图为2018中国国际大数据产业博览会北京旧事发布会现场。（涂敏 摄）
2月28日，2018中国国际大数据产业博览会（以下简称数博会）旧事发布会在北京召开。记者从会上得悉，以“数化万物智在交融”为主题的2018数博会将于5月26-29日在贵阳举行。
据悉，本届数博会由2018数博会由中华人民共和国国度开展和变革委员会、工业和信息化部、国度互联网信息办公室、贵州省人民政府主办。大会次要由“同期两会、一展、一赛及系列活动”组成。参展参会人数估计将超越5万人次，展览面积6万平方米，参展企业超越400家。
同期两会：高端主题对话 构成新共识
“同期两会”，即在举行数博会的同时，同期举行中国电子商务创新开展峰会，围绕电商管理、电商全球化开展、电商与传统产业深度交融、跨境贸易等主题，由政府、全球抢先电商企业、创新实体企业、官方集团、电商行业领军人物停止对话交流，构成新的共识。
数博会时期将召开5场高端主题对话，辨别围绕“人工智能”“数据平安”“万物互联”“共享经济”“精准扶贫”5个主题，约请全球顶级大数据企业和大数据领军人物同台论道。同时将举行多场专业论坛，围绕数字经济开展、大数据国度管理、区块链等技术产业创新、数据平安保证、大数据与民生、区域协作与交流等6大板块，深度讨论大数据与经济、文明、社会、生态交融使用的开展方向。
一展一赛：出现最前沿科技效果
“一展”，即在2018数博会时期设中国国际大数据产业博览会专业展，该展览由“6+1”组成，“6”即设置国际综合馆、数字使用馆、前沿技术馆、数字硬件馆、创新创业馆、数字体验馆等六大主题展馆。“1”即“一带一路”国际协作同伴城市展区。
此次展览将为大家出现行业的最新技术、最新产品、最新商业形式和最佳处理方案，大数据初创企业提供与风险投资者、知名投资人最直接、最无效的见面沟通平台，同时让广阔群众体验到AI、VR、AR、可穿戴设备等最前沿的科技效果，开启对将来最美妙生活的有限追求。
“一赛”，即2018中国国际大数据交融创新?人工智能全球大赛，本次大赛由中国人工智能产业创新联盟、英特尔（中国）无限公司、贵阳块数据城市建立无限公司、贵州优特云科技无限公司共同承办，辨别在中国、美国、以色列设置了6个分赛区，来自全球10多个国度的1000余个团队参与了大赛，总决赛将于2018年5月25日在贵州贵阳举行，决赛效果将在数博会时期展现。
图为2018中国国际大数据产业博览会北京旧事发布会现场。（涂敏 摄）
聚焦“聚、通、用” 最新使用效果将发布
值得一提的是，2018数博会将围绕数据的“聚、通、用”，集中展现全球近四百家企业关于人工智能、区块链、社会管理、产业创新、智慧城市、共享经济、大数据与实随着流量往智能终端设备迁移，新的机遇“物联网商业社交时代”也将迎来，通过人的第六器官（智能手机）和智能设备终端的联网互动，从而改变了人的行为习惯和消费方式。线下流量通过LBS定位重新分配，又通过物联网终端智能推荐引擎引导到网上任意有价值的地方，至此互联网下半场拉开帷幕。体经济交融、数据平安等方面的最新使用效果，集中展现大数据搜集、贮存、整合、管理、使用等方面的最前沿技术。
会议时期将初次展现对“中国天眼”所接纳地理大数据停止处置的超算才能和技术，初次展现5G使用场景体验，初次发布《中国数谷》《块数据4.0》《大数据战略重点实验室》等大数据前沿研讨著作，初次发布贵阳市100个大数据使用场景招商信息。会议还将发布全球“十大黑科技”等一系列全球最前沿、最具推翻性的严重科技效果和国际大数据城市平安指数等一系列行业开展报告。
2018数博会时期还将举行一系列特性化的活动，集中展现大数据的新理念、新开展、新理论、新效果、新政策、新业态，更好地促进大数据与实体经济、大数据与社会管理、大数据与百姓生活交融使用开展。美国、英国、意大利、印度等国驻华使馆和全球知名企业、全球著名机构将举行“大数据技术新开展”“大数据理论效果”“大数据之旅”“系列效果发布”等各类主题活动。
发布会称，贵州鼎力开展大数据产业，培育大数据中心业态、关联业态、延伸业态，推进数据处置加工买卖，智能终端产品制造、电子商务等产业的蓬勃开展，引进了一大批大数据领军企业落户贵州，支持一批创新型企业疾速生长。目前，大数据企业到达了8900多家，大数据产业规模总量超越1100亿元，并且在大数据立法、数据平安、政府数据共享开放、大数据提升社会管理古代化、大数据效劳百姓生活等方面完成了后发赶超。
数博会作为全球首个大数据主题博览会，已延续成功举行了三届。2018数博会将突出“全球视野、国度高度、产业视角、企业立场”，坚持“国际化、专业化、高端化、产业化、可继续化”准绳，紧盯大数据产业高端前沿开展趋向，聚焦大数据与实体经济深度交融，探究树立“一带一路”大数据国际协作机制，推进区域交流协作共享，为建立“数字中国”作出奉献，为全球大数据开展奉献中国智慧、提供中国方案。
责任编辑：陈近梅