在东京羽田机场，很多时分可以看到一米多高的机器人在为各国来访者提供问询效劳。来自国外的游览者有困难的时分，用英语、汉语、法语、意大利语等世界次要言语向这个机器人发问，机器人会用对方的言语答复成绩。比方，如何去购置轻轨或许单轨列车的车票，如何找旅馆，去什么中央买到本人想要的礼品等等。
机器人的胸前写着HITACHI（日立），机器人自身有个英文名字叫EMIEW。假如主人多了，同时用不同的言语发问的话，其他中央的EMIEW会赶过去辨别答复成绩。让人很新奇的是，它们能记住是谁向上一位机器人发问了什么成绩，用了哪种言语。原来这些机器人是在同一个平台上任务的，应对数人的发问根本是沉着的。
假如没无机器人在机场为游览者效劳的话，恐怕问成绩只能找那些穿制服的机场效劳人员了。他们大都在胸前别一枚国旗像章，看到是五星红旗的话，可以用中文发问。羽田国际机场往来的各国游览者不少，假如真的为每种言语装备一名效劳人员，估量大厅会相当拥堵。
明天的日本，其挪动领取能够不如中国方便，在东京街头也简直看不到共享单车，但在人工智能（AI）及物联网（IoT）方面，相关技术用得十分普遍，特别是与消费相关的IoT技术，目前曾经初见成效。
人工智能技术效果在哪里？
从东京羽田机场坐上单轨列车，坐到止境便是滨松町。下了车，可以看到海，海边上有座挺突出的矮小修建，这便是东芝的总公司大厦。沿着海边走走的话，可以看到不少日本著名企业的大楼，住友、三菱、日立等企业总部都在东京湾左近。
比商定的工夫早了一些抵达东芝大楼，坐在一层大厅的沙发上看前台左近的大屏幕电视。那里一遍又一遍地放着东芝的广告，广告里谈的大都是IT技术，也谈人工智能（AI）及运用了AI的物联网（IoT）使用。
到了商定的工夫，乘坐电梯到33层的会客室，和那里的技术人员说到最新的AI及IoT，对方说，“如今日本企业还没有找到如何经过AI及IoT树立起盈利的商务形式的路子。”AI及IoT在日本也十分火，但要取得盈利似乎还需求一些探索，更需求工夫。
日本称围棋为“碁（Go）”。运用AI技术，让计算机与围棋高手下棋时，那台相关的计算机就是“阿尔法•狗”（Alpha Go）。估量英美人没有用中文的“wéi qí”这个发音，而运用日文的“Go”，能够是英文中的“Go”更能让人觉得亲近、复杂，而且一语双关。
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在北京，记者采访了日立（中国）公司人工智能及物联网业务的首席大数据运营官铃木友峰。
在羽田机场看到的机器人，采用了对话型的技术。不管是被提什么成绩为数亿中文用户免费提供海量、全面、及时的百科信息，并通过全新的维基平台不断改善用户对信息的创作、获取和共享方式。，机器人都会从运算平台中曾经设定的答案中找出一条后，拿来答复发问。具有搜索大数据才能的机器人曾经开端在日本开发，今后将用在与儿童、老年人的对话上，特别是对孤寡老人的照护，这种具有对话才能的机器人，可以提示老人吃饭、服药，能在老人寂寞的时分找一些老人喜欢的话题唠嗑。随着日本及世界各国都曾经呈现老龄化景象，老人生活中需求一定规模的这种机器人。
日本厂家在相关机器人的开发上，没有停留在为游览者提供购物、指路这个程度上，更多地把资源集中到了陪护老年人、儿童教育等范畴。机器人照旧保存着机器人的样子，但更是老人手中的拐杖，儿童身边的玩具，只是这里参加了很多AI技术，有了这些AI技术，局部处理了人手缺乏，照护者经历不够丰厚等成绩。
依照铃木的说法是，AI在工业上的用途会更大更多。比方做一项剖析实验，将几种不容的溶剂混合到一同，要到达充沛平衡的形态，需求搅拌多少次？通常人们只要一个经历性的数字，有了AI后，机器从数亿以上的数据中，找出各种试剂最佳交融条件，各种试剂的条件组合在一同后，AI可以给出最佳搅拌方式。这极大地防止了由于搅拌次数不够而形成实验效果不佳的状况。过多搅拌则是一种对工夫和动力的糜费，AI可以很好地处理相关成绩。
AI基于大数据根底上的剖析才能，会在消费中不时发扬作用。IoT的概念正是从这里发生出来的。
IoT开端把测绘、发掘、运输连在了一同
在北京或许上海，我们可以常常看到一段公路被拦了起来，然后便是长长一段工夫，有时是几个月均不能运用，每天经过这些中央，并未见工人在铺路或许修路，交通则在这段工夫内相当的拥堵。日本的状况是，到了早晨8点，大局部人差不多回到家当前，某段公路才被拦起来，然后是到晚上6点前，不断在施工。过了6点，路障被移走，白昼的通行并未受障碍。
