题图来自：视觉中国
加拿大似乎是一个存在感很弱的国度。
留学圈里有这么一个段子，说是假使有人在美国留学，他一定会明白说出来；假使有人遮遮掩掩说本人留学北美，那他一定去的是加拿大——这其中隐含的“高”与“低”，显而易见、了如指掌。玩笑归玩笑，但是跟盛气凌人、财大气粗的北方邻居美国相比，加拿大不管是在国际政治、军现实力，还是在经济、文明影响力上都显得相形见绌。好在枫叶国的人民意态非常悲观，为了美加世代敌对，他们绞（bu）尽（huai）脑（hao）汁（yi）地找到了他们和美帝的共同点：南边都和一团体均支出比本人低、立功率较高的国度交界。
但是，必需要指出，这个国度在触及AI范畴的科研机构、人才储藏以及政治、社会环境等方面，拥有不容小觑的宏大优势。在这一波汹涌而来的AI浪潮中，可以预见，加拿大此次绝非主角。
美国的后门：人才双向活动下的AI策源地
由于共同的殖民地背景，美加两国更像是同处北美的孪生兄弟，互相之间在言语文明、社会风俗上的差别要远远小于其类似处；受惠于两国互相之间宽松的签证政策，两国公民可以非常便捷地学习、生活以及任务于这两个国度。再加上加拿大并不苛刻的移民政策，很多怀有“美国梦”，但是一时半会儿又完成不了的新移民们，往往会将加拿大作为本人前往美国的“跳板”。无怪乎美国人民恨得牙痒，将加拿大称为自家的“后门”。
但是，恨归恨，美国也并非是一朵自然无公害的白莲花。它就像一个大磁铁一样，吸引着全世界最优秀的智力资源，而加拿大作为它的邻国，就是其人才“虹吸效应”最直接的受益者。最近的一个显例就是那个把特斯拉跑车送进太空的“硅谷钢铁侠”埃隆·马斯克（Elon Musk）了，当人们面对着 SpaceX 和 Tesla大呼“牛X” 的时分，却很少有人留意到马斯克也是从加拿大流失到美国的众多“超级大脑”之一。
在2013年的一次采访中，马斯克谈及了事先从南非飞往加拿大的深层动机：“我小时分可以阅读到凶猛技术，根本上都来自美国，呃，或许更广泛点儿，北美，包括加拿大。我特别想置身于前沿科技的所在地，当然了，就是美国，而硅谷是一切中心。……我妈妈出生在加拿大，我给她以及我本人填了请求表格，三个星期后，我拿到了加拿大签证。”接着，马斯克在加拿大老牌名校女王大学（Queen’s University）读了两年后，于1992年转学到了宾大，之后的故事大家就都很熟习了。
但是，备胎也有春天。作为一个备胎，最根本的素养就是等候，说不定等到哪天就能取得时机女神的垂青。其实，作为典型的地广人稀国富的代表，加拿大的全体教育质量十分扎实，据 NBC News的一项统计，加拿大总人口中有51%都承受过初等教育，是世界上独一一个这项数据到达半数的国度；一旦美国有异动，学者们往往将教育资源丰厚、科研环境敌对、社会政策波动加拿大作为迁移的首选站。这也就不难了解，为何加拿大能成为本轮人工智能热潮的策源地了。
1987年，出于对事先里根政府内政政策的讨厌以及对美国军方投资科研的天性警觉，事先还未被称为“人工智能教父”的Geoffrey Hinton从卡内基梅隆大学愤而北迁至加拿大多伦多大学任教。听说Hinton走时，还在办公室门上贴了一枚特制的硬币，他将硬币上边的“In God We Trust”改成了“In DoD We Trust”，DoD 是美国国防部（Department of Denfence）的缩写，这位AI大神酷爱战争的不羁特性，由此可窥一斑。Hinton 从美国的这次出走，相对算得是AI开展史上最重要的转机点之一。在加拿大初等研讨院（Canada Institute for Advanced Research, CIFAR）虽不丰厚、但足够波动的资金支持下，Hinton 在多伦多默默耕耘了数十年，为加拿大乃至全世界培育了一批出色的人工智能研讨者，这批研讨者曾经生长为全球各大顶级科技公司的话事人，如Yann LeCun（Facebook人工智能研讨主管）、Zoubin Ghahramani（Uber首席迷信家）、Ilya Sutskever（OpenAI研讨主管）、Russ Salakhutdinov（Apple人工智能研讨主管）等 ，而Hinton 自己也成为了谷歌的工程副总裁（VP Engineering Fellow）。这些星光熠熠的名字使得多伦多成为了AI研讨者心中的“圣城”。
（从左至右，辨别是 LeCun、Hinton、Bengio 和Andrew Ng）
