早在 6 年前，谷歌在本人的第三代 手机 Galaxy Nexus 上就参加了人脸辨认解锁功用。
但很遗憾，那个时分的人工智能尚未被捂热，这个产品最终也没有掀起什么水花。不过，这反倒证明了「人脸辨认解锁」其实是一项「化石级功用」。
两个月前一场闭门会议，百度平安X实验室在几分钟工夫内，轻松破解了一堆安卓手机的人脸辨认解锁使用。
刨去兴趣性与便当性，「不如密码平安」曾经失掉了当下白帽子界的普遍确认。
另一边，2017 年国际大大小小数十场的手机品牌发布会上，大局部所谓的「AI 手机」，历来没有跳出「人脸辨认解锁+语音助手」的范围。
其实关于 AI 终究能在手机上做什么，当下没有人可以说清。
很多厂商的想象力被技术才能、硬件、网络以及零碎生态壁垒所限制，只能围绕消费者对手机的爱好而向外勾勒 AI 的边角。
你想闲谈，我就加个语音助手，跟你插科打诨；
你喜欢自拍和大光圈，我就添加用算法优化过的摄影功用，让 AI 照亮你的美……
就连光彩总裁赵明都供认，如今太多 AI 手机都是被层层甜言蜜语包装，当然，这也是由 营销 、市场等多方面缘由决议的：
「假如真要比 AI，独一能比的，能够就是谁跑的更快。理想状况是，离 AI 使用井喷期，还有一段间隔」。
光彩总裁赵明
在手机逐步趋于同质化的当下，有才能把 AI 当做打破口而非噱头的公司，没有几家。
其最大的风险在于，当某一新技术下沉到使用层，最初抵达用户端后，受外界多种变量影响，完成效果能够跟普通技术没有区别。
其最好的例子莫过于 80 多年前，被通用 汽车 以为将彻底改动汽车行业，却最终稍纵即逝的铜冷型发起机。
去年 9 月，华为发布的人工智能芯片麒麟 970 惊动了半导体产业圈。而关注焦点自然在于那块打破了传统计算架构的 AI 硬件处置单元——NPU。
（其实了解起来不难，就是在一块惯例手机芯片里，参加了一局部针对 AI 义务，运算才能更弱小的公用处置器。通常由于 AI 运算量宏大，很多时分都是在云端停止。假如要在本地执行义务，耗能较大，会呈现招致手机运转迟缓，耗电量大等「症状」。）
依据华为地下的外部测试数据，这块专门为深度学习定制的处置器，每分钟可以辨认 2005 张照片，简直是 CPU 的 50 倍。
换句话说，假如要在手机上执行 AI 类义务，NPU 可以扛大旗，让义务处置速度发生质的提升。
在这一点上，业界曾经给了麒麟 970 诸多积极评价（本人去翻）；
而从工程效果来看，内置了麒麟 970 的华为 Mate10 与光彩 V10 确实提升了成像效果，在场景辨认上的使用也趋于成熟。然后者也被看作是市面上第一款内置了 AI 芯片的中端手机。
麒麟970架构
但是，就像我们下面提到的，介于无限的运用场景，麒麟 970 执行 AI 义务的理想境遇颇显为难——空有一身身手却无处发挥。
假如仅仅是给照片美颜，经过场景辨认调校成像效果（例如在对蓝天白云停止辨认后，手机可以很好地对图片停止白均衡处置），关于 NPU 来说着实有点大材小用了，由于 GPU 与 CPU 的传统计算架构也能做到。
确切地说，这块芯片支持的手机，与其他手机品牌拉开的差距暂时不太分明。
这意味着，给手机产业下游带来惊喜的麒麟 970，关于最末端的普通用户来说，还不能充沛让他们领会到本人弱小的 AI 义务处置才能。
甚至某种水平上，用户基本不 Care 这是不是一部 AI 手机。
因而，摆在华为及光彩手机面前有两个成绩，当然，同时也是机遇：
如何扩展 AI 使用场景的想象力？
如何为手机的 AI 使用发明更多的条件？
手机图像辨认的宏大使用潜力
目前，大局部手机品牌还没有跳出「图像辨认」这个想象空间。不过，即使在图像辨认这一范畴，依然具有太多可以发掘的使用潜力。
充裕的宏大运算量，充沛鼓舞了工程师把尽能够多的图像处置操作与更复杂的模型训练放到本地运转。
假如能够，没有手机工程师不希望人脸辨认算法在电脑上的运转效率也投射在手机上。
因而，在大幅提升速度与算力的根底上，降噪、美颜、图像质量评价、AI 抠图、更多更复杂的人脸及场景辨认、内容辨认，服装搭配，甚至是短视频处置……
假设都可以在一台手机上并行处置，那么华为与光彩手机才干与竞品的 AI 概念逐步拉开差距：
图像处置在手机上的使用广度与深度是没有边界的，关于消费者来说，拍照效果没有最好，只要更好。
以光彩 V10 为例，目前虽然可以完成 13 种场景辨认（蓝天、白云、树、狗等等复杂标识物），但这关于群众来说远远不够，他们等待愈加分明的效果。
因而，接上去，针对AI 技术的工程设计与协作将成为光彩优化 AI 功用的重点。
除了树立本人的AI 研发团队，赵明这样评价去年华为与百度颇受外界关注的战略协议：
「其实我们与李总、陆总交流了很多，在很多技术使用层面达成了协作。单方都会把一些东西开放出来。」
