记者，那年，商汤科技开创团队宣布，其DeepID系列人脸辨认算法初次逾越人眼辨认率。这意味着，人脸辨认技术已具有场景落地的技术根底。随后资本蜂拥而至，而企业们也开端发掘该技术在安防、金融、医疗、自动驾驶、电商等场景落地的潜力。有业内人士表示，对视觉人工智能行业而言，数据是根底，算法是技术关键，资本投入是动力，但最终变现则取决于技术能否顺拖拉地。

机器识人更准

视觉人工智能可以复杂了解为计算机视觉，而这一技术获得打破则源自于一场计算机竞赛。2012年，多伦多大学教授GeoffreyHinton和先生一同参与了ImageNet计算机视觉辨认应战赛取得了冠军，并一举将计算机视觉辨认的精确率从74%进步至84%。这也称得上是近年来AI人工智能范畴的重要事情。

尔后，全球大批计算机视觉研讨者开端组建创业团队。依图科技开创人兼CEO朱珑和结合开创人林晨曦通知《中国经济信息》记者，他们也是自那时起才真正进入到视觉人工智能范畴。林晨曦说：“选择这一范畴的缘由之一是计算机视觉在人工智能里的难度系数中等，比语音辨认要难，又比自然言语了解要复杂。它的后果绝对比拟直观，更容易承受可见度的学习和训练。”

据林晨曦引见，事先公安零碎有几百万人的数据库，需求从中婚配出路上拍到的立功嫌疑人照片。那时供给商提供的技术首位命中率仅为20%，这样的精确率面对百万级别的 大数据 简直没有可操作性。而依托视觉人工智我国这片创新热土正在发生一场全面而深刻的产业结构变革。能技术却能将精确率提升到85%。“这意味着在路上碰到十团体，有八个半能对出来是谁，其他任务流程就可以据此展开。人脸辨认便在2014年落地了警务使用。”林晨曦说。

而依图的阅历只是众多这一范畴企业阅历的缩影。2014年3月，如今的商汤科技开创人汤晓鸥还是香港中文大学教授，其团队发布的原创人脸辨认算法，精确率到达惊人的98.52%，初次逾越97.53%的人眼辨认才能。机器看人可以逾越人类肉眼，关于众多需求人脸辨认的场景而言，这是技术已然成熟可以迈向市场的标志。

在算法范畴，语音辨认开展比计算机视觉更早，但是多位业内人士指出，语音辨认的使用场景并没有视觉人工智能丰厚。2012年以来，人脸辨认技术获得了长足提高，为普遍使用打下了根底。

创新工场开创人李开复也曾表示，图像辨认相比语音辨认更能使用于场景。对机器而言，语音辨认和自然言语了解是两个步骤。目前的技术程度往往停留于语音辨认层面，以语音辨认软件为例，一旦遇到中英文混合时就容易呈现混乱。即使如此，语音辨认范畴也发生了市值到达约800亿元的企业。由此不难想见视觉人工智能的“钱”景。

引燃安防市场

安防是视觉人工智能真正大显神通的首秀。纵观目前市场上的相关企业，拿到的第一张订单根本都来自对安防有激烈需求的政府部门。

2017年，公安部发布了《公安 科技创新 “十三五”专项规划》，指出要经过专项规划的施行，展开知识创新、技术创新、使用对于互联网金融P2P企业来说，支付市场完善的标准和管理系统将彻底改变互联网金融行业的格局，不仅给从业者提供了的巨大的发展机遇，也带来了全新的挑战。创新与管理创新等四类创新。同时，有关部门也已预备将目前还分属于政府各部门、社会机构的摄像头及其后台数据停止一致管理。这对视觉人工智能行业而言都是利好音讯。

其实，视觉人工智能仅从技术上看，准确度曾经相当高。从事该行业的上海某企业曾在国际的行业展览中展出过一款产品，要锁定对象如今的地位，只需求依据对象十几岁时的照片就能完成。该企业有关担任人表示，这一零碎关于公安部门维护社会治安具有非常重要的意义。

从地方到中央，公安零碎在技术侦查方面的资金投入逐年增长。据悉，东部某沿海城市公安部门刚刚完成八亿元的人脸辨认项目投标，某直辖市公安部门在将来三年的相关预算高达数百亿元。

深鉴科技开创人兼CEO姚颂一语道破视觉人工智能企业进入安防市场的三个缘由。一是市场很大，2017年的市场规模已到达约6500亿元。第二是安防市场足够波动，有利于企业添加支出。最初是安防市场十分分化，任何公司都无机会。

从技术层面看，目前视觉人工智能企业的才能与安防市场需求也相当吻合。旷视科技CTO唐文斌指出，视觉人工智能难度最高的使用在自动驾驶，由于这一场景关系人身平安，且高度依赖机器独立完成。安防则不同，需求人机混合完成，而且机器所要处理的成绩更为明晰。

他以为，将来的安防市场规模还将继续扩展，其中的缘由次要是随着政府部门的数据积聚，加上视觉人工智能企业对算法和模型的研讨更为深化，在安防市场必定还会有更多使用场景失掉激活。

片面落地检验

自2016年起，随同视觉人工智能技术的提高和在安防市场的迸发，该范畴企业正持续推进这一技术在其他使用场景落地，而看到了商机的资本也不甘落后纷繁参加其中。

回想起公司拿到的第一单，林晨曦仍然浮光掠影。那是2013年，林晨曦取得了向苏州市某科技部门担任人引见依图科技的时机，而他最大的播种却是理解到交通零碎对车辆辨认的需求。

2013年前后，交通零碎车辆辨认的精确率只要约30%，而有关部门希望到达最少70%。而依图科技的辨认率却到达惊人的95%。尔后，人脸辨认的订单也纷至沓来。与此同时，旷视科技也在寻觅时机落地，而他们则将目光投向了游戏，并使得该游戏在使用商店的下载排名首屈一指。

“这是双向的寻觅，视觉人工智能公司在寻觅场景，而有技术诉求的场景也在寻觅他们。”有业内人士表示。其实早在2015年，异样拥有海量数据的金融零碎就提出了对人脸辨认近程开户的诉求，而现如今，大少数银行曾经配备了具有人脸辨认功用的发卡设备，进步了银行的运转效率。

在安防和金融范畴之后，医疗和物流也呈现了视觉人工智能落地的需求。以依图科技为例，其医疗用“胸部CT智能辅佐诊断”产品曾经进入浙江、上海、湖北等地的医疗机构，成为医生日常运用的人工智能产品。

商汤科技则更为多元化，其视觉人工智能技术已进入14个行业。业内人士以为，跨行业之间有很大的协同作用。而2020年之后商汤科技会更多满足交互类使用场景的需求，这就包括直播等。

向来敏锐的资本也嗅到了商机。2017年以来，视觉人工智能企业的融资规模呈现“骤增”。依图科技、商汤科技和旷视科技等都很受资本喜爱。去年5月，依图科技完成了3.8亿元的C轮融资。7月，商汤科技则完成4.1亿美元B轮融资，估值曾经到达15亿美元。11月，旷视科技则完成了4.6亿美元C轮融资。资本的迅速介入似乎也预示着行业的春天。