人工智能 虽然起始于20世纪50年代，但是从理想到理想，却是一个漫长的进程，其生长进程遭到算法、数据、硬件、带宽等多重要素的制约。直到2016年，在 大数据 、 云计算 、4G、超级计算机等片面打破的状况下，人工智能才逐步看到了完成的希望，由此成为新的产业开展主导者。

人工智能带来的变与不变，也成为包括媒体产业在内的各个产业讨论的热点话题。 关于媒体产业而言，人工智能对其影响将表现在 内容 分发、内容消费和媒体形状三个方面。

内容分发：智能引荐将成为主流分发方式

内容分发是沟通内容消费与消费的枢纽所在，是内容产业运转的中心机制。为了提升内容分发效率，人类不断在不时创新和优化内容分发方式。

在群众媒体时期，内容分发次要依托职业编辑人员的手工操作来完成。在互联网发生初期，旧事网站和门户网站也延续了这种内容分发方式。这种依托编辑手工操作的内容分发方式，不只分发效率低，而且难以满足特性化需求。此外，这种分发方式发扬作用的前提是无限的内容供应，一旦内容供应海量化，这种分发方式将难以成立。

互联网的发生打破了内容供应的时空限制，使得网上内容走向海量化。这对以网络编辑为主体的内容分发方式构成了应战，从而招致内容供应的“堰塞湖”成绩，用户越来越难以高效率获取其所需求的内容。

为理解决这一成绩，搜索引擎把人工智能率先引入了内容分发范畴，试图经过机器算法为每一个成绩提供最精准的答案。 凭仗人工智能的精准婚配，搜索引擎在固定互联网时期构建了第一个全网的内容产业生态体系。

内容分发效率的提升，也反过去推进了各类内容的互联网化。搜索引擎所构建的这种内容分发方式也并不完满，其精准婚配树立的前提是用户可以提出绝对明白的需求，但是用户有时分对本人的需求并不明白，这需求用户在阅读信息中不时明白本人的需求。

在SNS、微博、微信等社交平台衰亡当前，“社交分发”成为新的内容分发方式。 社交分发的中心是激活用户的参与行为，经过用户的转发、共享、点赞、评论等方式，扩展内容的传达范围和影响深度。 社交分发是树立在用户认同的根底上，应用用户的社会关系网络和团体品牌背书而发生的传达方式。

用户认同是社交分发的前提和根底，假如发生强迫分发行为，不只会引发用户的个人恶感，而且会毁坏团体品牌及其社交关系，甚至损害社交平台的品牌抽象。虽然团体的社会关系维度是多元化和多层次的，但是在社交分发中却短少对这些影响要素的考量，同一化分发的临时后果则是降低用户的活泼度，甚至让用户逐步远离社交平台，使其逐步成为功用单一化的社交工具。

为了满足用户的特性化需求，智能引荐在固定互联网时期就曾经呈现。 虽然固定互联网时期的智能引荐与挪动互联网时期的智能引荐在任务原理方面类似，但是智能引荐在固定互联网时期并未成为主流的内容分发方式，直到挪动互联网时期才成为主流的内容分发方式。 其缘由有两点：

第一 ，挪动互联网时期智能引荐的数据维度愈加丰厚，不只对用户描写的维度从IP层次提升到ID层次，而且还可以参加运用场景、社交关系等多维数据。

第二 ，在挪动互联网时期，用户接触内容的场景愈加丰厚、内容消费工夫更长，可以更好地记载与描写用户的内容偏好。

因而，由于用户内容消费数据的丰厚，以“昔日头条”为代表的智能引荐集合了网络编辑分发、搜索引擎分发、社交分发等分发方式的优点，可以更好地满足用户的特性化和团体化需求，从而加强用户对智能引荐平台的黏性，使得智能引荐成为主流的内容分发方式。

内容消费：人工智能将丰厚内容消费方式

在群众媒体时期，虽然在“言论自在、出版自在”的制度框架下每团体在实际上都可以成为内容消费者，但是并不是每团体消费的内容都可以从群众媒体分收回去。

这是由于 群众媒体产业在开展进程中构成了“答应证制度”或“垄断性市场竞争”，这种市场格式使得内容消费成为具有一定门槛的专业化范畴，群众媒体的内容次要由专业人士和专业机构来提供。 而普通人消费的内容则需求经过专业人士的编选，才有能够取得在群众媒体上曝光的时机。