从东京一路北上，到了茨城县一个汉字写“常陆”，但发音为“Hitachi”的中央，那里有日立建机临港工厂，有他们设计的IoT平台。笔者看到，在一块需求土建工程的地块上，技术人员先是放飞了大疆无人机，无人机装载的手机，将需求从事工程建立的地块，用拍照的方式将图像传了回来。很快在电脑上打出了3D地图。需求发掘的土方，工程作业后的土方的坡度，关于工程中发掘出来的残土该运用多少卡车搬运，何时到工地等等，经过IoT平台很快就布置妥当。
笔者看到，IoT平台上的数据传到发掘手的手机上，同时在发掘机的显示屏上也显示了相关数据。每台发掘机的作业面积、进度等均有详细指令。过来老手和老员工的进度会有不少落差，但运用了IoT平台后，发掘机的发掘角度是按IoT平台上给出的指令任务的，简直不存在发掘机操控手因其对技术的掌握状况不同，而呈现工程进度不一、工地管理紊乱的状况。是IoT将工程技术、作业管理等等全部连在了一同，浪费了少量的人力本钱，让工程进度有了保证。
笔者的父亲原是个测绘工。笔者小时分便对测绘很有兴味，晓得铁路公路在建立之前，需求测绘工直接翻山越岭去对将要经过的中央停止测绘。从照片上看，父亲年老的时分是背着刀，拿着标杆行走在山岭之中。那刀次要不是用来防身的，是在无路可走的时分，用刀在丛林中劈开一条路。有了规划图后，父亲这样的测绘工需求将工程标志辨别立在相关的中央，之后才是千军万马的工程人员开赴工地。
当然这些年中国的测绘也曾经和我父亲那个时代有了大相径庭，但到了常陆看日立建机的新工程IoT，还是觉得很震撼。不管是哪个厂家的发掘机，经过IoT就可以并入同一个零碎，一切人共同协作，工地上并无标识，也没被画上白线，发掘时机依照IoT平台上的指示准确任务。这样的工程让建立速度更快，本钱更低。
在日立建机公司，听执行役专务田渊道文谈他们的修建机械特点时，觉得他们把相当多的开发放在了IoT上，也只要具有了这样的新技术，才干完成施工的提高。往更远的中央看，今后中国一带一路建立，特别是经过高原等人烟稀少的中央时，估量这样的IoT发扬作用的中央更大，也更值得我们自创。
AI及IoT开端在日本把更多内容融汇出来
中国在努力建立腾讯、阿里巴巴等平台的时分，日本在做什么？外表上看，日本在这轮IT反动中，似乎没有特别牛的社交、电商平台，但在看不见的中央，日本企业在努力让AI与消费严密联络在了一同，物联网方面，日本有其本人的特征，只不过目前还处于探索阶段，推行手腕、商业形式最终将以何种方式波动上去，目前还看不太清楚，但IoT方向已定，特别在消费方面打出特征，是日本的既定方针。
铃木友峰以为腾讯、阿里巴巴、京东的迅速崛起，和中国市场宏大，企业敢冒风险停止技术开发有关。世界上能和腾讯、阿里巴巴在数据积聚上竞争的企业没有多少。日本企业也简直保持了在这方面的竞争。
但在日本，听日立全球总裁东原敏昭谈日本在IoT方面的特点时，晓得他把更多的留意力放在详细消费进程中获取的各种数据上。他说：“日立在操作技术（OT）方面拥有百年以上的经历，信息技术（IT）方面也有半个世纪以上的实绩。”日立这样的企业更情愿在制造方面构筑本人的IoT。东原总裁给日立的IoT起了一个英文名字：“Lumada”，这个词源于illuminate（照亮）及date（数据），旨在发掘数据的价值，琢玉成器。
就像日立建机的IoT平台运用了图像、AI计算、工程机械一样，在日本看到的各种IoT平台，大致都包括了这些内容。也是听日立技术人员引见说，工厂中员工的举措不标准是发生次品的重要缘由。一家小型企业，导入Lumada平台后，关于出次品的员工，假定录像设备，比照其操作举措后，很快就找出了不标准的环节。员工矫正操作举措后，成品率马上就提升到了正常值范围内了。
至于消费进程中，如何保证零部件的供给，在何种时分收回添加零部件的指令，过来日本汽车制造企业的“准时消费”方式次要靠人工去维持，古代化的消费进入到了IoT阶段后，AI做这方面的任务愈加轻松自若。
IoT在生活中的运用，可以看日立楼宇零碎事业集团的事例。该集团总裁佐藤宽对笔者说，“我们曾经将日立在日本国际运用的电梯全部归入进近程遥监中心。一旦发作电梯毛病，可以不需求再排查，维保人员就能依据零碎提示，给电梯做‘手术’。”也就是说，日立电梯公司消费的电梯，一旦发作毛病，电梯遥监终端会收回信号给到遥监中心效劳人员，相关人员受信后马上派维保人员去处置。由于每时每刻都有相关数据传送过去，很多时分在被困人员或物业打电话来之前，毛病信息曾经发到赶赴现场的维保人员手机上，这样处置毛病愈加快捷。
中国的IoT更多地和电商、物流连在了一同，比拟注重“联”，日本则将生活中的电梯、制造中的产品消费、土木工程等装了出来，更多地注重“物”。随着中国制造的进一步扩张，中国自然会增强“物”的比重，让IoT中“物”与“联”均衡起来。日本最近也在增强物流方面对IoT的运用，电商开端逐渐衰亡，今后更多地扩展“联”的局部。中日的物联网（IoT）最初也会走向大致相反的方式。