当然，有不少专业人士猜想，曾经在底层研发方面获得成效的华为班子，在2018 年也不扫除为本人的手机再发一枚集成神经网络单元，且针对中端机市场的挪动芯片。
做 AI 硬件，绝不是套壳子
华为 Mate10 发布后仅隔 2 个月，光彩就再次发布了一款内置麒麟 970 的中端手机。
这也难怪有逗逼国外机友给出这样一个中肯评价：
翻译：每次一部 Mate 系列发布我都挺喜欢，但他们很快就会再发一台规格差不多，但价钱却少一半的机子（光彩）
关于华为和光彩来说，一方面，这种共享的研发体系的最大益处是摊薄研发本钱；
但另一方面，新技术除了可以在市场中失掉更多的测试与反应，也可以充沛优化本人的供给链体系。
没错，软件的更迭，必定会带来硬件上的设计变化。
不过，好在手机产业如今曾经树立了足够的供给链体系。正如赵明所说，假如不是形状有了质的变化，譬如手机完全变成了一副耳机或许一条领带，否则就不会对上下游发生分明的震动。
但无论如何，AI 进入硬件，需求后者做出积极应对。赵明把这个进程称为「软件硬化」。
这相对不是给软件加个壳，调一调参数就能完成的，而是一个需求从全体思索和设计的进程。当然，假如软件和硬件都是本人的，那就更好办了——随意调用，没有屏障。
这便是华为与光彩研发 AI 手机一个最大的最分明优势——不论你能否情愿供认，这个团队的软硬研发皆为 boss 级别的。
「我们软硬件有很多共同的测试，可以本人定义 AI 的才能婚配水平，也可以定义一个详细的模型，」据赵明泄漏，光彩与华为旗下一切研讨所每周都有活期会议，通常会坐上去最新的技术停顿，或是某个公司获得的相关技术打破，
「哪些才能应该由硬件完成，哪些东西应该放在软件层面，都是经过软硬团队重复商榷与测试来确定的。而 AI 才能终究放在云端比拟好，还是本地比拟好，都必需被归入整个工程设计停止考量。」
但这条华为为本人修葺的「研产一体化」护城河，却也在某种水平上障碍了华为的技术通用化路途。
与一切技术公司具有异样的野心，华为与光彩手机也在树立本人的挪动 AI 生态圈，吸引 AI 使用开发者。这是释放麒麟 970 计算才能，大幅提升用户体验的一条捷径。
但理想的障碍与很多公司树立智能家居生态遇到的难题简直分歧：
* AI 功用需求仿佛并不旺盛；
* 很多具有 AI 功用的 app 都会把数据传回云端计算，便于搜集数据；
* 安卓手机虽然很多，但之间的 AI 挪动环境是相互封锁甚至是没有的，有多少开发者会只依据麒麟 970 的 SDK 来适配和开发 app？
这些难点赵明并没有否认：「在国际我们有专门把接口开放出来来吸引开发者，但客观来讲，人工智能现有的使用顺序，关于手机来说还处于初级阶段。
日常使用里我们看到大局部是适配一切安卓手机的，但是在光彩手机上人工智能处置才能特别强，在其他手机上的体验很弱，那么带来的体验能够就很差。」伴随着互联网和移动生活的日趋成熟，芝麻信用高分和良好的个人征信记录，不仅可以办理贷款、申请信用卡延伸你的财富，更能大大便利我们的生活。
但很分明，华为及光彩手机在这方面的造势与投入也随之增强：
除了举行开发者大赛，用开发者网页、开发者工具包、使用商店来招徕开发者，华为还允许开发者可直接接入华为 NPU 功用，也可以经过第三方 AI 框架接入；
此外，光彩也在开辟海内市场进程中，招募了一大批全球开发者，来基于光彩 V10 停止 AI 使用开发。
「芯片是一个根底，假如要坚持我们在 AI 手机研发上的暂时抢先位置，接上去，需求少量开发者的呼应。」
面对理想，一同赚钱
人工智能公用芯片仍处于群雄并起的起步阶段，因而，真正抵达使用层，并开端承受普通消费者检验的麒麟 970，确立了华为与光彩手机在全球 AI 挪动硬件第一军团中的位置。
目前，可以商用的 AI 技术，既不像普通用户看到的神乎其神，但也没那么复杂。而让 AI 进动手机，无疑是最容易普及与教育市场的方式之一。
这需求一个在硬件方面有足够经历与实力，同时在软件层面也要有弱小自研才能的公司来破局。
但成绩也不言而喻，工程设计亟待完善，挪动使用寥寥，处理的实践成绩也无限。
假如没有继续的研发投入与「众神参与」，AI 手机就只能短工夫内存在于面向运营商的投标书与品牌公关的宣传稿里。
「你得需求多长工夫的储藏和酝酿才干够做出来一个麒麟 970？但是我们不得不快，压力也不断很大。可以说，华为和光彩研发团队的 KPI 其实十分重，由于这不是研发一枚芯片这么复杂。用户感受不到，KPI 就是没完成，」赵明让我们对接上去研发团队的新效果坚持等待，
「当然，将来的手机 AI 使用，不是一个厂家就能包揽的。包括像手机品牌、代工厂在内，只能做其中的一局部，譬如我们就把这个根底台子搭好，硬件革新需求从上往下一步一步来。
你想独吃这个生态链基本不能够。目光放的久远一些，AI 要想在硬件上打破，就得让大家一同赚钱。」
想要在AI手机这条路上走究竟，除了实真实在的技术底气，更需求供认成绩。
来源：机器之能