“把灯翻开”，“我要看《舌尖上的中国》”，“把空调调至26度”……这些看似日常的对话正发作在人与机器之间。近日，百度DuerOS开放平台接连与创维、TCL、美的和海尔等 家电 巨头协作，为人们打造更智能的生活环境。截至2018年1月，搭载DuerOS的智能设备激活数量已打破5000万，月活泼设备超越1000万。
百度Apollo异样举措频频。2018年春晚，百度 Apollo 自动驾驶 汽车 开上珠港澳大桥，再次秀出了自动驾驶的“中国速度”。年后，百度Apollo自动驾驶开放平台宣布正式参加加州大学伯克利DeepDrive深度学习自动驾驶产业联盟（Berkeley DeepDrive），并发布了Apollo数据及前沿技术品牌Apollo Scape，为自动驾驶行业提供了更多能够性。
DuerOS和Apollo “捷报”频传，它们面前的中心技术才能以及底层算法也惹起了不少开发者的兴味，希望可以一探求竟。据理解，DuerOS和无人车都运用了百度大脑的中心才能，其中，百度PaddlePaddle为它们提供了底层算法支持,让他们能在智能家居和自动驾驶范畴“大展拳脚”，减速智能时代到来的步伐。
PaddlePaddle的前身是百度在 2013 年自主研发的深度学习平台，在百度搜索等30余项百度外部业务中运用多年。2016年，百度正式宣布对外开放PaddlePaddle。paddlepaddle被业内以为是最契合中国开发者需求的开源深度学习平台，其易学易用、高效灵敏、开放彻底的特征让它在短期内播种了大批“粉丝”，成为目前全球开发热度（用Github pull request数量权衡）增速最高的开源深度学习平台。
不时迭代更新 降低开发者运用门槛
有开发者表示，以往开源平台的开发效率较低，比方开发者在云端调试运转时，需求在团体电脑和机群之间互相切换，招致诸多方便。针对这些状况，PaddlePaddle在2017年发布了三项新功用，包括PaddlePaddle Fluid、PaddlePaddle Cloud和PaddlePaddle EDL。这些新功用的推出，进一步增强了 PaddlePaddle 的易用性，进步了效率，并降低了开发者的运用门槛，也让AI技术变得愈加“亲民”。
PaddlePaddle Fluid能提供初级言语中的 while和 if等控制流构造，提升运用者的开发效率，同时应用编译优化技术保证计算功能。PaddlePaddle Cloud还支持运用者在阅读器里开发 AI使用，在云端调试运转，开发者不需求在团体电脑和机群之间切换，提升了任务效率。PaddlePaddle EDL也是全球首个支持弹性作业调度的开源 AI云处理方案，经过与 Kubernetes协作完成弹性作业调度。
为了方便开发者运用，PaddlePaddle还可提供各种简化调试和支持大规模训练的附加技术。往年年终，PaddlePaddle推出了一个训练进程可视化的工具VisualDL，该工具开发不到半年，在Github上的“star”数量就直逼开发了超越两年的Google TensorBoard。
易学易用 为开发者提供多渠道体验时机
去年10月，百度开启了主题为“Create with AI”的AI开发者实战营系列活动，在短短两个月内先后走进了深圳、成都、杭州、上海、广州、北京六大城市，为开发者提供了与百度中心AI才能密切接触的大好时机。
在此系列活动中，PaddlePaddle Workshop成为了每站的“重头戏”，不少开发者也是冲着这一环节参与了各站活动。在Workshop环节，百度工程师结合实践案例解说了PaddlePaddle的实践使用，协助开发者疾速掌握PaddlePaddle开源深度学习框架的运用办法，开发者大赞“易学易用”。
除了线下活动，百度还有本人的PaddlePaddle开源社区，PaddlePaddle社区有海量业务经历，社区内的资深开发者还会分享本人的研发经历，协助开发者躲避一些通用成绩，疾速完成高质量模型的树立。据理解，PaddlePaddle是一个由内至外真正的开源社区，社区里人人都是主人翁， PaddlePaddle的代码奉献者有三分之二是百度以外的工程师，足见其开放度与容纳性。
为了培育更多深度学习范畴人才，百度还组建了PaddlePaddle训练营助力开发者转型深度学习工程师，并在去年发起了国际第一个深度学习教育联盟，全方位支持深度学习人才培育。
多种工业级模型 为各行各业赋能
目前，PaddlePaddle在工业使用方面也有了很大的提升，目前PaddlePaddle已开放近20种工业级模型，包括点击率预估、语音辨认、文本分类、图像分类、机器翻译、物体辨认等，并普遍使用于百度内内部产品中。PaddlePaddle不只能满足各范畴的不同需求，其易学易用的开源模型也减速了各种AI产品的落地。
如今，有不少行业都呈现了百度PaddlePaddle的身影。比方经过PaddlePaddle中的深度学习技术可对生鲜进货量停止预测，降低商品报损率的同时，节省店铺订货人力与工夫本钱，无效提升店铺利润，为传统批发业提供极大的便当。
2017年夏天，北京工业大学的四位先生应用PaddlePaddle制造了一台智能桃子分拣机，从外形、大小、色泽等多维度对桃子停止分级，完成桃子的自动分拣，目前分桃精确率已达90%以上，极大进步了人工效率。
PaddlePaddle还在银行业“小试牛刀”。PaddlePaddle可协助银行深化发掘数据潜在价值，洞察客户需求，促进银行决策从“经历驱动”向“数据驱动”转化，打造并坚持 商业 银行的中心竞争力，完成最片面的客户管理。
AI时代已降临，无论是开发者还是初创企业，都可以经过百度PaddlePaddle这类开源平台疾速产出本人的AI产品。百度作为一家中国的人工智能公司，旨在为开发者提供最合适中国国情的开源深度学习平台，最大水平地满足中国开发者的需求。同时，百度也一直努力于经过各种人工智能平台开放本人的中心AI才能，为各行各业赋能，为AI行业树立完好的开放生态。