【编者按】这份报告虽然提到了很多似乎与家居行业“有关”的内容，但亿欧家居以为这些必看的 人工智能 抢手趋向，其实概括了我们身处的这个世界行将发作的严重变化，它将从智能化开展为中心，逐渐影响到各个细分范畴，其中也包括家居行业。
文章发于雪球，作者为西木财经；经亿欧家居编辑，供行业人士参考。
美国知名研讨机构CB Insights近日发布重磅报告《2018年必看的人工智能抢手趋向》（Top AI Trends To Watch In 2018），报告对AI行业开展现状停止了深化研讨分析，并给出了2018年AI范畴最值得关注的13个前沿开展趋向。
1.新蓝领的任务——机器人保姆
CB Insights报告提到，中国T恤制造商天元服装公司与美国阿肯色州政府签署了体谅备忘录，将在阿肯色州的新服装工厂启用400名“工人”。值得一提的是，这400位均为佐治亚州初创公司SoftWear Automation开发的缝纫 机器人 。此次协作，冗杂的任务全部由机器人完成，人类任务人员只担任机器人维护和操作等高端任务。
AI推进下的机器自动化浪潮，一度被以为要冲击休息力密集的制造业，形成大面积蓝领任务被替代。
但容易被疏忽的是新工种呈现：机器人保姆。随着高度自动化制造、仓储等机器人完善，同时也需求相关人类对机器人停止维护。比方在亚马逊仓库中，曾经有超越10万个机器人投入运用，相应也发明了数千团体类的新任务时机；在日本，到2025年，80%以上的老年护理将由机器人完成，而不是护理人员。
2.机器学习无所不在、无所不能
CB Insights指出，2018年，人工智能无处不在，或许更确切地说，机器学习将无处不在。这项技术简直“无所不能”，并将在2018年发明出有限能够。
2018年，英国的IntelligentX无望推出生界上第一款AI酿造啤酒；俄罗斯的DeepFish努力于应用神经网络来辨认雷达图像中的鱼类；瑞典的Hoofstep更是筹集了风投资金，方案为马匹停止深度行为剖析。
3.潜力迸发，中国渐成AI全球指导者
在AI范畴，中国正努力逾越美国和其他东方国度，政府曾经投入了少量精神和资金。2017年中国人工智能初创公司投入在全球占比48％，并初次逾越美国占据榜首。据CBInsights预测，2018年就人工智能创业公司和总股本买卖数量而言，美国在全球仍将抢先，但其正在逐步得到全球买卖主导位置。
中国的AI范畴获得的成就，次要得益于在面部辨认和智能芯片两大范畴的鼎力开展，前者得益于政府的鼎力支持近年开展最为迅猛，然后者则是对一向强势的美国芯片的直接应战。
面部辨认方面，独角兽Megvii成果斐然。该公司的投资方阿里巴巴集团（经过蚂蚁金融）和富士康于2016年在中国杭州市协作展开了“城市大脑”项目，应用人工智能剖析监控摄像头数据。
智能芯片方面，2017年7月，中国政府表示，将于2020年与美国达成协作，并于2030年前成为世界指导者。中国企业Cambricon承诺，将在将来三年内消费10亿个处置单元，并正在开发专门用于深度学习的芯片。
此外，除了本国研发，中国次要科技巨头如腾讯、百度和京东加大海内投资力度。据悉，近期，百度和京东已投资ZestFinance，腾讯已投资ObEN。在2018年，这也将成为中国芯片之争胜出的无力筹码。
4.国防的将来转向AI
将来的和平将依赖于史无前例的智能技术。无人机仅仅是个开端。随着传统进攻、监视和网络平安侦查的日益交融，对基于算法的AI的需求。
人工智能在进攻范畴有着自然的优势。由于网络攻击是不时演化的，进攻进程中常常需求面临先前未知类型的歹意软件。而人工智能则可凭仗其弱小的大规模运算才能锋芒毕露，迅速排查挑选数百万次事情，以发现异常、风险和将来要挟的信号。
CB Insights报告显示，在2017年，约34家公司停止IPO，参加 Cyber eason，CrowdStrike，Cylance和Tanium等大公司的市场厮杀。其中，每家公司的估值均在9亿美元以上。
5.语音交互竞争全球停战
CB Insights报告显示，目前语音交互和平在英语国度暂时两强并存：Amazon Echo和Google Home主导了智能家庭音箱市场。
值得一提的是，虽然亚马逊在语音计算方面早有抢先，但在言语支持方面却处于落后位置，它希望全球用户可以用英语，德语或日语停止互动。
Google Home有英文，德文，法文和日文版本。而苹果的HomePod目前仅提供英文版本。
此内在中文市场，Amazon和Google都不太有戏，中文市场如今还多雄混战，市场主导位置的竞争仍将持续。阿里巴巴此前报告提到，自2017年7月正式发布以来，其中文版天猫精灵已售出超越100万套。
