【环球网科技综合报道】每团体都用不同的习气，而有些习气还能区分出运用者的性别。一项新研讨显示，计算机模型可以以95.6%的精确性判别打字者的性别差别。

为展开该研讨，计算机工程师们在75名受试者新生的改变世界的企业将会诞生，从而更好的服务整个人类世界，走向更高科技的智能化生活。的电脑上装置了打字追踪软件，其中36人为男性，39人为女性，然后对其每日运用电脑的状况展开了为期10个月的监控。接着，研讨人员用他们自创的“ISqueezeU”软件，计算出各种打字特征对断定性别的绝对无效性，如按下两个特定按键的距离工夫、或按下某个按键的时长等。

后果发现，有几项特征更有助于我们判别性别。例如，按下“N”和“O”两个键的距离工夫最能阐明成绩，其次是“M”和“O”的距离工夫。该顺序无法确定哪种性别按这几个键时速度最快、或按键最频繁，但是能显示不异性别间存在差别。

接着，研讨人员采用五套机器学习模型，对上述发现展开测试。机器学习模型是指树立在从已无数据中所学知识根底上的计算机顺序。五套模型判别性别的精确率均超越了78%，其中最成功的模型精确率甚至超越了95%。

该研讨团队提出，经过按键规律判别性别可以在网络跟踪、身份窃取等案件调查中作为一种高性价比、且不易发觉的调查手腕。研讨人员方案招徕更多受试者，以扩大数据库，并剖析引入习用手或教育水平等变量能否能进一步提升判别精确率。