雷锋网音讯，美国的顶级律师最近和人工智能来了一场竞赛，律师们输了。

法律AI平台LawGeex与斯坦福大学、杜克大学法学院和南加州大学的法学教授协作停止了一项新的研讨，让20名有经历的律师与经过训练的法律AI顺序停止竞赛。 竞赛内容是四小时审查五项保密协议（NDA），并确定30个法律成绩，包括仲裁，关系保密和赔偿。如何精确界定每个成绩是竞赛的得分要点。 

顶级律师输了

在这场竞赛里，人类律师的均匀精确率到达了85％，而AI的精确率到达了95％。AI也在26秒内完成了义务，而人类律师均匀需求92分钟。人工智能在一份合同中也到达了100％的精确率，其中得分最高的人类律师得分仅为97％。简而言之，人类律师被机器“虐”了。

知识产权律师Grant Gulovsen是该研讨中与人工智能竞争的律师之一，他表示这项义务与许多律师每天所做的任务十分类似。“大少数文件，无论是遗言、公司运营协议还是NDA等等，他们都十分类似。”Gulovsen表示。

那么，在与机器的竞赛中落败，能否意味着律师们将会丢了本人的饭碗？答案能否。

“运用人工智能可以协助律师放慢任务速度，以便他们专注于那些仍需求人来完成的义务。让AI作为一个律师助理对NDA停止初次审查，将为律师腾出珍贵的工夫，专注于客户征询和其他更低价值的任务，”杜克大学法学院临床教授Erika Buell说。 

被称为“自然言语处置”（NLP）的人工智能技术，已被证明可用于扫描和预测什么样的文档可以与一宗案件相关。但是律师的其它任务，如向客户提供建议、书写案情摘要、会谈和出庭，在短期内仍超出计算机化的范围。

“我深信，法律先生和初级律师需求了解这些人工智能工具和其他技术，这将有助于使他们成为更好的律师，并塑造将来的法律理论，”Buell 随后表示，“我希望广阔大众，只需他们希望他们的律师可以无效地处置他们的法律成绩，就会对这个新工具感到兴奋。”

“AI in Law”的那段历史

千万不要以为，人工智能和法律范畴的结合只是近两年AI热潮下的跟风之举， 实践上，人工智能和法律的第一次相遇至多有三十年历史。

雷锋网理解到，美国亚利桑那大学的哲学家普拉克(John　Pollock)早在上世纪40年代就设计出了OSCAR推理顺序。这个顺序具有可辩驳的才能，可以用于察看、因果判别、概率计算、方案建构、作出评价和决议。

1970年，在Buchanan和Headrick的一篇斯坦福法律评论文章“关于人工智能和法律推理的一些猜想”中，他们就讨论了对法律研讨和推理停止建模的能够性，特别是关于建议、法律剖析的构建。

1977年，哈佛法律评论宣布了一篇由L. Thorne McCarty关于其TAXMAN零碎的里程碑式的论文，该论文以公司税法中的成绩为缘由提供了一个定理证明的办法。基于他对这个晚期零碎的研讨经历，他还研讨开发法律概念的深层模型，如税法背景下的股权成绩。

1978年，Carole Hafner宣布了她关于运用人工智能办法改善流通票据范畴的法律信息检索（IR）的零碎的博士研讨；它运用语义网络表达来逾越地道基于关键词的办法。大约在这个时分，挪威计算机和法律中心由Knut Selmer和Jon Bing于1971年创建，扩展了对IR的关注，包括智能技术。随着网络的呈现，对智能法律IR的重新研讨再次蓬勃开展。

到了20世纪80年代，人工智能和法律任务失掉了极大的关注。 1981年，兰德公司民事司法中心的唐纳德沃特曼和马克彼得森为《侵权法》中产品责任案件的和解树立了法律决策专家零碎；他们后来讨论了在石棉肺病特定范畴运用专家零碎的状况。 伦敦帝国理工学院的Marek Sergot，Robert Kowalski和他们的同事运用逻辑编程来模仿《英国国籍法》的一局部，这是一部庞大而独立的法则。

