总有一天一切城市不是用修地铁处理交通成绩，而是修一个 城市大脑 来处理交通成绩。

2017年， 人工智能 蓬勃开展。蓬勃发展的行业不仅给从业者提供了巨大的发展机遇，也带来了全新的挑战。 阿里巴巴 的“城市大脑”人工智能开放平台让人们实在感遭到了 AI 的魔力。以阿里巴巴城市大脑第一个落地的城市杭州来看，在导入城市大脑之后，机器智能添加了整个杭州的警力，全体交通情况也分明改善。王坚博士以为，这其中重点不在于让机器智能取代人力，而是让机器可以做需求投入更多人才干做的事，但本来的人力去做的话只能做人才干做的事。所以，重点不在于取代，也不是让机器做人会做的事，而是让机器做人做不到、或许不需求做的事。

2018年伊始，中国城市级AI初次出海，ET城市大脑落地马来西亚公司并已开端规划。将来，如何让城市大脑普及到更多的城市？记者得悉，阿里云、浙大网新“英雄所见略同”，押宝了同一个“杀手锏”，即散布式AI。

先在边缘展开AI数据预处置，加重上云的担负

在基于云效劳的智能时代，如何跳进项目集成思想的框框，以云化、平台化的思想来重新架构 智慧城市 业务？

以视频监控的使用为例，前十年中国的智慧城市建立，把海量的摄像头铺到了城市的各个角落，目前的城市大脑、雪亮工程等新一代智能使用，也很大水平上都是基于视频监控图像的信息采集根底。但集中处置视频信息的办法，需求耗费少量的网络传输资源和GPU计算资源，这是普通的城市客户难以承当的。

例如杭州的智慧交通项目，牵涉到50多万个摄像头，用传统的集中式AI处置方案，按1.5兆码流就需求750G的第三方带宽传输到数据中心，传输费用就要每年一个亿，AI计算费用更是超越10亿元/年。但假如采用网新的散布式AI处置形式，先在边缘展开AI数据预处置，然后把数据传到数据中心做最初的处置，能将费用全体节省到原来的1/10。

“只要把本钱大幅度降上去，城市大脑才有在全国推行开来的市场空间。所以我们看到了智慧城市晋级换代的切入时机，网新的智慧城市形式从项目集成向散布式 云计算 转型势在必行。”浙大网新董事长史烈表示。

阿里巴巴ET城市大脑

与智慧城市业务融会贯穿

“网新希望经过散布式AI来晋级智慧城市建立。中国的智慧城市建立，有了前十年根底设备建立的积聚，一批先进城市曾经进入了以数据剖析为中心，情报驱动的新一代智能城市建立阶段。在这个阶段，数据是重中之重，而关于安全城市的运用者和管理者来说，如何更高效地搜集和剖析数据是重点也是难点。网新希望经过散布式AI来晋级智慧城市建立。”史烈剖析说。

运用散布式AI，只需输出车牌号，警方所能看到的摄像头，一切相关这个车牌号的监控录像就能被疾速调取出来，协助疾速破案。关于少量政府客户而言，经过散布式AI的方案，客户前几年已投资布建的视频摄像头网络都可以充沛应用起来，完成增值使用。除了智慧交通、城市治安，还有像智慧城管，可以将少量的路面巡查任务都交给摄像头去看，违停违占、乱倒渣滓、窨井缺盖、违章设摊、毁绿等状况呈现都会自动告警，发送给城管责任人去现场处置。

散布式AI智慧旅游使用

浙大网新首席迷信家毛德操引见说，散布式AI的使用场景十分多，还可以延伸到商业范畴，如智慧医疗、智慧旅游等等。比方，当游客玩得最尽兴时想留一个镜头，但能够基本顾不上拍照。网新用散布式AI就轻松处理，只需在游客进场时经过人脸辨认、微信作关联，在重要景点等地位经过固定相机、摄像机把精彩镜头拍上去，并经过AI婚配自动发送到游客的微信上。游客确认无误就能转发到冤家圈。

多方聚力，完成网新AI战略雄图

为了晋级云效劳，重点建立散布式存储、温数据存储与AI散布式计算交融的散布式人工智能综算计算平台，网新2017年持续对传统IT业务停止重整及剥离，并在云计算、 大数据 、大安康、大金融四个方向停止投资。

浙大网新人工智能开展规划

将来，浙大网新将鼎力开展建立散布式AI综算计算平台，与网新智慧城市、智慧商务、智慧生活三大版块业务碰撞交融，尤其是融入大交通、大金融、大安康三大重点行业，促进各业务的云化、AI化，提供接近使用、接近终端的人工智能计算效劳。同时，为配合公司的全国业务拓展，围绕各地人工智能产业开展格式，网新将拓展数据中心业务，构成全国数据中心运转与全国智慧城市建立互为联动的产业规划，将建立东北、华东和华南数据中心集群，成为全国性数据中心效劳商和中国抢先的智慧城市效劳商。

“散布式AI这个架构可以结合网新的各类行业资源开发行业场景使用，这样，网新的业务幅员从底层IAAS到行业前端使用将融会贯穿，不只可以添加网新各块业务的竞争砝码，甚至无机会改写将来产业格式。”史烈对将来满怀决心。