近日，微软全球执行副总裁，微软人工智能及微软研讨事业部担任人 沈向洋 对人类的考虑才能这个主题停止了反思，并提出，只要深度考虑才干引领整个行业完成真正的创新。那么，我们如何完成严重的革新性打破，而不是在现有成果上如虎添翼？沈向洋给出的答案是：写作。由于写作的进程就是考虑。沈向洋以为：写作更会协助发明影响深远的任务；写作是一个平衡器，可以激起全队的最佳潜能；最终，写作有助于帮你获得成功。

微软全球执行副总裁，微软人工智能及微软研讨事业部担任人 沈向洋

为此，沈向洋撰写了署名文章《文如其人》，鼓舞大家让长篇写作回归工程师文明，并经过更多的写作来重新定义肉体首领和工程质量的规范。上面为署名原文——

文如其人

你的考虑才能能否因推特、PowerPoint、脸书、Instagram 和短信而减弱了？

有句谚语叫「文如其人」。假如的确如此，那么我们在他人眼中是怎样的人呢？

我最近刚刚参与了一个技术讨论会，会上一位听众质问正在停止演讲的工程师：你们为什么选择这个设计？为什么这项效劳的效果不好？有多少用户会选择这个处理方案呢？

演讲者的答复缺乏深度。似乎他之前并没有停止过缜密的考虑，而这种考虑是需求你静下心来、思量各种能够性、明白本人所知和所不知的信息，并确定还要做哪些更多研讨。当我还是一位年老研讨员的时分，每当我试图经过走捷径的方式来完成任务的时分，我的同事就会让我停上去停止考虑。从那时起，我就养成了这样一个习气——花好几个小时的工夫来考虑，然后花更多工夫来完成更难的局部，即把所思所想写上去。

如今，长篇写作的习气曾经正在被逐步取代。推特、微信、微博这样的社交言语变成了我们的日常对话。PowerPoint 把我们的想法稀释成了一条条的短句。文字被表情包和动图所替代。我们陶醉于碎片信息而无法自拔。 在互联网上，短短一分钟内会呈现 ：1,600 万条文本信息、180 万条 Snap 帖子、45.2 万条推特、1.56 亿封电子邮件。想想，谁还有工夫考虑，更不要说写东西了！

或许是我们这些科技从业者是这一景象的始作俑者。是我们创造了手机、开发了使用顺序，并发明了全天候联网的世界。我们发明了一个可以把笔丢到一边的社会。如今我每天的写作仅限于写邮件或发微信冤家圈。

我们正在得到那些协助我们停止深度考虑、表述本人观念，并提升自我的珍贵工具。关于深处科技行业的我们，这尤其令人感到不安。人工智能的开展进一步加剧了这种危机。我们面临宏大的压力，需求更疾速地完成更多。但是我们不能以牺牲质量为代价。我们必需细心考虑结果和其他能够性。假如自动驾驶汽车撞到人，责任应该在谁？其实开发自动驾驶顺序的工程师才是真正的司机。谁又该当为存在成见的人工智能算法担任呢？无疑是发明人工智能的工程师。

我发现越来越少有工程师撰写和分享他们深度考虑的内容。但只要深度考虑才干引领整个行业 完成真正的创新 。那么，我们如何完成严重的革新性打破，而不是在现有成果上如虎添翼？

By writing. Because the way to think is actually to write.

答案是写作。由于写作的进程就是考虑。

执笔下落会迫使你组织言语、重复修正和推敲用词，从而让你的考虑才能失掉提升。拥有深入考虑才能的人可以写出优美的代码、深具启示性的论文，以及制定出可以完成严重打破的方案。我引荐大家读一下 Reid Hoffman 撰写的 Series B pitch for linkedIn ，其中分享了协助他获得成功的思索。他事先说道，一个风险投资公司的合伙人接到过大约 5,000 份为数亿中文用户免费提供海量、全面、及时的百科信息，并通过全新的维基平台不断改善用户对信息的创作、获取和共享方式。商业方案书，而仅仅调查了其中 600 到 800 个项目，最终要么无功而返，要么最多只能达成两笔买卖。

写作更会协助发明影响深远的任务。我已宣布的论文，其影响力会继续很久，虽然或许只是作为参考材料。 全光采样（Plenoptic Sampling）、轻松抠图（Lazy Snapping）、泊松交融（Poisson Matting） ——这是我对计算机视觉和图形范畴做出的奉献。它们在我死后也还会存在。假如我够侥幸，它们甚至能影响一两团体。

我最喜欢的卡内基梅隆大学的教授之一 Takeo Kanade 曾说过，你必需像写侦探小说一样来写科研论文。你需求故事、悬念、抵触和「啊哈」来向同行论述你的观念，启示别人做出奉献，并持续推进你的研讨任务和整个研讨范畴的开展。

写作是一个平衡器，可以激起全队的最佳潜能。在亚马逊，一切的汇报任务是经过 6 页文档 来完成。会议开端时，每团体通读一遍，之后做出评论，并向作者发问。每团体都拥有相反的背景信息，外向的、内向的和持不同母语的同事，都有同等表达考虑的时机。演讲人的团体魅力不重要，文字才重要。

最终，写作有助于帮你获得成功。你能够十分聪明，有着绝佳的想法，但假如不能用一种引人入胜的办法表达出来，就很难完成更久远的目的。我们人工智能与研讨（AI+R）团队的两位工程师 Bill Ramsey 和 Ronny Kohavi 给了我这样的启示，他们有着活期写作的习气。Bill 在微软平台上宣布了 250 余篇博客，我们整个科技社区都为之受害。而 Ronny，你都不需求去跟他见面，由于他的一切观念都曾经在他被普遍转发的 A/B 测试实验论文中充沛论述，并且都曾经宣布在了 linkedIn 上，推进了整个行业的开展。

当你阅读这篇文章的时分，你能够会发生不同的看法：我是后果导向人才，因而，我应该直接去写代码就行了。人们是经过代码理解我，而不是论文 ；我的母语不同，代码比言语更能表达我本人；我不晓得写什么；我没有工夫……请把这些借口都放到一边——为了你本人的成功、为了贵公司和行业的提高，即刻开端写作吧。

我看到其实有很多任务场景可以让长篇写作回归工程师文明——规划文档、项目提案、技术评价报告（LRP）、评论文章等——以激起我们的协作、广开思绪。

我最近迈出了第一步，这么多年来，第一次与同事何晓东和李笛一同撰写了研讨论文《 从 Eliza 到小冰：社交聊天机器人的应战和机遇 》。先别急着批判，欢送提出建立性意见！

我向这篇文章的每一个读者收回应战，每周写 500 字。 假如有想法或看到成绩，请写出方案并分享出来！

让我们经过更多的写作来重新定义肉体首领和工程质量的规范吧！

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