加拿大在人工智能学术范畴的沉淀有目共睹。

在这片土壤上，「深度学习三巨头」与加拿大都有着千丝万缕的联络：Geoffrey Hinton 关于深度学习大局部重要实际，简直都是在多伦多大学任教时提出的； Yann LeCun 在跟随 Geoffrey Hinton 做了一年博士后研讨后，在贝尔实验室提出了「卷积神经网络」；而 Yoshua Bengio 作为蒙特利尔大学的教授、MILA 担任人，率领小组在深度学习范畴做了十分多的开拓性任务。

作为孕育多伦多大学、阿尔伯塔大学、蒙特利尔、麦吉尔大学等顶尖人工智能高校的国度，加拿大不断以来凭仗少量优秀人工智能人才的优势享有「AI 洼地」的美称，也吸引了众多先生在加国潜心学术。而除却沉淀深沉的人工智能学术背景和人才积聚，加拿大政府也给予了极大的支持与赞助。

加拿大联邦政府在 2017 年 3 月的预算提案中发布了 1.25 亿加元的人工智能战略投入。同年 3 月，多伦多大学在政府及企业的牵头下正式成立向量学院，并约请了 Geoffrey Hinton 教授担任首席迷信参谋。这个独立非盈利研讨机构取得了超越 1 亿加元的政府赞助，还有 8000 万加元则来源于谷歌、英伟达等企业，以及以加拿大皇家银行（Royal Bank of Canada -- RBC）为代表的外乡企业的资助。向量学院曾表示其第一要务是培育更多的 AI 研讨者，以更好地吸引人工智能的人才向加拿大聚集。

自但是然地，全球范围内的科技企业也纷繁将目光投向了加拿大，在本地开设人工智能研讨院。

规划最为片面的或许要属谷歌。在 2016 年，谷歌宣布在蒙特利尔设立人工智能研讨实验室，并赞助了以 Yoshua Bengio 教授为代表的 7 名分量级教授的日常实验；而多伦多大学教授 Geoffrey Hinton 也于 2016 年领衔 Google Brain 位于多伦多的分部；去年 7 月，谷歌 DeepMind 在埃德蒙顿成立 Alberta 实验室，阿尔伯塔大学 Richard Sutton 教授担任首席研讨员；除此之外，微软、英特尔、三星、Uber 在内的国际企业都相继在加拿大开设人工智能实验室。

面对波动的政治环境、给力的政府支持、平和的移民政策，加拿大毫无疑问是人工智能研讨的一块宝地，但作为外乡企业，如何与来自其它国度的科技企业抢夺人才？

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加拿大皇家银行首席执行官 Dave McKay 曾在 2017 年 9 月的一次采访中表示，RBC 每年在人工智能方面的收入达 1000 万加元。作为全球最大的银行之一，加拿大皇家银行也是外乡数一数二的巨头企业。

在触及外乡企业建立与投资的事务上，总能看到加拿大皇家银行的身影。不管是向量学院的资助；或是 Yoshua Bengio 教授初创企业 Element AI 的 1.35 亿加元融资，加拿大皇家银行总是以投资方的身份频频呈现在大众面前。而作为一家外乡企业，加拿大皇家银行本人又是如何增强本人在人工智能范畴的研讨呢？

2016 年，加拿大皇家银行正式成立了属于本人的人工智能研讨所 Borealis AI（北极光）。在高磁纬地域上空的北极光，一度被视为绚丽的地理奇迹，而加拿大皇家银行也以「北极光」命名旗下的人工智能研讨所，并努力于在加国扩张外乡人工智能的阵地。

彼时以初期成员参加 Borealis AI，现任研讨组长的曹颜帅博士通知雷锋网 AI 科技评论，Borealis AI 的研讨员虽然在编制上属于银行员工，但在研讨尖端迷信范畴享有高度的自主权。「银行会提供一些数据作为参考，但在选择研讨方向上，我们完全自主担任。」

作为 RBC 旗下的一个独立部门，Borealis AI 专注于人工智能实际研讨和使用研讨两大范畴。在根底研讨方面，次要包括对立机器学习、强化学习、概率图模型、自然言语处置及优化等任务；而在使用研讨方面，次要结合各种自然言语处置、半监视学习、强化学习、概率建模等手腕处理详细使用成绩。

