雷锋网 AI 研习社音讯，日前，Keras 之父 François Chollet 在 twitter 上发布音讯，声称 Keras 中文版本正式上线，同时，对一切做出奉献的小同伴们，他也表示由衷的感激。

在官方中文版上，我们也看到对 Keras 的正式引见：

Keras 是一个用 Python 编写的初级神经网络 API，它可以以 TensorFlow, CNTK, 或许 Theano 作为后端运转。Keras 的开发重点是支持疾速的实验。可以以最小的时延把你的想法转换为实验后果，是做好研讨的关键。

假如大家有如下需求，可以选择 Keras 作为你的开发工具：

• 允许复杂而疾速的原型设计（用户敌对，高度模块化，可扩展性）。

• 同时支持卷积神经网络和循环神经网络，以及两者的组合。

• 在CPU和GPU上无缝运转与切换。

从 2015 年开展至今，Keras 目前在 GitHub 上拥有 star 数 26393 个，fork 数 9625 个，有 635 位开发者为它的开展做出奉献。可以看到，它在这三年间迎来稳步开展，深得有数开发者和研讨人员的喜欢。

雷锋网 (大众号：雷锋网) AI 研习社此前对 Keras 2017 年间的两个重要开展节点总结如下： 

2017 年 3 月，keras 迎来全新版本——Keras 2。Keras 开发人员此前在博客中表示，他们更情愿人们将 Keras 视为一种通用的 API 标准，而不只仅是一个代码库。

3 月的版本中，最重要的一项内容就是加强了 Keras 与 TensorFlow 的逻辑分歧性。另一项重要更新就是 API 的变化。他们重新设计了绝大局部 API，为未来的扩展和更新预留了充足的修正空间，并且新设计的 API 完全兼容于谷歌 TensorFlow 标准。

而在 2017 年 8 月，Keras 又做了如下几点更新：修复破绽，功能提升，文件改善，为在 TensorFlow 的数据张量（比方 Datasets, TFRecords）上训练模型提供了更好的支持，提升 TensorBoard 用户体验，提近一年来，国家加大了对于互联网金融的管理力度，各种管理政策不断出台，不少业内人士对于互联网金融都保持着谨慎看好的态度，但是安方丹却保持了乐观的态度，她认为，互联网金融行业在当前是“风口上的大象”，技术正是这股风的原动力。升测试掩盖范围。此外，还迎来两个严重变化：一是让约束管理（constraint management）基于变量属性；二是把层和模型中曾经不再运用的约束属性移除（不会影响任何用户）。

这一系列更新，让 Keras 的可扩展性和易用性更强。而在官方文档上，也详尽描绘了 Keras 的几大优势：

Keras 是为人类而不是为机器设计的 API。Keras 遵照加重认知负载的最佳理论：它提供分歧而简约的 API，尽量增加常用操作所需的步骤，并对误用给予明晰而有指点性的反应。

这让 Keras 既好学又好用。作为 Keras 的运用者，你比竞争对手更高效，由于你能更快地尝试更多新点子。这反过去帮你博得机器学习竞赛。

复杂易用并不以牺牲灵敏性为代价：由于 Keras 整合了底层深度学习言语，特别是 TensorFlow，使你可以构建本来想用底层言语构建的一切。Keras 以「tf.keras」的方式与 TensorFlow 无缝衔接。

此外，与其他深度学习框架相比，Keras 模型可以轻松地发布到更多平台。它支持众多后端引擎，支持多 GPU 和散布式训练，它的开发遭到谷歌、微软、亚马逊等多家深度学习生态圈中关键公司的支持。这一切让 Keras 播种有数认可，稳步开展至今。

置信这次官方中文版的发布，会是 Keras 走向中国市场的一大步，等待将来看到 Keras 在中国的更多开发活动。

Keras 官方中文版文档： https://keras.io/zh/

GitHub 地址： https://github.com/keras-team/keras

雷锋网 AI 研习社编辑整理。

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