（原标题：Waymo Is Millions Of Miles Ahead In Robot Car Tests; Does It Need A Billion More?）

网易科技讯 3月3日音讯，据《福布斯》网站报道，Waymo表示公司的测试车队已在公路上以自动驾驶形式行驶了500万英里（约合800万公里），这是Uber去年12月到达的自驾里程数(200万英里)的两倍多。Waymo电脑模仿测试完成的里程已有50亿英里。电脑模仿测试的内容是，1万辆虚拟车辆在不同路途情况下全天候行驶。此外，Waymo还在加州郊区建造了一个名为城堡(Castle)的机密测试基地。

无人驾驶参谋格雷森・布鲁尔特(Grayson Brulte)表示，“迄今，在里程数上Waymo是抢先者，它就像长跑健将杰西・欧文斯或卡尔・刘易斯那样，在百米冲刺中一下子超越了一切人。”

但是，Waymo完成的里程数还远远不够。据美国智库兰德公司2016年的一份研讨，要保证自动驾驶汽车的牢靠性，使之可以应对公共路途上发作的一切情况以防止交通事故，需求数亿甚至数千亿的测试里程。

兰德公司的迷信家尼迪・卡尔拉(Nidhi Kalra)说，“Waymo的抢先意义严重，没有企业能像Waymo那样在几年内完成数百英里的里程，这意味着，Waymo已积聚了更少见、更顺手的驾驶场景，并且驾驶经历也越来越丰厚。从这一点来看，没有企业可与之媲美。”她是上述报告的次要撰写者。

自2009年起，Waymo次要在阳黑暗媚、下小雪或天气恶劣的中央展开测试，也就是说，它的自动驾驶车队阅历过的路途场景比几名人类司机能够阅历过的还多。自驾车开过的每英里里程都被上传到云端，与车队中共享，这样车队面前的AI技术可以处在不连续的学习形态中。

“我们目前在25个美国城市中展开测试，不时积聚不同天气和地形的驾驶经历：密歇根的积雪街道、旧金山的峻峭山坡、大凤凰城的沙漠等等。整个车队共享着每辆自动驾驶汽车的经历，因而每开一英里都意味着更多播种。”

加州机动车辆管理局每年都会记载不同企业自驾汽车的自主形式解除率(即汽车脱离自主驾驶形式、转由人类技术员手动控制汽车的比率)。上个月，Waymo称，去年其车队的自主形式解除率仅为每千英里0.18次，而排在第二名的通用自主汽车为每千英里0.8次。

斯坦福大学的机械工程教授克里斯・格迪斯(Chris Gerdes)表示，积聚实地里程的缘由之一是展开与人类之间的数据比对。

格迪斯指出，由人类开车，每1亿英里大约会出一同致命事故。相较之下，500万英里还不够。假如经过合理布置，让路途测试在极端困难的驾驶场景集中停止，而不是总在几条高速公路上，那么，远低于500万英里的里程就可以让自驾车积聚足够的驾驶经历。

他还说，继续积聚实地测试里程对开发数据形式至关重要。这些形式可用于电脑模仿中。研讨者可借此探索某些场景的呈现概率以及存在的变数。数据形式可取得继续改良，从而模仿出风险甚至危殆的场景。

格迪斯称，由于“风险AI已经渗透到了生活中的方方面面。在智能交通领域，人工智能技术也正在发挥作用。场景”具有更高的复杂性，Waymo的模仿里程就显得更为重要。模仿设备经过高度完善，可以完高端智能装备、新一代信息技术、新能源、新材料、新制造、新零售、新技术、生物制药等新的产业集群正在迸发活力;创新驱动、科技支撑、知识产权转化、技术转移等新的动能正在超越旧的动力，新经济成为支撑经济发展的重要力量。成许多危殆场景的感应测试。在他看来，模仿设备的质量和综合功能比里程数更为重要。

兰德公司的卡尔拉并不确定如何评定Waymo的模仿驾驶数据，她表示，有两个缘由，“我们不清楚这些英里数的实践状况，或它们对理想世界的反映水平。我们也不清楚测试车在模仿中的实践表现。”

往年年内Waymo将在凤凰城推出了无人出租车效劳。这些车从这么多的驾驶里程中学到了什么，Waymo能否打造出了更优秀的“司机”,很快就能揭晓了。(惜辰)