在互联网发生初期，虽然互联网产业延续了群众媒体的内容消费方式，要么自建专业内容消费队伍，要么收费或付费转载传统媒体的专业化内容，但是互联网与群众媒体的差别化逐步凸显出来， 互联网上的专业消费内容（PGC）曾经不能像群众媒体一样专享用户的留意力资源，而是被互联网上的游戏、社交、论坛等占用了少量用户留意力资源。

为了获取更多的用户留意力资源，降低内容消费本钱和满足用户的多样化需求，用户消费内容成为互联网新的内容来源。但用户消费内容的程度良莠不齐、难以停止人工审核、短少耐久创作机制等成绩，也让用户消费内容难以取得互联网平台的喜爱。因而，互联网平台也不断盼望引入新的内容消费方式，包括把人工智能引入内容消费范畴。

首先，人工智能对内容消费的改动表现在数据来源方面。

在人工智能发生之前，内容消费所采用的数据次要是文字、图片、音频、视频等人类可以辨认与处置的构造化数据，一切的内容都是基于这些数据组合的根底上消费出来的。而 人工智能所能辨认和处置的数据曾经不再局限于这些构造化数据，还包括各类人类无法直接辨认的非构造化数据。

虽然人类关于这些非构造化数据的看法和应用才刚刚开端，但是这些数据所展现的潜在价值远远超出人类想象。随着各类物联网感知设备的普及，人类将获取越来越多的构造化数据和非构造化数据，这将为内容消费带来丰厚的数据资源。

其次，人工智能对内容消费的改动表现在消费的模块化方面。

在内容消费进程中，曾经积聚了丰厚的消费经历，也构成了各类内容的规范化模板。在人工智能发生之前，内容消费的规范化模板只是隐藏在消费人员的团体经历和消费流程的规范化进程之中，这种规范化模板的完成对人的依赖性比拟大。

在 人工智能引入内容消费之后，这种规范化模板可以被人工智能所学习，从而为内容消费提供各类辅佐性工具，这就可以完成内容消费的模块化 ，甚至是局部内容的自动化消费。

因而，在人工智能发生之前，内容产业是一个休息密集型产业，内容消费次要依托人工操作来完成。人工智能发生之后，可以取代规范化的膂力休息和智力休息，进入内容消费范畴。这将丰厚内容产业的消费方式，进步内容消费效率，降低内容消费本钱。

媒介形状 ：人工智能将成为“团体生活智能助理”

在群众媒体时期，依据媒介的物理属性不同，纸质媒介构成了空间性的媒介形状，而电子媒介则构成了工夫性的媒介形状。而到了互联网时期，互联网打破了工夫性媒介和空间性媒介之间的界线，再加上互动性等新技术特征，发明了更多的媒介形状。

在已有的媒介形状中，无论是用户的主动承受还是自动获取，用户是内容消费的主体，一切的内容消费都指向于用户的了解、记忆、遗忘等自然才能。 在人工智能发生之后，人工智能将成为内容消费者与用户之间新的媒介形状，将以“团体智能生活助理”的方式为用户提供效劳。

将来在VR/MR/AR技术的支撑下，人工智能甚至可以以拟人化抽象向用户提供效劳。人工智能可以提供两种效劳：

一种是替代用户挑选各类内容，满足用户的特性化消费需求，这种效劳并不改动用户的消费主体位置。 另一种则是替代用户成为局部内容的生活主体，担任处置与用户相关的各种生活和任务信息，并向用户提供各类生活和任务建议，甚至替代用户自动化处置。

在 第二种情形下，内容消费的对象不再面向用户，而是面向人工智能，这将改动内容消费的原无形式和内容。 比方广告信息，曾经不能再以复杂的广告语来压服人工智能，能够需求提供多维化的产品信息，由人工智能停止产品与用户的智能化婚配。