你的照片不知道从何时开始，个人信用渗透到生活的方方面面。图书、数码产品免押金借用，办理签证无需银行流水证明，甚至租车住酒店都不需要交付押金……就是你的ID。 在安踏门店，只需走出来，店员的手机就会显示这位顾客的年龄、消费偏好等信息。 辨认出这些团体信息，靠的是店铺门口摄像头，它经过 人脸辨认 判别——这位顾客是不是会员、回头客，还能依据顾客的穿着，大致剖析他的社会属性，比方是白领还是先生等。 和摄像头配合的，还有店内消费者画像设备「晓客」和基于深度学习的云端 大数据 平台「店客云及」。 有了这些，安踏店员可以更理解你喜欢什么，介意什么，就像淘宝那样向你引荐你很能够需求购置的产品。
瑞为智能的“智慧店铺”产品装置在安踏门店
「以前，服装行业的销售比拟粗暴，批发店就是提供买卖的场所，掏钱买东西，买卖即完毕。」瑞为智能开创人、CEO詹东晖说，
「 新批发 形态下，对批发店来说，买卖成功只是根底功用，更多的是提供效劳的体验场所。效劳的主体人群也转变为90后、00后，他们没有阅历过物质匮乏，关注的不只仅是买到东西，而是购物时的效劳和体验。」 在最早运用瑞为智能这套线下「智慧商铺」零碎的门店里，运转8个月，客户转化率提升了18%。 「在这个进程中，也能够是由于引入我们的零碎之后，发现了其他成绩，进而培训他的店员或许停止其他优化。」詹东晖说，「总的来说，从此前完全一摸黑，到如今无数据停止支撑，能看到改良的效果。」 正因如此，安踏开端在更多的门店引入「智慧商铺」。依据公司提供的数据，除了安踏，瑞为智能还签下包括马克西尼、易菲、金苑等60多个批发行业客户，掩盖9000多家门店。
由此，从2008年分开华为，和五个同事一同兴办视频监控设备公司，到2012年转向基于 人工智能 的智能化处理方案公司，瑞为智能也完成了从安防范畴深度切入批发行业的转变。 赋能线下批发，人脸辨认能做的不只是门店数据剖析 起步于厦门的瑞为智能，从发掘周边鞋服行业改造需求开端。 「既然你们能辨认，那能不能也帮我们处理智能化成绩？」不少公司这样问詹东晖，他说，规划线下批发，跟客户的推进离不开，这也是他们的基因所在。 精准引荐零碎，不断是线上批发的标配，也是线下门店销售望尘莫及的优势。 「线上虽然都是虚拟ID，无法看到顾客，但可以晓得顾客的一切行为，将顾客剖析得十分透彻，比方消费才能、购置爱好、购置需求等等。」詹东晖说。 而在线下，销售数据之外，商家简直没有更丰厚的数据来源。 瑞为智能从这个角度切入，想把机器视觉技术、大数据剖析等技术结合起来，一并处理数据获取、剖析与营销成绩。 运用「智慧商铺」的门店越来越多，瑞为智能还要完成数据整合这一环。詹东晖罗列了一个典型场景： 一个顾客进入周生生的门店，虽然零碎并不晓得他的姓名，却可以依据他近期的到访记载，以及经过瑞为数据平台，可以获取此客户近期在线下其他同类型商圈以及同类型品牌的消费轨迹，经过对数据的脱敏处置，将客户相关数据推送给周生生门店作为营销的数据支撑。
这样的信息，既可以协助周生生的店员增加推销的有效工夫，且能提升购物转化率。
瑞为智能的“智慧商铺”产品装置在珠宝店
实践上，不只是品牌商之间的数据可以打通，瑞为智能还能从更大范围搜集数据，不只限于门店或品牌商。
比方，一些互联网形式的门禁零碎，集成了瑞为智能的摄像头模块，经过这些数据，瑞为可以搜集到不同的人和生活场景，经过云端大数据婚配，完成用户画像剖析。