除了多伦多之外，在魁北克省的蒙特利尔市，寓居着 Hinton、LeCun 的老伙计Yoshua Bengio，三团体因其突出的奉献被业内戏称为“加拿大黑手党”（Canadian Mafia），任教于蒙特利尔大学（Université de Montréal）的他如今是“黑手党”中独一一位还坚持在科研、教学岗位上，他和他所领衔的MILA（Montreal Institute for Learning Algorithms）使得蒙特利尔也成为了AI研讨的重镇之一。而位于多伦多以西的阿尔伯塔省的埃德蒙顿市，异样是AI世界幅员中不可无视的一极。公认的“强化学习之父”Richard Sutton 自2003年起供职于阿尔伯塔大学， 掌管业内知名的AMII（Alberta Machine Intelligence Institute）的任务，我们晓得，“强化学习”（Reinforcement Learning） 是AI 的重要分支，也是DeepMind 的阿尔法狗完成的基石，而 DeepMind 团队有不少都是Sutton教授的弟子。无独有偶的是，Sutton 教授也是由于恶感美国政府内政政策（小布什的伊拉克和平）而移居到加拿大。
拥有实力如此雄厚的AI科研团队，难怪加拿大政府在政府官方网站（Canada.ca）上有底气说本人是人工智能范畴的指导者。必需供认，在这次 AI热潮中，虽然美国和中国貌似是搞得最炽热的国度，但是受害于人才双向活动的加拿大，其实才是幕后真正的大 Boss。
小土豆的野心：泛加拿大AI战略的提出
依据世界银行的统计，截止到2016年，加拿大的总人口为3628万左右。换句话，北京、上海两市的常住人口加起来就可以轻松碾压之。
AI是一项技术密集型产业，同时也是一项资本密集型产业，这就意味着从研讨AI到使用AI，要有宽广的国际及国外市场作为支撑方可完成。加拿大体量绝对较小的国际市场，显然无法满足AI落地动辄上亿美元的需求，构成“学研加拿大-创投在中美”这样的格式，也就缺乏为怪了。这也是为什么虽然在这次AI浪潮中加拿大是“祖龙”级别参与者，但是未能孕育出生界知名大公司的缘由。在黑莓（Blackberry）走上了和诺基亚异曲同工的路途后，科技范畴曾经存在感很弱的加拿大真正有影响力的，似乎只剩下颜值天团了：贾斯汀、艾薇儿、特鲁多。
除了有的时分白左点儿、纠结一下 Mankind 还是 People-kind 之外，人称“小土豆”的加拿大帅哥总理特鲁多，其实是个头脑很清楚的政治家。这位真·高富帅、前总理的儿子想必这一辈子都明白“手握一手好牌坚决不能打烂”的道理，如今他主政的加拿大的AI产业其实就是别人生中的另外一副“好牌”。自2015年就职以来，特鲁多次要用以下三招来规划加拿大的AI开展：
制定国度战略，辅以财政支持。去年3月份，特鲁多宣布加拿大政府将正式推行“泛加拿大人工智能战略”（Pan-Canadian AI Strategy），担任执行这一国度战略的就是上文提及的 CIFAR，这项战略失掉了1.25亿加元的联邦财政预算支持；而在加拿大创新、科技和经济开展部部长Navdeep Bains在其“创新星群”（Innovation Supercluster）方案中，也将AI作为将来加拿大最为重要的支柱产业之一。
树立AI机构，沟通创产学研。加拿大 CIFAR 是策划这次AI热潮最重要的科研机构之一，目前它在人工智能范畴的协作机构次要有三家：AMII、MILA以及去年刚成立的向量学院（Vector Institue）。其中，前两者都是依托大学的研讨机构，而向量学院则是由多伦多大学人工智能学者与教授发起，加拿大、安大概省政府以及多伦多大学支持资助，以及少量美加企业共同捐助下成立的一所独立的人工智能研讨机构，它的首席迷信参谋正是 Hinton 自己。向量学院位于多伦多市中心著名的科技创新区 MaRS，它毗连多家科技公司和金融机构，再加上该机构本身的政、商、学等多重背景，我们不好看到加拿大对“P-to-p”(Paper to Product) 形式的新探究。
留住AI精英，吸引人才回流。假如说财政支持是“投钱”，树立机构是“筑楼”，接上去加拿大面临的不是中国特征社会主义县域经济开展三部曲中的“引凤”，而是如何“留凤”的成绩。多伦多、蒙特利尔、阿尔伯塔三座城市的AI人才储藏和培育体系很完善，苦于大局部人才都最终流向美国。现今，小土豆政府终于迎来了改变AI人才逆差的绝佳历史时机。