20世纪80年代，人工智能的兴味显着添加，研讨界愈演愈烈。一些专业会议，如佛罗伦萨IDG和休斯敦大学的会议，紧接着是专门针对普通人工智能受众IJCAI-85。日本的人工智能和法律研讨也开端于这一时期，东京明治大学 Hajime Yoshino的实验室就是其中的。日本第五代计算机零碎工程(1982-1995)提供了很大的动力，特别是在运用专家零碎和其他基于逻辑的技术方面的开展。

到20世纪80年代中期，美国一些次要的法学院也开端举行关于人工智能和法律的研讨会。第一次是在1984年斯坦福法学院，由三位法学教授：保罗·布雷斯特(后来成为院长)、汤姆·海勒和鲍勃·麦克诺肯。1985年，Rissland在哈佛法学院举行了关于人工智能和法律推理的研讨会。1987年，伯曼和哈夫纳在美国西南大学举行了他们的研讨会，尔后每两年召开一次大会。该会的次要触及的研讨标题包括方式法律推理的模型、论证和决策的计算形式、运用证据推理的计算形式、多重角色参与的法律推理零碎、可执行的立法顺序形式、自动化的法律文献分类和总结、机器学习和电子发现的数据运用以及其他相关范畴。

1991年，国际人工智能和法律协会的成立。多年来，这些研讨会层出不穷，并成为聚集AI和法律界的论坛。

AI在法律范畴的六大使用场景

目前，人工智能在法律理论中有各种各样的使用。Richard Susskind是英国法律和技术穿插范畴最受尊崇的思想家之一，他曾表示，以为这一趋向在将来几年会继续增长。Susskind 以为，“人工智能和其他技术正在使机器承当许多以前被以为需求人类律师来完成的义务，而这并不是颠簸的。它似乎正在以相当块的速度发作。“依据Susskind的说法，这些开展最终将在2020年前升温。

据雷锋网 (大众号：雷锋网) 理解，依据对法律范畴公司和产品的评价，目前AI的使用顺序可以分为六大类：

失职调查：诉讼人在AI工为数亿中文用户免费提供海量、全面、及时的百科信息，并通过全新的维基平台不断改善用户对信息的创作、获取和共享方式。具的协助下执行失职调查以发现背景信息

预测技术：AI软件可生成预测诉讼后果的后果

法律剖析：律师可以运用过来判例法的数据点，赢/损失率和法官的历史，用于趋向和形式

文档自动化：律师事务所运用软件模板来创立基于数据输出的已填写文档

知识产权：人工智能工具指点律师剖析少量知识产权组兼并从内容中获取见地

电子账单：律师的计费工夫是自动计算的

依照这个分类，协作开收回上述AI顺序的LawGeex属于“失职调查”的范围。

律师代表客户停止的次要义务之一是确认现实和数据，并彻底评价法律状况。这个失职调查的进程需求智能地就客户的选择提供建议，以及他们应该采取何种举动。

LawGeex曾表示，假如合同在软件预定义的战略中就会被经过。假如它们不契合规范，那么AI会提供编辑和同意的建议。该公司将机器学习、文本剖析、统计基准和法律知识结合在一同。该公司还表示，经过他们的工具，律师事务所可以将本钱增添90％，并将合同审查和审批工夫延长80％。

AI和法律的相生相成

随着人工智能技术在法律方面的不时深化，AI的使用也从复杂的协助律师处置公务延伸到了案件自身的预测和判决。

2004年，来自华盛顿大学的教授们在预测最高法院对2002年一切628宗案件的判决时，对其算法的精确性停止了测试。他们比拟了他们的算法和专家小组的后果。研讨人员的统计模型证明，75％的预测精确率与专家的59％的精确率相比，是一个更好的“征询对象”。

从学界转向业界，国际AI在法律上的使用也是一番繁华。往年7月，广西桂林的象山法院相继上线了“智能机器人”“法官助手”的语音零碎，协助法院审理和判决案件。同期，上海的初级人民法院也推出相似的“刑事案件智能辅佐零碎”。此外，江苏、重庆等各个省份也对法律AI停止试点，在5分钟左右就能完成市场判决文书的生成。

在法律人工智能技术团队的不时努力下，法律AI协助传统的法律效劳机构完成了人工短期内无法完成的任务量，法律AI也逐步被行业所认同。

正如上述杜克大学法学院临床教授Erika Buell所言，“我深信，法律先生和初级律师需求了解这些人工智能工具和其他技术，这将有助于使他们成为更好的律师，并塑造将来的法律理论。”

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