农企新闻网

专访黑湖科技:中国工厂中,协同管理需求更急切

发布者:陈阳
导读18世纪时,英国工场手工业的消费曾经不能满足市场的需求,这就对工场手工业提出了技术变革的要求。在这种趋向下,工业反动就首先在英国开展起来了。随后,第二次工业反动展开了以电气化为中心的变革。要说更贴近现如今科技的开展,就不得不追溯到20世纪四五十年代信息化变革的第三次工业反动和以智能化为中心的第四次工业反动,这两个阶段使得计算机、微电子、航空航天、生物工程等关键技术获得严重打破。尤其是以信息物理零碎
专访黑湖科技:中国工厂中,协同管理需求更急迫

18世纪时,英国工场手工业的消费曾经不能满足市场的需求,这就对工场手工业提出了技术变革的要求。在这种趋向下,工业反动就首先在英国开展起来了。随后,第二次工业反动展开了以电气化为中心的变革。要说更贴近现如今科技的开展,就不得不追溯到20世纪四五十年代信息化变革的第三次工业反动和以智能化为中心的 第四次工业反动 ,这两个阶段使得计算机、微电子、航空航天、生物工程等关键技术获得严重打破。尤其是以信息物理零碎(CPS)技术为中心的反动浪潮正在席卷全国,这使得工厂向数据化、物联化不时迈进。

中国是制造业大国,2017年中国GDP总量超82万亿,全年全国规模以上工业添加值比上年实践增长6.6%,增速比上年放慢0.6个百分点,制造业增长7.2%。 近年来,从中国商业环境看,效劳工厂的创业项目越来越多,例如有硬件效劳、软件效劳。黑湖科技开创人兼CEO周宇翔把关于中国工厂的创业时机分为两种,一种为买卖型,促进工厂与客户买卖关系;其次是软件类,CRM、ERP、数据可视化等,黑湖科技做的是第二类中的一种,它定位于工业协同软件。

“在中国工厂,我们发现协同需求更紧急”

这是周宇翔第二次创业,他的第一次创业阅历虽与工业相关,却是另外一个方向:协助工厂数据可视化管理,但是由于事先工厂数据不完善,最终项目中止。但是从全球来看,那时德国的工厂曾经树立电子化零碎管理和数据体系,而中国还是“走动式管理”,所以设备异样先进的状况下,协同成绩成为中国工厂落后且必将面临变革的难点。

2015年年末,2016年年终,经过实习察看,周宇翔在一个年产值40亿,帮欧莱雅等品牌制造包装盒的工厂里发现,这家工厂产能没有被很好应用,效率较低。机器坏了,2天后才干派人来修,而德国线上零碎管理,可以半个小时之内相关人员失掉零碎反应;产品信息的录入也是靠纸质手动录入、管理人员照旧在用纸质派单,管理者无法依据企业的需求灵敏调整消费流程,对流水线的异常状况也无法实时监控并及时干涉,所不知道从何时开始,个人信用渗透到生活的方方面面。图书、数码产品免押金借用,办理签证无需银行流水证明,甚至租车住酒店都不需要交付押金……以,这样就不难发现,工厂管理火烧眉毛。于是,黑湖科技决议从协同管理动手。

此外,挪动互联网的疾速开展和普及也为协同管理软件效劳发明愈加便捷的环境。周宇翔发现,工厂工人会情愿花3-4千元买手机玩游戏或许日常社交上网,经过每团体挪动手机部署软件,用手机完成最初一米信息采集和传递,更能协助黑湖科技产品落地。 据亿欧理解,目前黑湖科技提供的产品效劳包括数据聚合,完成工厂数据实时自动汇总、消费进度实时监控、多维数据解读和剖析,提供智能决策智能规划库存、消费排期、计算产能等,目的在于延长规划和制造周期、提升制造效率和质量、降低图纸报表的糜费。

产品面向效劳团圆制外型5000万-10亿人民币年产值的中型制造业工厂,目前次要集中在华东和华南,珠三角和长三角地域。 所谓团圆型制造业是指例如汽车零配件、机械加工、日用品、电子用品、家居服饰等范畴,制造步骤是分散的,需求不同环节和工人停止配合。而延续型制造业是指冶金、化工用品、食品饮料、制药等范畴,投入物料,一站式环节制成。团圆型制造触及多人多机器协同,信息孤岛是次要成绩,所以工业协同软件就是协助底层到顶层派工信息的上报和同层级不同部门的配合。

“谁离工厂数据越近,谁就赢了”

工厂数据的采集触及两种,有任务流数据和机器数据之分,周宇翔提到行业内工厂机器数据占次要局部,大约95%集中在这里。两局部数据都能反响不同成绩和景象,黑湖科技从任务流数据切入,应用手机传感器,经过第三方协作方完成数据采集,最终导入黑湖科技零碎完成管理。目前中国工厂组织构造不时在变,不同产品线都有不同工艺和规范,软件趋向效劳化,零碎可以灵敏配置、弹性按需免费、规范接口,操作简易,降低了运用门槛。 “关于工厂团队来说,用适宜的产品处理适宜的成绩,才是关键。”

关于将来,黑湖科技表示有三点产品边沿会持续坚持:1)满足工厂在产品制造进程中的跟进和管理需求;2)业务板块联系,分为消费、质量、物流和设备四大板块对应效劳;3)增强信息应用和处置,增强数据的聚合,例如工厂现场执行和机器设备数据搜集,部署工厂实时监控等。

关于市场竞争,周宇翔表示工业效劳行业重在效劳创新,将来这个行业不只仅存活一家,可以存活数十家,数据很重要,谁掌握了工厂的数据,谁就能为工厂提供价值。深化工厂,深化效劳,数据将是将来开展门槛,技术为中心,完善算法和数据模型,为日后工厂供给链效劳打下根底。随着中国全体微观经济增速的放紧张人力本钱的不时上升,传统制造业企业正在面临着支出增长疲软与利润率下滑的两大难题。这是人与技术需求共同提高。

据工业互联网产业联盟专家测算,2017年我国工业互联网直接产业规模约为5700亿元,2017年到2019年年均增长约为18%,估计2020年将到达万亿元规模。 在国际,海尔、格力等企业中用户在网上定制,订单自动生成,企业完成智能消费、用户和管理者可随时随地监测消费与物流进度,甚至可以收看消费线直播都落地成为理想。关于工厂来说,更智能的软件和硬件投入在于完善不波动的局部,给出更专业客观的决策,从而进步效率。随着工业互联网开展,数据链和价值链逐步完善,有理由置信工厂生态运营才能将进一步提升。

据悉,目前黑湖科技第三轮融资正在准备,此前曾取得GGV,真格基金和华创资本投资。

开创人语录:

“为了理解行业,我进入工厂实习,那里才是中国工厂需求最真实的写照。企业要想深化效劳一个行业,必需走进这个行业。”

“ 区块链 关于制造行业的改造,大体上是完成工厂数据民主化和真实性,工厂与工厂之间的对接,中立性的技术可以确保。”

版权声明

凡来源为亿欧网的内容,其版权均属北京亿欧网盟科技无限公司一切。文章内容系作者团体观念,不代表亿欧对观念赞同或支持。