随着人工智离我们的生活越来越近，人们已开端逐渐承受机器在“智商”上逾越人脑的优势。不过，一种技术既然是用来为人类效劳的，那么它是不是还需求有点“情商”，才干更好天文解我们的需求？

香港科技大学电子与计算机工程系的冯雁教授，就试图给冷冰冰的机器参加“同理心”，让机器可以听“懂”人们千差万别的性情和心情，据此作出回应。

“超级少女Zara”， 越来越懂你的心

“你好，我是Zara，你叫什么名字？”

日前在复旦大学旧事学院的一次讲座中，冯雁现场演示了她的“超级少女Zara”。与罕见的聊天 机器人 不同，这个嗓音甜美的Zara在跟你搭话时， 会先透过摄像头，判别你的性别和种族，再选择合适的言语（暂时只支持英文和普通话）。另外，她还会剖析你说话时的声线和面部表情，辨认你在当下的心情和心思情况 。

就像大局部人不会频繁运用相似Siri这样的手机助手，我们不大会跟一些没有详细抽象，只会处置信息、不会感知心情的虚拟助手发生本质性的联络。人类在对话中，总是希望对方不只有详细的外形，还要可以了解本人的表情、语气，最好还能谈吐幽默、善解人意。

不过，要听出同一句话面前泄漏出的不同情感，人类轻而易举就能做到，但对机器来说就很难了。冯雁引见，参加情感辨认，正是为了让AI愈加精准地掌握周边环境，更好天文解用户的意图。“假如你每天都和Zara说一些不同的话，她就会不时学习，就会越来越懂你，越来越晓得你的想法。”冯雁引见。

那么，Zara能不能像人类一样，经过纤细的表情判别对方能否在骗她？冯雁坦言，目前Zara的设计只是用来探测你的性情心情，假如你给她一个假的答案，她也不会晓得。“但我们还有测谎器这样的算法，假设我们把这个算法添加出来，那她就可以区分你是不是在扯谎。”

她随后引见了其中用到的音频和 文本辨认 技术。前者曾被用来剖析和检索音乐以及声响里的情感。而关于后者，她举了一个风趣的例子——制造旧事标题。团队在做这个课题时发现，网上的标题和报纸的标题很不一样，需求有点击率，这样机器就不能只做实真实在的内容总结，还要在原来的抽取构造上，再加下情感辨认，出来的标题才能够比拟吸引人。

“这是我们第一次发现， 在自然言语的处置范畴需求用下情感辨认，才干产出人们更能承受的标题 。”冯雁表示。

“机器越来越像人， 人也越来越像机器”

冯雁是AI协作组织（Partnership on AI）的重要合伙人，全球 人工智能 和机器人将来理事会的专家成员，同时是世界经济论坛的智囊团成员。从1988年开端跟机器打交道，30年来她最大的感受是“机器越来越像人，人也越来越像机器”。

明天的机器可以做很多人的任务，这就是“机器越来越像人”；假如机器有同理心，那就更接近人类了。而在以前，一团体的知识库就是看他念过什么书、记得哪些东西。但是明天我们人手一机，问任何人一个成绩，只需搜索一下就能晓得答案。所以明天人自身也越来越像机器——可以拥有有限的知识库，拥有很多辅佐我们的智能设备。“这是我30年前开端做科研的时分，完全没有想到的。”

AI会不会拥有本人的想象力？提及这个成绩时，冯雁以为AI如今曾经在运用这种“想象力”了。AI能写故事、能作诗，而且做出来的东西不是人类曾经写过的，所以这种模拟不是复杂的反复，而是在模拟人的思想。不过，出身艺术世家的她同时指出：“到目前为止，AI还没有方法创作出一幅让人打动、让人为之惊叹的作品。”

在冯雁看来， 判别一个机器是不是AI最关键的一条原则，是看它能不能学习 ：“具有自动学习才能的零碎，我们都以为是AI。原封不动的零碎就不是AI。假如一个扫地机器人可以自动去各个房间学习它面对的环境，那它就是AI。”

平安性应该做得更好

当掌管人、复旦大学旧事学院张力奋教授问及在家会用什么智能设备时，冯雁的答复出其不意：“能不必就不必。”

她解释道，这是一个基于平安思索的决议。“假如智能设备能听到你在说话，那么云端上就会留下数据。这是一件国际社会都备受注重的事。平安成绩一定要落地，各个国度都该当制定相应的原则，比方每个产品上都要有平安建议，通知我它是不是在录我说的话，假如录了，放到哪里去了。等到我们在AI 平安性上做得更好，各个国度、各个公司达成一个共识当前，就可以用了。”

怎样让AI“造福人类”？

在一些科幻小说和电影的描绘中，人类对AI的将来总是充溢忧虑，比方担忧人机交互会不会割断人与人之间的交流、让人类沉浸于与机器纠葛。对此冯雁以为，将来的开展难以预期，但是AI完全可以用来协助人与人之间的沟通。

“我觉得大家如今用手机、用微信，就是在和别的人交流，而不是和机器。打个比如，未来有很多老人是一团体住的，平常没有方法接触本人的孩子，假如我们能经过AI让他和他的孩子沟通更频繁的话，这就是一个坏事。我们这些做科技的人就应该往这方面去想，怎样样让AI去造福人类，让机器在协助我们人类的时分，既要有人类的优点，又不要有人类的缺陷。 AI能不能造福人类，不是马马虎虎就能做到的，面前还是要靠人类实真实在的设计 。”

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