6.白领任务遭到AI应战
CB Insights以为AI会愈加普遍地进入辅佐决策阶段，这对白领的任务将形成要挟。
一份EAAS市场地图显示，律师、征询参谋、财务参谋等专业的任务也将面临AI的入侵，但在这些范畴中AI次要起到辅佐和改善的作用，比方进步任务效率，是价钱免费更合理和商业化，这将影响按小时计费的内部律师事务所的薪酬构造。
那什么样的白领任务是暂时平安的？CB Insights的观念是教育和医疗保健等需求高度情感智能的范畴，目后面临的自动化风险最小。
7.AI终端趋向显现，边缘计算成为下一大范畴
人工智能不只限于弱小的超级计算机和大型设备，它也正在成为智能手机和可穿戴设备和设备的一局部。CB Insights表示，AI开展正在进入“端”时代，包括手机、汽车、可穿戴在内的终端都将越来越多地迎来AI加持。而人工智能的边缘化使用还远不止于此， 智能家居 、自动驾驶等诸多抢手范畴中，都有它的身影。
8.胶囊网络呈现
CB Insights报告显示，神经网络具有有数的架构。近来深度学习中最盛行的一种叫做卷积神经网络（convolutional neural networks）。如今曾经开收回一种新的架构，即胶囊网络，它将在多个前沿超越卷积神经网络。
临时以来，卷积神经网络虽然获得了成功，但学者普遍以为其仍存在缺陷，能够招致平安缺口。基于此，深度学习的先驱研讨人员之一Geoffrey Hinton于2017年宣布研讨论文，引见了“胶囊网络”的概念。与CNN相比，CapsNet补偿了不少缺陷，比方数据量、精确度、训练数据多样性等等，功能更好。
9.高薪AI人才抢夺战愈演愈烈
CB Insight征引报告称，目前在人工智能范畴能胜任的研讨人员大约有30万人，其中包括局部先生。而据数据显示，全球企业对AI专业人才的需求很能够超越100万。全球人工智能公司的人才抢夺战必将愈演愈烈，2018年人工智能专家的薪酬也或将创下新高。
在美国，Glassdoor对“人工智能”的搜索显示目前列出的职位超越32000个，其中几个工资范围已到达6位数。公司十分情愿为智能AI专家领取高额的薪水。
10.机器学习资本狂欢闭幕
2017年，是机器学习的狂欢巅峰。投资者向各行业的机器学习创业公司投入超152亿美元，比2016年添加141%。一年间，美国孵化器吸纳了300余家机器学习创业公司，比2016年添加了3倍。
机器学习将在2018年成为新常态，但是AI创业公司也会迎来检验期，光有概念炒作，没有产品和商业形式，能够会被洗牌。投资者关于AI公司的投资也会愈加慎重，融资会变得更困难。
11.企业AI巨头格式开端成形
随着谷歌，亚马逊，Salesforce和微软等科技巨头进步其企业AI才能，小型企业难以维持下去。
Google发布了Cloud AutoML。客户可以自带数据来训练算法以顺应他们的特定需求。亚马逊开端在其AWS旗下销售人工智能作为效劳和“亚马逊人工智能”。亚马逊的AI的目的是效劳于大公司。
12. AI+医疗 迎来春天
在美国，监管机构正在思索同意AI用于临床。AI在诊断方面可以提供更晚期精确性判别，这能让很多病症在晚期被发现和医治。AI“看片”也会比人类医生更具优势AI已经渗透到了生活中的方方面面。在智能交通领域，人工智能技术也正在发挥作用。，还能疾速普及。此外，医疗保健方面的AI创业也正在进入最热阶段。
最近，英瑞医药和生物制药公司AstraZeneca宣布与阿里巴巴子公司Ali Health树立协作同伴关系，以在中国开发AI辅佐筛查和诊断使用。GE和Nvidia也联手为GE的医疗成像设备提供深度学习功用。
13.AI进入DIY阶段
2018年，AI的技术和产品将会愈加普及，DIY打造特性化AI也成为能够。不需求计算机迷信或数学博士，你就能来树立本人的AI。在开源软件库，数百种API和SDK可以发扬作用，而且Google等巨头公司会开发越来越多的简易配套件，壁垒比任何时分都要低。
Google推出了一款名为“合适一切年龄段的AI”（Artificial Intelligence Yourself）项目。它的第一款产品是Raspberry Pi的语音辨认套件——用户可以将他们想要的任何语音发送给他们的团体语音助理。
5月25日，相约北京·千禧酒店，与安防大咖共话安防AI创新千人峰会，人脉、资源、投资人都在这里！亿欧呈献一场安防行业盛宴。
在安防、警务、刑侦、交通场景，AI无论在视频、图片、语音、文本等方向的打破，还是在资本和需求的推进下，都展现了创新改造者姿势。这次浪潮来得尤其猛烈，我们置信，AI正改动安防，AI正为安防带来创新。
点此理解概况： GIIS 2018·安防AI创新峰会