农企新闻网

应用 AI 协助新药发掘, Atomwise 取得 4500 万美元 A 轮融资

发布者:何同一
导读雷锋网音讯,近日,硅谷AI公司Atomwise宣布取得4500万美元的A轮融资。孟山都风险投资公司、Data Collective(DCVC)和B Capital Gro随着流量往智能终端设备迁移,新的机遇“物联网商业社交时代”也将迎来,通过人的第六器官(智能手机)和智能设备终端的联网互动,从而改变了人的行为习惯和消费方式。线下流量通过LBS定位重新分配,又通过物联网终端智能推荐引擎引导到网上任意

利用 AI 帮助新药挖掘, Atomwise 获得 4500 万美元 A 轮融资

雷锋网音讯, 近日,硅谷AI公司Atomwise宣布取得4500万美元的A轮融资。孟山都风险投资公司、Data Collective(DCVC)和B Capital Gro随着流量往智能终端设备迁移,新的机遇“物联网商业社交时代”也将迎来,通过人的第六器官(智能手机)和智能设备终端的联网互动,从而改变了人的行为习惯和消费方式。线下流量通过LBS定位重新分配,又通过物联网终端智能推荐引擎引导到网上任意有价值的地方,至此互联网下半场拉开帷幕。up领投, 百度创投、腾讯等都是Atomwise的新投资者 。Atomwise公司的次要研讨方向是应用AI来减速化合物挑选,协助新药开掘。

Atomwise成立于2012年,目前已筹集超越5100万美元的资金。该公司旨在增加研讨人员花在寻觅药物化合物方面的资金和工夫,并有50多个研发项目正在停止。Atomwise不断与大型制药公司、生物技术公司和大学研讨实验室协作,努力减速神经退行性疾病、癌症和其他疾病的新药候选物的发现。

Atomwise的软件剖析模仿分子,增加研讨人员破费分解和测试化合物的工夫。该公司表示,目前它每天挑选超越1000万种化合物。Atomwise的AtomNet零碎运用深度学习算法,并预测它们在人体中的作用,包括在毒性和反作用等潜在方面的信息,比传统药物发现的进程更快。

2015年,公司在寻觅埃博拉病毒医治方案方面的停顿让人眼前一亮,即在 Atomwise 预测的药物中,有两种或许能用来抗击埃博拉病毒。据雷锋网理解,他们用了一个星期就找到了这种药物,并且本钱不超越 1000 美元。

Atomwise首席执行官Heifets博士以为,公司运用AI技术协助药物设计者判别分子能否还有持续研讨的必要,大大的浪费了挑选进程的工夫,可以直接处理制药行业投资报答率低的成绩。“制药行业不会不断坚持较低的投资报答率,这不是持久之计。我们需求像AI这类新技术来协助处理这一成绩”。

此外,Atomwise的技术也被用于开发更平安,更无效的农药。雷锋网 (大众号:雷锋网) 理解到,去年6月份,该公司还宣布与孟山都公司协作,寻觅能够维护作物免受益虫侵袭和疾病损害的药品。

在一份声明中,孟山都风险投资公司的Kiersten Stead博士表示:“我们选择基于我们从Atomwise手中看到的令人印象深入的后果停止投资。Atomwise可以找到有希望的化合物来对立农作物维护目的,这是农用化学品研发的重点范畴。“

Atomwise的共同之处在于它将少量的数据从生命或死亡进程中提取出来。但Data Collective的Matt Ocko提到,它还处理了制药行业的“生死攸关”成绩,由于它触及少量昂贵和耗时的药物发现。依据塔夫斯药物开发研讨中心的数据,投放市场上的新药本钱均匀需求12年和约26亿美元。

六年前Atomwise推出时,其技术看起来简直就像是科幻小说中的一些东西。如今有一系列公司运用人工智能和机器学习来剖析药物分子并打破药物发现进程中的瓶颈,包括Recursion Pharmaceuticals、BenevolentAI、TwoXAR、Cyclica和Reverie Labs。

Heifets表示,Atomwise的次要优势之一是其所开发的少量项目,这反过去又协助了其AI零碎的迭代晋级。该公司的客户包括美国十大制药公司中的四家,其中包括默克、孟山都、40多家研讨型大学(哈佛大学、杜克大学、斯坦福大学和贝勒医学院)以及生物技术公司。

他补充说,Atomwise的重点也有所区别。

“药物发现有两个不同的成绩:生物学和化学,”他说。“假如你在研讨生物学,你正试图确定哪种蛋白质是最好的蛋白质。很多AI公司在药物研发方面正在研讨这个目的辨认成绩。一旦你选择了一个目的,你就可以开端研讨化学成绩:如何提供一个无毒的分子,可以击中选定的疾病蛋白。Atomwise专注于这些化学成绩;详细而言,Atomwise创造了运用深度神经网络停止基于构造的药物设计。“

利用 AI 帮助新药挖掘, Atomwise 获得 4500 万美元 A 轮融资