作者：理查德·温（Richard Urwin），英国著名人工智能工程师，AI范畴老江湖。他热衷于角色扮演类游戏、科幻小说和登山游览。1975年他开发了第一团体工智能顺序，尔后对该范畴跟踪研讨40多年的工夫。

出版机构：电子工业出版社

出版工夫：2018年3月

昔日，英国著名物理学家史蒂芬·霍金逝世，享年76岁。霍金家人宣布声明，称他的勇气与坚持鼓舞了全世界。

巨星陨落，举世哀悼。

生命最初几年，霍金将少量的精神投入到对人工智能的关注中，他一再指出，人工智能科技在初级开展阶段确实为人类生活带来便当，但是，机器将能够以不时放慢的速度重新设计本人。而人类则受制于生物退化速度，无法与其竞争，最终被逾越。迷信界把这种人工智能逾越人类智慧的转机点命名为“奇点”。

现实上，美国Space X首席执行官、大名鼎鼎的“钢铁侠”原型设计者埃隆·马斯克，微软开创人兼慈悲家比尔·盖茨，也都正告过要留意人工智能的“危害”。麻省理工学院教授、迷信家、谷歌、IBM和微软等企业员工及与人工智能范畴有关的投资者，也联名收回地下信，表达异样的忧虑。

假如对人工智能研讨足够深化的话就一定会遭遇“奇点实际”(Singularity)这一概念。听说，这一末日般的事情行将降临，整团体类种族将被彻底消灭，我们都将在史无前例的宏大力气下变成半机器人的存在。这也被称为“呆子们的狂欢”(Rapture ofthe Nerds)，相似于某些基督教集团置信在耶稣第二次来临前会有一场狂欢，一切正义的人们都将霎时从地球上消逝，凡体升华为不朽的身体与基督同在。

假如人工智能变成要挟

从人们关注机器开端，奇点实际就不断以假说的方式存在。古代意义上的奇点实际指机器智能有朝一日将逾越人类智能。那时，机器将可以停止自我编程而变得愈加智能，它们也将继续设计愈加先进的机器，直到将人类远远甩开，人类关于它们而言就如我们眼中的蝼蚁普通微小。

更平和的解释就是人类与机器的联络越发严密到无法区分，又或是才能提升到难以想象的弱小。更具消灭性的地步就是虽然我们没有可以设计其他机器人的机器人，但无机器人能不时完善本身顺序来优化某些指定义务的操作。假定这是一个机器人女佣，有一天，当它曾经优化到比人类更智能时，它能够会觉得让一切费事的人类消逝，整个屋子就会变得更洁净。由于太过聪明，它可以在不被人发觉的状况下偷偷摸摸完成一切。

还有一种解读就是机器人开端拥有自我认识，出于种种缘由向人类宣战。

单团体工智能有多大能够攻击人类

人工智能依照预设顺序不时完善本身才能，但当它开展到一定阶段时就能够带来宏大的灾难。假定人们为其设定的义务是制造回形针，因此它的目的就是尽能够快地做出尽能够多的回形针。一开端的时分，它会优化本身机制，更高效地停止编程，但渐渐它就会认识到这个世界上别的中央还有许多机器并没有在做回形针。假如这种认识足够弱小，它也许会操控这些机器来协助它一同完成义务，这就曾经够令人头疼了，但是它还有能够觉得试图阻止它的人类真实太碍事，需求及时处置掉。

在这个世界末日般的故事里，人工智能曾经变得太过聪明，在思想上甚至逾越了试图阻止它的人类。它们成为了完满的行骗者。在其操控者认识到出错之前，它们就曾经推翻了遗传学实验室，发明了致命病毒，足以消灭整团体类种族。没有了人类的干预，它们开端肆意扩张，地球上的一切资源都将被用来制造回形针，甚至还将持续建造星际飞船希图横扫宇宙将更多星球变为制造回形针的工厂。正如其他场景一样，该事情只要在特定状况下才能够发作。机器必需足够弱小到能承载超级智能，它必需理解如何编出令人服气的谎话，却又无法看法到人类有才能看出回形针曾经太多了。

