第11届网络搜索与数据发掘国际会议(International Conference on Web Search and Data Mining)于2018年2月5日在美国洛杉矶成功举行。云脑 科技 开创人&CEO张本宇受邀参与，并在VC&工业会议上宣布了学术报告，引见了NLU模型可解释性在招聘AI和 手机 AI中的使用。

WSDM是近年来网络搜索与数据发掘范畴新兴的顶尖国际会议之一，自2008年起每年举行一次，遭到相关范畴的国际学者高度关注。其涵盖 互联网 和 社交 网的搜索与数据发掘方面的实际、模型、算法、评测、实验、使用等多个方面，既注重根底研讨，也注重实践使用，因而WSDM在数据发掘范畴越来越具影响力。在WSDM的VC&工业会议上，迷信家们与VC共同剖析了数据迷信在初创企业中的作用。

张本宇新生的改变世界的企业将会诞生，从而更好的服务整个人类世界，走向更高科技的智能化生活。是北京大学计算机系95级本科/人工智能硕士，先后任务于微软亚洲研讨院，Google，Facebook，19年来专注于人工智能的研讨及开发，现任云脑科技开创人&CEO。他曾发起/指导Microsoft adCenter Lab，Microsoft SILK，Google AdWords Quality，Google Now，Facebook Search，Facebook Search Ads，Facebook Feed Ads等多项中心技术及零碎。张本宇曾请求及授予150项美国专利，在国际一流期刊及会议上宣布的45篇论文有6000+援用。

本次特邀嘉宾还有：Khosla Ventures开创人、Sun Microsystems公司 CEO Vinod Khosla，Visa Research的初级副总裁Min Wang，昔日头条AI实验室主任李航以及其他来自Google，Facebook，亚马逊，Airbnb等公司的顶级数据迷信家。

在WSDM会议上，张本宇着重引见到，虽然深度学习模型普通被当做黑箱来运用，但是很多场景下要求对AI决策的可解释性。云脑科技针对这类需求，在模型上的设计停止了改良，在保存了模型表达才能的根底上，添加了可解释性。

举一个招聘行业的例子。一个JD的某条要求是：“喜欢追求新事物”，而一份求职者的简历描绘为：“我晓得虽然我的承受才能是普通的，但更重要的是，我喜欢学习新的东西，那样使我高兴”，这句话可以依照不同的单元构成不同的字段语义——

c=1:“虽然承受才能普通”

c=3:“承受才能普通但喜欢”

c=5:“普通但喜欢学习新”

c=7:“喜欢学习新的东西”

这些语义辨别与“喜欢追求新事物”的卷积相撞，“c=7”这一语义成为最佳婚配。

相似这样，JD上下文的每一句话都可以与求职者简历上下文的每一句话停止精准剖析，并得出最终的婚配值。这样，云脑可以协助HR引荐到婚配值最大的简历。这就意味着，在招聘行业中，云脑科技的产品不只可以协助HR找到最契合的应聘者、协助应聘者找到最契合的HR，同时还可以给予单方一份详细的建议理由。

云脑科技在NLU和可解释性方面的积聚，还可以用到手机行业的AI中，经过对手机文本的语义了解，更片面、更深化地描写用户的画像。

作为一家人工智能公司，云脑科技曾经推出了四款AI(X)两头件，掩盖通讯、 金融 、人力资源、动力四个范畴。NLU模型的可解释性在通讯AI(T)、人力资源AI(H)这两款行业两头件中失掉了深度使用。