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旷视科技亮相MWC 2018 赋能终端开启挪动AI时代

发布者:王阳
导读外地工夫2月26日,2018年世界挪动通讯大会 (MWC 2018) 在西班牙巴塞罗那浩大召开,大会吸引了来自 208 个国度的通讯及挪动行业指导者聚集于此。全球手机行业 AI 处理方案提供商旷视科技Face++也联手 Qualcomm 和 MTK 等手机芯片巨头,以及老牌手机厂商 Nokia 在大会中亮相,并向全球展现了终端侧 AI 的有限能够。作为一年一度的通讯行业顶级盛会以及全球手机及通讯行

外地工夫2月26日,2018年世界挪动通讯大会 (MWC 2018) 在西班牙巴塞罗那浩大召开,大会吸引了来自 208 个国度的通讯及挪动行业指导者聚集于此。全球 手机 行业 AI 处理方案提供商旷视 科技 Face++也联手 Qualcomm 和 MTK 等手机芯片巨头,以及老牌手机厂商 Nokia 在大会中亮相,并向全球展现了终端侧 AI 的有限能够。

旷视科技亮相MWC 2018 赋能终端开启移动AI时代

作为一年一度的通讯行业顶级盛会以及全球手机及通讯行业的风向标,这届 MWC 照旧看点满满,从旗舰新机发布到 5G,再到挪动物联网,MWC 2018 向世界输入了业内最前沿的使用趋向和最尖端的挪动科技效果及产品,随着技术的成熟以及在挪动端使用场景的不时深化,AI 技术成为了本届大会的重头戏。

旷视 科技Face++ 用AI重新定义手机

旷视科技亮相MWC 2018 赋能终端开启移动AI时代

多年来,旷视科技Face++ 经过少量的 商业 理论,积聚了丰厚的行业经历,已成功在 金融 、安防、手机等多个行业落地了“云+端”的一体化处理方案。而当人工智能曾经成为了陈词滥调的话题的时分,旷视希望用 AI 重新定义手机。

在 MWC 2018 现场,旷视Face++ 展现了基于抢先的挪动平台打造的一系列技术效果,旨在经过深度学习和计算机视觉技术改造智能手机交互形式和体验,可满足不同手机厂商在人脸解锁、图像加强、相机加强、智能图像和视频处置上的需求。

1.  3D Animoji

在Qualcomm的MWC展位上,旷视Face++与Qualcomm结合展现了基于Qualcomm人工智能引擎AI Engine和计算机视觉技术打造的使用产品——3D Animoji。

旷视科技亮相MWC 2018 赋能终端开启移动AI时代

中国挪动董事长尚冰在Qualcomm展台体验旷视3D Animoji产品

3D An新生的改变世界的企业将会诞生,从而更好的服务整个人类世界,走向更高科技的智能化生活。imoji 是旷视在3D影像技术研发上的又一力作。区别于 苹果 此前所展现的3D表情技术,旷视基于深度学习的 3D 面部重建与 3D 表情模仿技术,在单摄上即可完成在卡通抽象上模仿超越 46 种面部表情肌肉变化, 不依赖 3D 摄像头。同时,旷视的 3D Animoji 在双摄、TOF、构造光设备上会表现更佳。

2.  智能人像处置

明天,磨皮美白或许曾经不算新颖技术,但人工智能结合图像处置则可以让人像光效调理、人像背景虚化、视频丑化更为冷艳。

MWC 现场,旷视联手MTK展现了基于人脸三维重建、人体联系、景深估量等技术的人像光效使用,可以在2D单摄手机上完成影棚级的专业光效效果。在构造光、TOF、NIR 或其他双摄手机上, 借助于深度图,零碎可提升人像光效的自然度,让光效从面部自然地过渡到头发、肩膀、手臂、身体等区域,同时用户也可以恣意控制光源的类型、数量、地位、色温、光强、颜色 。

3.  人脸辨认解锁

针对手机行业,旷视还拥有抢先行业的 2D&3D 人脸解锁技术。2017年9月,旷视就曾早于苹果 Face ID 为 vivo 的旗舰新机 v7+ 提供了完好的人脸辨认解锁方案,无论是在大角度人脸,还是在遮挡、复杂光照条件下,旷视的人脸解锁都可以保证用户的良好体验。此外,旷视的人脸辨认解锁方案还具有世界抢先的图像反欺诈和活体检测创新技术,并和手机厂商协作开发了人脸智能亮屏、横竖屏解锁的功用,可以确保终端用户平安性和用户体验的完满均衡,让“刷脸”成为数百万台手机更为平安、便捷的拜访方式。目前,旷视的人脸辨认解锁已为包括 vivo、小米、锤子、美图、光彩等在内的国际一线手机厂商提供了人脸辨认解锁方案。

和优秀同伴共创美妙将来

科技创新是人类社会提高和提升生活质量的重要驱动力,也给人们的生活对于互联网金融P2P企业来说,支付市场完善的标准和管理系统将彻底改变互联网金融行业的格局,不仅给从业者提供了的巨大的发展机遇,也带来了全新的挑战。带来了有限的美妙,而成就手机美妙将来的无疑将是人工智能。此次 MWC 2018 以 Creating a Better Future(发明更美妙的将来)为主题,这恰与旷视科技“为了人工智能终将发明的一切美妙”的使命不约而同。

旷视科技努力于研发先进的算法并在各个终端树立感知网络,其中最重要的一局部便是挪动端计算。旷视希望打造一套适配整个手机平台的智能视觉处理方案,将深度学习的效果部署在挪动端平台当中从而更好地适配挪动端设备。

2017年,由旷视研讨院首创的高功能卷积网络 ShuffleNet 在业内惹起了普遍关注,与行业中越来越大、越来越重的神经网络不同,ShuffleNet 是一种专为计算才能无限的挪动设备而设计的卷积神经网络,它的计算目的在 10-150 MFLOPs,和之前的 AlexNet 相比,ShuffleNet 在相反精度下实践运转速度可以提升15-20 倍,可以协助手机厂商在相反甚至更高的精度条件下坚持更快的运转速度。不到半年的工夫里,ShuffleNet 不只在旷视本身的硬件研发和手机智能使用中片面投入使用,也在产业届中失掉普遍认可和使用。

MWC 2018 上,旷视科技Face++辨别与 Qualcomm 以及 MTK 结合展现了基于各自挪动平台的全新的手机智能使用。如在 Qualcomm 的 MWC 展位展现的Animoji 使用便是得益于 Qualcomm 人工智能引擎 AI Engine 的支持,使旷视的算法可以在 Qualcomm 骁龙挪动平台上完成更快的处置速度,并在极低功耗的状况下完成复杂的场景感知计算,完成实时 3D 人脸建模和面部表情肌追踪等任务。

此次和多方挪动通讯行业头部企业的结合展现,意味着旷视将来可以更好地协助手机厂商在计算资源、功能、功耗、本钱等多个维度中找到均衡点,满足不同厂商关于挪动平台的视觉技术使用和图像加强、相机加强、智能图像、视频处置等需求,从而完成挪动端的智慧赋能。