一方面，加拿大诚意满满扶持AI的力度，可以稳住一局部外乡人才；另一方面，自从川普大帝下台之后，不只施行了紧缩且不敌对的移民新政，还大幅增添了科技研发的财政预算，这使得很多感到出路未卜的研讨人员逃离了美国，一如当年 Hinton 和 Sutton分开美国一样。Hinton这次回加拿大掌管向量学院，可以视作是他自己从美国的第二次出走，而这次出走能否会成为改动加拿大AI、乃至世界AI格式的转机点呢？
一切刚刚开端，我们拭目以待。
冰球以外：枫叶之国的进击
Canada来自于圣劳伦斯易洛魁语中的Kanata一词，意思解作“村”或“聚居地”。1535年，寓居在现今魁北克市的两个原住民将法国探险者雅克·卡蒂埃（Jacques Cartier）带到斯塔达科纳村，并称那村为Kanata，后来雅克·卡蒂埃便用Canada指斯塔达科纳及左近的地域。再后来，加拿大就成为了整个国度的称号。
和中、美初具规模的AI产业相比，正如其国名的根源含义一样，加拿大目前在这一范畴更像是一座摩拳擦掌、充溢有限潜力的村庄。要想在这个AI新时代中给世人留下除冰球、枫叶之外的印象，加拿大就必需在明白剖析本人优优势的根底上，制定契合国情的开展战略，需找适宜本国开展打破口。依据战略征询公司Green Technology Asia Pte Ltd所作的《加拿大AI生态体系：2018报告》中的说法，加拿大开展AI的优势次要表现在五个方面：1）财政扶持力度大；2）移民政策宽松；3）全体教育质量高；4）工业体系成熟；5）研发团队程度顶尖。而其优势表现在三个方面：1）人才少量流向美国；2）学术研讨缺乏商业化；3）创业公司难以取得更大规模的资金支持。关于这些，上文已或多或少地剖析过了。总之，加拿大开展AI的优势和优势一样分明，这个国度最大的国情就是，领土上的“大国”、人口上的“小国”。在这样的国情下，注定加拿大在AI开展上只能走一种有特征的“小精尖”的道路。
该报告指出加拿大目前AI企业次要集中在以下五个范畴：市场营销、金融科技、医疗/制药、人力资源以及社交媒体。其中市场营销（38%）和社交媒体（20%）占据了加拿大AI企业的半壁江山。但是，和美国的同类竞品相比，加拿大显然不具有太大的优势，相关行业的“蛋糕”曾经被瓜分的差不多了，要想有所打破，就必需找准本人特征，集中发力，才有能够培育出加拿大新的科技巨头。
清洁动力技术，无疑是加拿大AI+的最佳打破口。作为世界第二大国度，加拿大拥有丰厚的矿产资源，水力资源和森林资源，该国经济的开展、高福利的国民待遇都受惠于得天独厚的自然条件。如何高效地开采、应用自然资源，降低资源、动力保送应用时的损耗，无疑将会给加拿大带来经济、环境两方面的宏大利益。目前，曾经有一批公司正在做这样的事情。
比方说，MineSense就是一家努力于将采矿业带入智能时代的企业，经过整合其先进的传感器技术，该公司试图为客户提供一套可商业化的数字剖析方案，以更为便捷地检测、分选低档次矿石，这将有助于对动力、水和化学品的需求增加而进步的运营效率和盈利才能。又如，近年来开展势头正旺的 Awesense是一家提供智能配电数据和剖析集成平台的公司，其主推产品 True Grid Intelligence (TGI) 是由IoT、AI以及大数据技术交汇而成的模范，这一产品的推行将无效增加电力保送进程中非技术性要素的损耗，而这一公司藉此也成为了加拿大生长最快企业之一。以上提到的这两家公司，都当选了2018年全球清洁科技百强榜（Global Cleantech 100）。因而，在今后的AI+清洁动力范畴，加拿大将会扮演着关键的角色。
综上所述，拥有如此令人羡慕的脑力资源、科研团队以及政策扶持力度，假使再能结合本身特征，找好在此次AI浪潮中的打破口的话，或许在不远的将来，加拿大在世界AI大格式中的位置，就真如其国歌中所唱的那样非凡：
“噢，加拿大！极北之邦，犹如初阳，自在广大，又大又强。”（With glowing hearts we see thee rise/ The true north strong and free/ From far and wide, O Canada! ）
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