举一个例子，一位顾客常常出入五星级写字楼，在一定水平上代表着他的购置力和消费才能。 品牌商云集的购物中心异样可以使用。 对购物中心来说，他们的盈利来自于收租，次要诉求点也在于如何进步租金收益。为此，他们会活期淘汰表现不好的品牌商或门店，以前的做法是依据销售额而定。
但是，这样的做法会带来一个成绩，虽然有些门店由于客单价绝对较低，销售额低，但它们聚集人气。
因而，瑞为可以在购物中心一切的路口，每一个楼层的相应区域，以及品牌商的店门口，规划「智慧商铺」，协助购物中心统计客流，并优化购物中心的业态。
详细来说，逛完ZARA的顾客，还会去逛哪些门店，可以借此剖析品牌商与品牌商之间的关联度，有多少人以及是什么样的人会在购物中心就餐等，经过这些数据剖析，协助购物中心剖析并优化业态，为之后的招商提供参考。 另一方面，对购物中心来说，他们时常会举行引流的营销活动，这些活动的投入产出比方何，投资了多少金额，引流了多少人，而他们是什么样的人群，新增的人群，进入了哪些门店，这样的剖析都需求数据支撑。 此外，购物中心通常会布置橱窗广告或立式标牌广告等广告牌，这些广告的受众是谁，广告的效果如何，能否可以依据人群特点停止针对性的广告播放，假如广告的辐射人群是男性，就播放男性用品广告，基于人脸辨认的数据剖析异样可以使用于此。 詹东晖引见，在广告剖析方面，他们已跟分众停止协作，从2017年开端，北上广深的分众广告改换了新一代，而这代就内置了瑞为的模块。瑞为协助他们剖析广告效果，从而打破以往需求经过征询公司抽样调查才干理解广告效果的局限。 「在这之后，还可以依据手势，打造互动式广告，而不再是单纯的阅读广告。」詹东晖说，「还可以基于这些用户的剖析，停止广告的创新性设计，将目的人群的留意力从手机吸引到广告上。」这些，异样可以使用到购物中心。 找到真正契合需求的技术道路 瑞为想做的不是处理单点成绩，而是集成一套技术方案来改动线下门店和商场在获客、销售转化、效劳方面的应战。相比技术研发，对批发行业与面临的痛点能否有足够深化理解，成为更大的门槛。 在批发范畴的摸爬滚打中，詹东晖踩过很多坑。 首先横亘在面前的难题就是：如何降低本钱。 从技术下去说，无论是安防还是批发，都需求在辨认对象不配合且无感知的状况下，停止辨认。这一点本就不容易。
批发比安防更难的应战在于，安防客户大多是政府部门，对平安性要求高、对本钱的敏感度绝对较低，情愿运用更好但贵的传感器、摄像头。而批发业商家，对本钱敏感度很高。 「假如一个门店需求几万的本钱，一个门店能够没关系，但是很多品牌都是上万家门店，对他们来说，仅仅为了这个零碎，就需求花几千万，甚至上亿元，这是不能够的事情。」詹东晖说。
瑞为智能开创人、CEO詹东晖
最好的应对就是将本钱降到很低的价钱。 这又带来很多成绩，比方技术。「我们在同行里，是多数的几家从头到尾不断努力于前端智能的AI公司。」
詹东晖引见，从一开端他们就努力在前端的嵌入式硬件里完成复杂的算法，以加重云端和效劳器的压力，总体降低本钱。 选择这种技术道路的企业并不多见。 目前，在前端嵌入式设备中，有几种道路，一种是选择ARM构建的芯片，但ARM功能偏弱。
一种是用DSP，比方海康此前的抓拍摄像机就采用DSP，但DSP的功能也不够强，此外，还有采用GPU的，但GPU在前端功耗偏高，价钱也没有优势。 相比之下，FPGA芯片技术比拟适宜，它的优势在于，功能功耗比很强，异样做一个剖析的功能，耗费不到两瓦的功耗，相当于X86A3双核甚至I5双核。 但是FPGA道路开发难度很高，这是由于可以做FPGA设计、研发的人才比拟少。