一家银行为何要投入那么多资金与精神在人工智能的研讨上？对此，曹颜帅博士向雷锋网 (大众号：雷锋网) AI 科技评论引见道，加拿大皇家银行作为国际最大的外乡企业，首先拥有十分多的协作同伴，Borealis AI 可以依据银行及协作同伴（如医院）的需求设想高效的人工智能方案，它们也能为 Borealis AI 提供少量的数据支持，这也决议了 Borealis AI 并非只局限于做金融相关的人工智能研讨，而可以将触角延伸到多个行业。

其次，使用研讨对银行可以带来直接利益，假如能以 Borealis AI 为载体，为研讨员提供良好的研讨环境，也可以发生人才的靠拢效应。再者，银行也能经过树立研讨所取得更多的研讨效果，在知识产权上享有发声权。

在 RBC 首席迷信家兼 Borealis AI 担任人、毕业于多伦多大学的 Foteini Agrafioti 博士，以及同毕业于多伦多大学的曹颜帅博士等人的领衔下，Borealis AI 的规模在一年多的工夫内迅速从 6 人扩大到 50 余人。

而针对海内企业纷繁在加拿大开设分部或实验室，外乡企业简单来说，创业有四步：一创意、二技术、三产品、四市场。对于停留在‘创意’阶段的团队，你们的难点不在于找钱，而在于找人。”结合自身微软背景及创业经验。面临「人才流失」的成绩，曹颜帅博士供认，他们确实在后期遇到了一些这样的成绩，以谷歌、Facebook 为代表的美国企业拥有更弱小的学术研讨资源与更深沉的人才储藏积聚，Borealis AI 在初期树立的时分简直不占什么优势，企业在与教授们洽谈协作时，也曾呈现被其他海内企业「截胡」的状况。

但曹颜帅博士表示，在一年多的团队构建中，他们也借助加拿大皇家银行的一些本地优势，外加实际与使用相宜的地道研讨环境，吸引了一批世界各地的优秀学者加盟。比方专注于加强学习人机互动的 Matt Taylor 副教授；向量研讨所成员、滑铁卢大学教授 Pascal Poupart；创始计算视觉和贝叶斯办法减速 Cryo-EM 分子构造发现的 Marcus Brubaker 副教授；以及麦吉尔大学及 MILA 研讨所的张智杰副教授等。

目前，Borealis AI 团队以加拿大皇家银行为研讨主体，与高校停止协作，宣布了包括 NIPS、ICLR 在内的多篇学术顶会论文。而这些协作并不局限于以多伦多大学、阿尔伯塔大学、滑铁卢大学、麦吉尔大学、向量学院为代表的加拿大高校及研讨机构，还包括 CMU、MIT 等美国名校。

在加拿大研讨所的地域规划上，Borealis AI 充沛思索到了人工智能学术中心的辐射影响力，曾经辨别在多伦多，埃德蒙顿和蒙特利尔这三团体工智能学术洼地树立了研讨所，辨别毗连向量学院、 AMII（阿尔伯塔机器情报研讨所）、MILA（蒙特利尔学习算法研讨所），以期从天文优势上吸引高校师生。

多伦多分部次要集中于深度学习和概率学习优化的研讨； 埃德蒙顿次要针对的是强化学习及机器学习研讨 ；而以张智杰博士为主导的蒙特利尔分部，则次要关注自然言语处置的研讨。

据曹颜帅博士的引见，目前 Borealis AI 正在重点扩张蒙特利尔的研讨部门，估计往年将把 Borealis AI 开展为 100 人左右的团队，全球的招聘活动也因此正紧锣密鼓地展开。往年 3 月份，Borealis AI 辨别派出了两支招聘团队前往印度与中国，在高校内停止宣讲，以期与先生们面对面地停止交流。

雷锋网 AI 科技评论理解到，Borealis AI 提供全职岗位或进修时机的同期，张智杰副教授也在招募硕士与博士研讨生，有自然言语处置方面任务或研讨经历者优先。成功录取的先生无机会请求 Borealis AI 奖学金，以及各种兼职或全职的实习岗位。

如有兴味，欢送直接联络曹颜帅博士：yanshuai.cao@borealisai.com。

请求 BorealisAI 任务，投简历请发 mi.research@borealisai.com （英文联络）

请求张智杰副教授（Jackie CK Cheung）硕士/博士研讨生：jcheung@cs.mcgill.ca（英文联络）

更多招募概况可关注 3 月 18 日（周日） AI 科技评论微信大众号的「招募」专栏推送。

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