此外，只要在计算机资源足够廉价时，我们才会毫无顾忌天时用它们来处置这些琐碎的成绩。假如义务要求高程度智能，在机器开端制造神经毒气时，操控者就能及时发现。这类场景更能够发作在较小的范围内。比方，某个军用机器人能够觉得消灭村庄中一切恐惧分子的最佳手腕就是杀光每一团体。

这无疑是个喜剧，也是严重的国际事情，但这并不会形成人类的终结。

奇点实际的能够性就像无意识的机器一样，是一个虚伪信息成绩。我们如今看法的还不够，无法判别这对我们来说究竟是不是严重要挟。但是，在将来的某个时辰，能够是20年后也能够是100年后，机器终将变得与有生命、能考虑的存在别无二致。它们至多也会和人类一样聪明，甚至逾越人类。随同着每一项新科技的开展，要挟、机遇，以及伦理成绩都将逐个显现，但在我们能实真实在讨论它们之前，还需求等上很长一段工夫。

技术减速

近年来，人工智能研讨的提高并不是招致这些忧虑发生的缘由。在最近的国防初等研讨方案署应战赛(DARPA challenge)中，机器人需求完成驾驶车辆、开门、翻开阀门、操作手钻、拔插电缆、走碎石及爬短台阶等一系列操作。人类可以在一分钟内完成这些，而获胜的机器人耗时超越40分钟。虽然奇点实际的支持者指出了一切方式技术的指数型减速，尤其是计算才能。

指数增长曲线图似乎总是非常可怕的。我们的人生停滞不前，而人工智能图表前期的增长简直扶摇而上。我们正面临着一个关键节点，科技忽然以史无前例的速度开端迅猛开展。但是，我们也需求看法到，指数增长图不断以来都是一样的。20年前的指数图与明天的别无二致，我们也无风无浪地渡过了。但将来注定会带来改动。科技不时提高，我们必需顺应这种一日千里的变化速度。我们不可防止将面临应战：

• 人类被机器甩在身后，失业率能够下滑，某些任务岗位能够危在旦夕但却对职业技艺要求极高。
• 技术将填补这些缺口，培育新型工人的同时持续提供那些人们惯常从事的琐碎任务。
• 在接上去的几十年里，计算机将能够拥有与人脑普通无二的才能。

到那时，或许弱人工智能曾经可以制造出至多接近人类才能的计算机和机器人，这些计算机和机器人也许可以自主研讨人工智能，并逐步变得比人类愈加聪明。虽然这不能够一夜之间完成，甚至永远也不能够完成。由于智能并不是一个复杂的概念，也许超级大脑做数学题的速度比人类还快，但这并不意味着它们可以成为像人类一样的演说家或是医疗诊断专家。有些技艺依然需求破费漫长的工夫来掌握。

我们窥视着将来的迷雾，一切都无从知晓。有些技术凭空呈现，甚至在我们还未发觉的时分，整个生活就曾经因而发作了天翻地覆的变化。透过迷雾，我们可以瞥见悠远的后方那强者工智能技术的影子。简直可以一定，沿着脚下的路不断往前我们终将抵达，待抵达之时，迎接我们的会是推翻性的技术打破，但没有人晓得，我们还要走多少弯路，还要走多远，最终抵达时面对的究竟是什么样的现象。我们有着许许多多的猜测，有乌托邦式的，也有反乌托邦式的，但终究只是猜测而已。

【钛媒体作者引见：本文节选自理查德·温的《极简人工智能：你一定爱读的AI通识书》，他是英国著名人工智能工程师，AI范畴老江湖。他热衷于角色扮演类游戏、科幻小说和登山游览。1975年他开发了第一团体工智能顺序，尔后对该范畴跟踪研讨40多年的工夫。】

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