这个范畴需求的人才除了在芯片公司之外，次要集中在华为、中兴，而瑞为智能的开创团队正是来自于华为，从这方面说，他们有自然的优势。 据詹东晖引见，他们是全球最大FPGA芯片商赛灵思在中国机器视觉方面最大的客户。2016年，他们的芯片推销到达百万美金以上。 这样的技术方案使瑞为的设备能满足功能和价钱的双重要求。
在前端嵌入式设备的支持下，他们一切的处置根本都在前端停止，比方在前端完成对人的检测、跟踪、抓拍，再选择一张质量最优的人脸照片，提取他的特征，将这个特征传到云端，停止比对。
由于特征只要几百个字节，因而比对进程十分疾速，一台效劳器一秒钟可以处置千万次比对恳求。 实践上，将数据的处置放在前端设备上，对门店也更为有利。由于关于绝大少数门店来说，他们采用的都是ADSL，而ADSL的下行带宽很小，基本无法支持多台设备并发传输。 深入了解行业，贴地处理客户成绩 从2014年到2016年，再到2017年实践使用，瑞为智能的「智慧商铺」处理方案，已研发了三年多，目前已推出了四代产品。 「其实我们做完当前发现要么本钱高，要么效果不好，要么不够易装置，所以不时地去迭代。」詹东晖说。 拿装置举例。很多人以为，在门店里装置监控摄像机是很复杂的事情，比方将摄像机放在盒子里，盒子放在门店入口就行。 但这不是一个容易推行的方案。首先，监控相机装置在路口，既不美观也会让顾客恶感。「假如不美观，那可以换一个美丽的壳子。」有人能够会这样说。
但是用一个盒子来当壳，首先会发作本钱，其次，盒子如何摆放，「门店那么大，随意摆放得了吗？」塞到柜台里？詹东晖说，这会发作很多啼笑皆非的事情，仅仅是店员踢掉网线或许电源线，他们就会一个电话打过去，要去现场支持。 假如频繁地提供这样的售后效劳，「能够你赚了那么一点利润，你的售先人员去一次，就能把你的利润全部吃掉了。」 易装置这一项就让瑞为重复修正过屡次。 比方目前正在规模商用的「店计」第四代产品，在交付之前，还需求停止现场勘查，依据现场状况，选择适宜焦距的设备。
詹东晖称，在行将推出的第五代产品中，不再需求现场勘查，门店可以自行装置设备，近乎一切的配置都将自动完成。 「在现有的产品中，有些场景还会运动模糊，一旦模糊了，再好的算法都无法运用。」而在第五代产品中，不只更易装置、尺寸更小，成像质量也会有进一步提升。 「你进入这个范畴之后就会发现，很多粗大的详细的成绩，都不是深邃的技术。」詹东晖深有领会， 「一个公司依托一个单点技术，会十分软弱。人脸辨认技术更是如此。」 随着深度学习普及之后，竞争门槛在不时降低。「技术再好，能够也只是辨认率高几个百分点。」而这几个百分点在B端行业中，顾客基本无法感知，但是顾客感知到的是运用起来能否方便。 「这需求产品设计的才能，去深入天文解客户所在的行业。」詹东晖总结。 多年以前，瑞为智能做为一家算法公司，常常会销售一些人脸辨认的算法受权，那时的瑞为智能也常常被以为是人脸辨认公司。如今，即使有客户找上门来，他们也不大会单纯销售人脸辨认算法。 詹东晖以为，「任何技术都要处理成绩，除非我将本人定位为地道销售辨认算法的公司。否则，就必需把技术使用到行业，在B端构建综合的竞争力。」 「经过产品的综合优势，构成先发优势，这种优势才是竞争对手短期内很难去逾越的。」詹东晖总结，而这也是他们不时更迭产品的缘由。