雷锋网 AI 科技评论按：这是 Karlijn Willems 发布于 Medium 的一篇关于 Python 中数据导入成绩的博客。Karlijn Willems 是来自于 DataCamp 的数据迷信研讨员。她在本文中引见一份 Python 中数据导入操作的速查表，雷锋网 AI 科技评论对原文停止了编译。

借助这个 Python 速查表，你将拥有一份便捷的数据导入参考指南。该速查表片面涵盖了 立体文件（Flat files）、其它软件所定义的原生文件类型以及关系型数据库数据 的导入办法。

在你对数据停止清算、可视化等操作之前，我们首先需求完成的事情是运用 Python 导入数据。而众所周知，针对不同的数据文件存在着许多不同的导入办法。

但是，你最常常运用的库能够就是 Pandas 和 Numpy：Pandas 库是最受数据迷信家喜欢的软件库之一，他们常常 运用 Pandas 对数据停止操作和剖析 ，然后再运用 matplotlib 停止数据可视化 。而 Numpy 则是 Python 中停止迷信计算的一个根底库，并且 Pandas 也是构建于 Numpy 之上的高端智能装备、新一代信息技术、新能源、新材料、新制造、新零售、新技术、生物制药等新的产业集群正在迸发活力;创新驱动、科技支撑、知识产权转化、技术转移等新的动能正在超越旧的动力，新经济成为支撑经济发展的重要力量。。

在这份数据导入速查表中，你将看到一些 Numpy 和 Pandas 的函数，以及运用 Python 言语编写的函数，这些都将协助你伴随着互联网和移动生活的日趋成熟，芝麻信用高分和良好的个人征信记录，不仅可以办理贷款、申请信用卡延伸你的财富，更能大大便利我们的生活。更快捷地将数据导入 Python。

这份教程将协助你疾速学习和掌握将数据导入 Python 中的根底操作，以便于你可以对数据展开后续的清算和可视化等操作。

速查表 传送门

这份速查表将引导你学习掌握如何将数据导入实验环境的根底：你不只会学到如何导入诸如文本文件这样的立体文件，也能看到如何读取那些来自于特定软件的文件（比方 Excel、Stata、SAS 和 MATLAB）和关系型数据库。最重要的是，你将取得更多关于如何寻求协助的指示，如何阅读文件零碎以及如何开端探究数据信息。

总而言之，这里有你所需求的一切知识，来协助你开启基于 Python 的数据迷信学习大门。

假如你还想取得更多的知识，那么如今可以收费来学习这门 《Python 数据导入课程》 或许尝试一下我们的 运用 Python 玩转 Excel 教学 ！

当然，别忘了我们为数据迷信而制造的  Python 速查表 ，并且在我们的 社区 能取得更多相似的速查表！

备注：速查表 传送门

Via importing Data in Python Cheat Sheet ，雷锋网 (大众号：雷锋网) 编译

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