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【网易智能讯 3月11日音讯】近日，斯坦福大学计算机迷信教授、谷歌云首席迷信家李飞飞在《纽约时报》宣布题为 “ How to Make A.I. That's Good for People ”的文章。李飞飞教授以为，坚持“ 以人为本 的 AI”才干使人工智能在将来发扬积极作用。

十年前，人工智能这一范畴在学术界以外还不为人知，而其如今的开展速度可谓令人目眩。从硅谷到北京的科技公司都将赌注押在了人工智能上，风险投资家们正在为人工智能的研发注入数十亿资金，创业公司也正在逐步构成。假如说我们的时代正在阅历许多人所说的又一次 “工业反动”，那么，人工智能无疑是其推进力之一。

关于像我这样的研讨人员来说，这是一个特别冲动人心的时辰。 21 世纪 初期 ， 当 我还是一名计算机迷信专业的研讨生时，电脑简直都无法检测到照片中的明晰边缘，更不必说界限没有那么明晰的人脸了。但是，由于大数据的 开展 、神经网络等算法的提高以及计算机硬件计算才能的 加强 ， AI 曾经从学术范畴走向了包括制造业，医疗保健，运输和批发在内的一系列行业中，并扮演着关键的角色。

但是，我担忧的是，人们关于人工智能的热情正在阻止我们认清它对社会的影响。虽然它的名字是 “人工智能”，但其中的技术就是由人打造的，目的是像人一样运转并影响人类。所以 ， 假如我们希望它在将来世界中发扬积极的作用，那么它必需由人类来指点。

我称之为 “ 以人为本 的 AI （ human-centered A.I. ）”。它包括三个目的， 旨在 更好地指点人工智能的开展。

一、 AI 需求更深层地反映人类智能

首先， AI 需求更深层地反映人类智能。人类的视觉感知十分丰厚，它十分复杂并且受四周环境影响 ， 可以自然地将我们对不言而喻的目的的看法与对纤细差别的敏理性均衡起来。相比之下，机器的感知依然 十分 狭隘。

有时分这种差别是微乎其微的。例如，在我的实验室中，图像字幕算法已经将一张照片总结为 “一团体骑着一匹马”，但它没有留意到人和马其实都是青铜雕塑。 有时分， 这种差别则愈加深入 ： 异样的算法可以将一张图的内容描绘为 “一道彩虹下，斑马驰骋在大草原上”，这是对的 ； 但它却完全没有提及整张照片的艺术美感。虽然 在技术的角度来说这种总结是正确的 ，但它完全没有审美认识，而人类显然不是如此。

这似乎是一种客观的或有关紧要的批判，但它阐明人类感知 中的 一个重要方面依然没能经过算法完成。假如机器不能进入这些 “模糊”的范畴，那我们又怎样能希冀机器可以预测出我们的需求呢？

让 AI 对整团体类思想更敏感并非易事。这些处理方案能够需求来自逾越计算机迷信范畴的洞察力，这意味着顺序员将不得不学习如何与其他范畴的专家停止更频繁的协作。

这种协作意味着回归人工智能范畴的本源，而不是背叛它。年老的 AI 喜好者能够会诧异地得知，明天的深度学习算法的原理可以追溯到 60 多年前的神经迷信研讨人员 David Hubel 和 Torsten Wiesel 的发现，他们发现了猫的视觉皮层中的神经元如何对安慰作出层级反响。

相似地， ImageNet 是一个由数百万 张 训练照片组成的数据集，它正协助推进着计算机视觉范畴的开展 。 ImageNet 是 基于一个名为 WordNet 的项目，而该项目是由认知迷信家和言语学家 George Miller 于 1995 年创立的。 WordNet 后来旨在组织英语的语义概念。

二、 协助人类变得更强，而不是取代人类

重新树立人工智能与认知迷信、心思学甚至社会学等范畴的联络将为我们提供愈加丰厚的根底，从而为机器智能的开展奠定根底。我们可以希冀最终的技术可以更自然地停止协作和交流，这将协助我们完成 “ 以人为本 的 AI ”的第二个目的：协助人类变得更强，而不是取代人类。

人工智能在内科手术中的作用并不一定是完全的自动化进程。相反，智能软件和公用硬件的结合可以协助内科医生专注于本人的优势 ――灵敏性和顺应性等特征――同时避免人类的错误、疲劳和不专注带来的不良影响。

在老年人护理范畴，机器人能够永远不会成为老年人的理想看护者，但智能传感器可以自动监测药物剂量并核对平安反省表，使人类看护者可以更多地专注于肉体关心。

这些例子标明，那些反复性的、容易出错且风险的任务正在逐步被自动化，而剩下的需求发明性、智力和情感的任务则由人类来完成。

三、 确保 AI 在开展进程中对人类的影响失掉正确的引导

明天 ， 人们关于任务岗位 能够被取代 的 焦虑 只是一个开端 ，人们还将面临 其他一些成绩，包括机器学习范畴对多数群体的成见、 AI 对数据的偏好与团体隐私权之间的 抵触 以及全球人工智能竞赛的地缘政治影响。

充沛面对这些应战需求那些大型组织的承诺。比方，大学拥有一个共同定位，经过跨学科项目、课程和研讨会来促进计算机迷信与传统上不相关的部门，例如社会迷信甚至人理科学之间的联络。各国政府可以作出更大的努力，鼓舞计算机迷信教育，特别是 针对 人工智能中代表观念缺乏的年老女性、多数种族和其他群体。公司在积极地投资智能算法时 也应该思索 树立符合伦理品德的 AI 。

AI 是最能反映出 其 发明者特点的技术。有人说，机器基本没有价值观，实践上，机器的价值观就是人类的价值观。 “ 以人为本 的 AI ”的处理方案意味着这些机器不一定是我们的竞争对手，而是协作同伴，让我们的生活变得更好。但是，无论我们的技术变得多么自动化，它对世界的影响 ， 无论好坏 ， 一直都是我们的责任。

（选自：纽约时报 编译：网易智能 参与：李擎）

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