雷锋网 (大众号：雷锋网) 音讯 Google子公司DeepMind明天宣布，他们将与美国入伍军人事务部（简称“VA”）协作，应用机器学习技术来预测病人住院时期的病情好转。

患者在医院的护理下病情好转事关严重，这意味着护理人员能够脱漏了一些由其他医治引发的致命风险。DeepMind和VA希望能经过单方协作，处理急性肾损伤这一难题（AKI）。急性肾损伤有能够招致片面肾衰竭，或许影响肾功用。假如医治不当，还有能够引发死亡。

DeepMind希望改良检测急性肾损伤的算法，协助医生和护士更早地发现病情并及时采取医治。DeepMind Health的临床主管Dominic King在一篇博客文章中写道，协作单方对这种病情都很熟习，所以他们选择了率先处理这一成绩。

DeepMind曾经取得了超越70万条病例，并对其停止了脱敏处置。基于这些病例，DeepMind和VA希望确认，能否在更普遍的群体中运用机器学习技术预测急性肾损伤的呈现，以及病人的病情好转。

必需指出，虽然DeepMind过来在机器学习的研讨方面获得了宏大的成功，但现有的算法程度、数据方面的限制，以及其他种种要素，能够会让这项研讨以失败而告终。

医疗安康数据在全世界都是一个敏感地带，DeepMind在处置它们时异样如履薄冰。去年，DeepMind曾与NHS协作，开发了患者安康风险正告零碎。这次协作由于触及到病人医疗数据隐私和平安成绩，遭到了第三方机构的质疑。

有过经历经验后，DeepMind在数据平安和运用上变得特别小心。在官方博客中，DeepMind曾特别指出：“我们将会极端慎重和尊重地处置此项目中的数据。我们将依照规范标准，将研讨项目所运用的数据放置在我们协作同伴的完全控制之下，并为其提供世界顶级的平安和加密技术。”

VA在数据维护方面也非常挣扎。VA此前曾与AI创业公司Flow Health签署了一份时效为五年的协作协议，受权其运用入伍军人的基因数据和医疗记载来预测疾病。但出于数据维护的思索，VA在2016年终止了这项协作。

机器学习在医学范畴的使用曾经展示出了宏大的潜力。比方Google Brain团队本周早些时分刚刚展现了一项研讨效果——用计算机视觉来检测心脏病。但如何将这些晚期研讨使用到医疗机构中，惠及普罗群众，还需求研讨者更多的努力和决计。 雷锋网

via  venturebeat    雷锋网编译

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