继群发短信、全民抢红包、春节自拍送祝愿之后，五花八门的拜年小视频成功在繁华的新春佳节占据了一席之地。

　　 昔日头条 豪掷10亿发红包，其中拜年小视频就是重推的一局部之一。在大年三十当天，昔日头条推出了十数个拜年视频滤镜，录制小视频拜年就可以拿到红包；快手在大年二十九到大年终二也推出了拍短视频发红包的活动；抖音、美拍上抢手视频里则一页恨不得有五个都在拜年。一工夫，头顶“福气冲天”，面前有猫有狗有红包，成了拜年标配。当然，还是没忘了给用户好好磨个皮、亮个眼、加上腮红或两只小耳朵。

不过，硅谷公司AFanta没有走这条贴纸滤镜贺新年的羊肠小道，而是用深度学习技术让用户制造“换脸拜年”小视频，效果拔群，时而令人捧腹，时而略感不适，偶然还有些鬼畜……

大年终一当天，AFanta推出了旗下app“iFaceplay”（千面秀）的beta版本，用户可以控制照片人物或植物的面部表情和举措，配合预设的语音模板或用户本人录制的音频，最终发生出画风清奇的拜年视频。

翻开app后，会有一张预设的照片供用户测试，比方爱因斯坦、迪丽热巴，或是一只心爱小狗。用户也可以点击“图片库”按钮随意选择app提供的或是本人相册里的照片。App首页提供了20个拜年视频模板，包括冯巩的“想死你们啦”，“祝贺发财歌”，“好运来”，“辈分歌”等等，音乐库中还有上千首其他音频模版供用户运用，大局部都属于搞笑类别。

　　以“辈分歌”为例，经过自己或指手划脚、或大方 高歌 ，控制上传的名人、亲友、二次元人物、小植物、甚至自己抽象，配合相应的音频对嘴型念完“爸爸的爸爸是爷爷，妈妈的妈妈是姥姥”等有限循环，一个拜年小视频就完成了。

录制形式包括两种：“规范”及“疾速”，运用疾速形式录制的成品和抖音一样，会变成二倍速视频。

在对嘴扮演视频范畴，小咖秀、抖音、musical.ly等app都曾经做了不错的市场教育。其中青出于蓝的抖音用户量曾经超越1亿，日播放视频量超越10亿。另一方面，依据中国产业信息网剖析，短视频类使用的用户黏性正在逐渐加强，与在线视频的差距不时减少。

开创人及CEO秦阳以为，在用户越来越习气的短视频里做真人表情操控，极具兴趣性和扮演空间，是挪动端小视频提升产品吸引力、加强用户粘性的一个重要方向，而这个市场上目前是真空形态。

　　秦阳曾在Facebook担任机器学习迷信家多年，他向投资界解释道，过来经过AI技术来控制人脸表情，根本上都需求在桌面机或效劳器上停止 操作 、或是只能表现在一个简化的人脸模型上，而AFanta的技术能经过一张照片在毫秒级别树立起人脸的3D模型，做出了“市面上第一个做到可以在挪动端对真实人脸停止实时操控的app”。

AFanta的CTO吴飞则在Google研讨院任务多年，是人工智能范畴的资深专家。他对记者表示，与同一范畴的其他玩家相比，AFanta团队在深度学习技术上拥有相当大的优势。他们研发了一种新型深度神经网络，十分合适挪动设备，而且巧妙绕过了机器学习的数据瓶颈。

至于选定从中国市场而非美国市场停止打破，则是由于看好中国用户顺应新事物的速度和才能。

从成品来看，千面秀这个app产出的视频与iPhone随着流量往智能终端设备迁移，新的机遇“物联网商业社交时代”也将迎来，通过人的第六器官（智能手机）和智能设备终端的联网互动，从而改变了人的行为习惯和消费方式。线下流量通过LBS定位重新分配，又通过物联网终端智能推荐引擎引导到网上任意有价值的地方，至此互联网下半场拉开帷幕。

X的animoji和3D静态建模软件Muglife有些类似，不过苹果的animoji只要一些预设的小植物模型，Muglife也仅提供提早做好的表情模板让用户对照片停止处置、无法实时记载用户的表情变化，而千面秀可以用用户选择的恣意照片发生小视频。除此之外，苹果的animoji是经过机身搭载的深度摄像头做到的，市面上拥有像iPhone X一样的深度摄像头的手机机型极少，“而Afanta经过普通webcam就可以提供这项技术，更合适在硬件条件无限的状况下让用户更早地接触到接入了AI技术的视频新玩法；不局限于预设的表情模板，也给用户提供了更多创作空间。”秦阳对投资界说道。

这个刚推出beta版本的app，出品还略显粗糙，根本上是一个工具类的使用。秦阳表示在一到两个月内，千面秀会上线团体中心以及feed流功用。假设添加滤镜，也只会是改换发色、年龄、性别等方式，而非市面上主流的贴纸和美颜滤镜。此外，他们还将陆续添加基于AI的各种创始性的视频制造和处置功用。这家公司于去年取得了数百万美元的种子轮融资。