题图来自：视觉中国

延续六年来，NewVantage Partners每年都做了一项关于大型企业高管如何对待数据的调查。调查的反响愈加热烈，而后果也反映了管理层高效运用数据的要求越来越迫切。往年，调查后果喜忧参半，既有鼓舞人心的一面，也暴露了比过来都更让人忧心的中央。

六年前，调查里重点关注的成绩和答案还是大数据，这事先在商界还是绝对新颖的概念。在2018年的调查中，重点曾经变成了人工智能。AI如今曾经成了大型企业标配的开展重心，人们越来越看法到大数据和人工智能可以带来价值，同时也越来越感遭到初创公司对知名企业的要挟。

参与调查的是来自57家大公司的高管人员。调查里，比例最高的行业是数据最为密集的金融效劳业，此外还有生命迷信、制造业、电信业和互联网产业的公司参与。自第一年以来，实践承受调查的人群也有所变化，这几年不断都有少量首席级别分管数据的高管，而这个比例在往年则一跃从去年的32%升到56%。在2012年的第一次调查时，只要12%的企业设立了首席数据官。

虽然如今AI在全世界各地都是旧事焦点，但调查自身其实着眼的是大数据和人工智能两方面。技术更新换代，不变的是数据爆炸和了解数据的需求。大数据和AI项目曾经密不可分，尤其机器学习曾经成为以后处置海量疾速流通的数据的主流办法之一。

同随着流量往智能终端设备迁移，新的机遇“物联网商业社交时代”也将迎来，通过人的第六器官（智能手机）和智能设备终端的联网互动，从而改变了人的行为习惯和消费方式。线下流量通过LBS定位重新分配，又通过物联网终端智能推荐引擎引导到网上任意有价值的地方，至此互联网下半场拉开帷幕。理，用深度学习等基于统计学的办法来开展人工智能更是日益普及。因而，我们以为传统数据剖析、大数据和人工智能是一个一致的全体，简直一切受访者（97%）都表示所在的企业投资了这类项目。

调查后果提醒的最好的音讯，就是各大企业仍然以为可以从大数据和AI项目中生机。73%受访企业表示曾经从相关项目中失掉了严重价值，这个比例异样高于去年的调查后果，事先只是初步地指出，企业对数据技术日趋熟习，也从中失掉了更多价值。

所完成价值的类型或许跟以前的其他技术是分歧的。我们以为大数据和AI是剖析才能的延伸，许多公司的目的也跟我们的观念分歧，即旨在到达“初级剖析/更优决策”，而这些也是最能够完成的目的。

36%的受访公司把这个目的视为本身的燃眉之急，这其中的69%曾经完成了目的。此外，企业间的共同目的还包括提升客户效劳和开支增添。四分之一以上的企业（27%）在追求创新、推翻、上市速度和数据变现的无机结合，而数据变现方案的优先级最低、成功率也最低（27%）。

调查还提醒了大公司最需求担忧的一个成绩，就是新公司带来的推翻性风险。近八成受访者表示，已经担忧金融科技业的初创公司或专营大数据的公司会毁坏甚至替代他们的市场位置。72%受访者以为，最具推翻性、影响最深远的技术迄今为止还要数人工智能，这个比例远高于云计算（13%）或区块链（7%）。

另一个继续发酵的重要成绩是，行业内现有企业转型成数据驱动文明的速度太慢了。

简直一切受访者（99%）都指出，所在企业在努力转型，但目前只要三分之一获得了成功。每年的调查后果都能表现出这种理想与理想的差距，但是多年的工夫并没有换来应有的提高。显然，企业需求愈加上下二心，才干完成数据文明转型。许多初创公司从一开端就营建了数据驱动的文明，这也是为什么那些大的行之有效的公司感到要挟、担忧遭到打击的关键缘由。

企业用来应对数据驱动给市场带来的推翻性变化的办法之一，就是设置新的管理职位。但是，不同的数据相关职位（首席信息官、首席数据官、首席数字官等）之间如何互相联络，目前仍然缺乏明晰的定位。

就首席数据官（CDO）一职而言，这个角色的次要职责是什么，理想的人选该具有什么样的背景，目前都还存在宏大分歧。

39%受访者表示，他们的CDO次要担任数据战略和后果剖析，但也有37%把这个任务交给其他高管，还有24%表示这份任务在问责上缺乏可行性。

在背景方面，34%受访者以为CDO应该从公司内部带动革新发作，32%则以为CDO应该是从公司外部挑选出来的老将。数据相关的高层职位需求明白职责，这关于指导AI和大数据项目、完成文明转型都是至关重要的。不过，虽然一切受访者都一定了这一点，但是大局部公司仍然短少企业层面的数据战略。

大数据的重要性不时提升，应战日益艰难，这成了当代经济和社会的重要特征之一。多年的调查后果为这场反动提供了耐人寻味的可用资料，而人工智能的崛起只会放慢这一趋向。成功的关键在于，明白企业的应对战略，为数据战略与后果剖析停止明白分工，最初以零碎、高效的方式推进所需变化的发作。

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