应用 AI 技术，Google 在艺术画作上做了很多风趣而适用的探究。

往年 1 月份，Google 推出了一款人脸自拍照婚配著名人物肖像画作的“Arts & Culture（艺术与文明）”APP，一时风行社交媒体，人们都乐于晒出由机器为本人配对的自以为很像的名人肖像，还在旁边给出了类似度。

有些婚配效果看起来还不错，但有些就不一样了，雷锋网阅读了一些图片发现，它会给小孩自拍婚配一个大叔照，给女性的自拍婚配一个男性画作，但万万没想到竟然还有上面这种：

三个字道出了这位大哥内心的控诉，砍人倒不至于，但一怒之下赞扬这款 APP 估量是没跑了。

APP面前的技术即是计算机视觉，虽然你能够会觉得用在下面太不靠谱了，但思索到由于样本数据缺乏等方面的要素，是可以了解的，更重要的是，这款APP原本也是为了给人们带来乐趣的。

应用“Arts & Culture（艺术与文明）”APP 面前相似的 AI 技术，Google 为《生活》杂志所做的任务就无效适用多了。这本杂志的摄影师在 1936 年至 1972 年间拍摄了少量最具代表性的图像，并留下了大约 650 万张照片的存档。AI已经渗透到了生活中的方方面面。在智能交通领域，人工智能技术也正在发挥作用。不过，事先并没有技术条件能对这些照片这些整理分类，这对要从少量图片中搜索它的人来说并不容易。

那 Google 做了什么呢？一句话来说就是，它应用人工智能技术对《生活》杂志这些图片做了很多标签停止分类，重新制造了一个新的、可搜索的照片存档。

官方对此停止了愈加详尽的解释，这些标签运用了机器学习将超越 400 万张来自图像组成了交互式的“百科全书”。关于这个项目，他们运用了 Google 基于图像内容正文算法（ICA）来生成基于图像像素的标签。而基于 Google 图片搜索中运用的深度神经网络，可以辨认标签和图片类别。

他们运用了近邻算法将标签聚分解不同类别，从而依据图像特征向量就能找到相关标签，这些标签有男士、手套、键盘、百米跨栏等等。ICA 算法为每个图像提供了数字信息，他们将其转换为关键字，并停止比拟和分组。而每张图片也都有多个标签链接到被辨认的元素，从而让人们易于经过阅读图像类别和标签轻松阅读《生活》杂志的存档。

不过，目前来看，技术的表现状况也不怎样理想，比方有的标签标志除了插座，而且许多有用的分类标签丧失了，包括摄影师姓名，日期以及每张照片中呈现的人，加载速度绝对也比拟慢，但这些状况随着对技术的更迭能够也会失掉改善。

除了为图片添加标签之外，Google 还推出了一项名为“Art Palette（艺术调色板）”的功用，它也可在网络或 Arts & Culture APP 中运用。雷锋网 (大众号：雷锋网) 从其官网引见中看到，由于无论从网络中还是室内设计，配色方案在用户体验，树立品牌标识和沟通心情方面发扬着重要作用，所以 Google 才会想到应用 AI 技术去研讨艺术中的调色板。

艺术调色板相当于一个搜索引擎，可依据你选择的调色板来查找艺术作品。运用这个工具，你可以比拟梵高画的鸢尾花中的五种颜色是不是与 16 世纪莫奈画的睡莲有关。这关于设计师和艺术家们或许普通的艺术喜好者们来说，在他们的创作中能够会提供风趣的灵感。

对了，还有一个叫 MoMA 的工具。

纽约古代艺术博物馆为其展览拍照可追溯到 1929 年，如今大约有超越 30,000 张照片，靠人力来辨认这些旧展览照片中的艺术作品是个不小的应战，如今 Google Arts&Culture 和 MoMA 的数字媒体团队运用机器学习和计算机视觉技术做出的 MoMA 工具可以自动辨认出每张照片中的作品，并将图片变成博物馆展览时的互动档案。

如今，将博物馆中的这些展览图片与他们在线珍藏中的超越 65,000 件作品停止配对，目前可以辨认出其中 27,000 多件作品，并且他们运用这些后果创立了数千个展览历史与在线珍藏之间的新链接。虽然如今来看这个后果并不片面，但鉴于所触及的少量信息内容，这至多也是一个不错的开端。 

我们或许还可以等待Google 应用 AI 在艺术类项目中做更多相似无益的探究。

*雷锋网报道

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