雷锋网 (大众号：雷锋网) AI 科技评论按：这是经济学家 Eduardo Porter 发布于纽约时报的最新文章，文章标题为《 Your Data Is Crucial to a Robotic Age. Shouldn’t You Be Paid for It? 》，本文从经济学和商业的角度阐述以后的科技巨头们能否该在这个信息时代为运用了用户们的数据停止付费，雷锋网 AI 科技评论对原文停止了编译。
Facebook 公司需求由于运用了我们所发布的小狗狗照片而付费给我们吗？
这个观念也许听起来有点疯狂，由于在 Facebook 上发布小狗狗的照片并不是自愿的，我们仅仅只是乐于这么做。Facebook 的 14 亿日活用户每天都要在上边破费一个多小时，而我们却不需求为此付费，这真是太神奇了。
但是，这类思想正在硅谷及其它地域大受欢送：Facebook 和其它高科技公司正在提供收费的在线效劳，从那些本该领取效劳费的用户手中，收取少量的数据以及用户信息。
Instagram 上的春假照片，YouTube 上解释《我的世界》技巧的视频，网络搜索和亚马逊购物记载，甚至是为了和公婆一块过感恩节而前往 Waze 旅途中的时速，这些数据都是有价值的。在不久的将来，它将变得愈加有价值。
让这些公司明白地为这些数据信息付费不只可以为用户们提供更好的买卖，它还将进步以后正在建立的信息经济的数据质量。另外这还能够会打破数据巨头对将来技术的垄断，让新颖空气进入这个 得到生机的经济体 中。
数据付费这种想法曾经存在很长一段工夫了。Jaron Lanier 是一名技术哲学家和虚拟理想先驱，目前供职于微软研讨院，Jaron 在其 2013 年出版的 《谁拥有将来？》 一书中提出了这个建议，以此作为对网络经济的一种必要的纠正措施，由于网络经济次要是靠广告商经过「机密操纵用户」的购物决策而获利。
它正在「保守市场」中凸显出来，这本书很快将从芝加哥大学法学院 Eric A. Posner 和微软首席研讨员 E. Glen Weyl 那里发布出来。它在欧洲向美国互联网巨头收取税收进程中发扬了重要作用。
在 Politico 上月取得的一份 报告 中，欧盟委员会建议依据用户的地位对数字公司的支出停止纳税，理由是「企业价值的重要组成局部在于定位用户地位以及数据搜集与处置」。
用户数据是一项珍贵的商品。Facebook 依据用户画像为广告商提供准确定位的受众群体。 YouTube 也会依据用户的爱好来停止定向投放。虽然如此，与人工智能将掩盖到整个社会经济相比，这些还是相形见绌。
数据是 AI 反动的重要组成局部 。训练零碎在执行比拟复杂的义务时，如语音翻译、语音转录或图像辨认等时需求少量数据——如标志的照片，以用于辨认其内容。
深度学习专家吴恩达 表示「关于那些顶尖的 AI 团队而言，许多团队很能够在至少一到两年的工夫内就能完成对竞争对手人工智能软件的复制，但是要拜访到对手的数据却是十分困难的。因而对许多企业而言，数据才是真正的壁垒，而不是人工智能软件或许说算法。」
我们能够自以为这是一项公道的买卖，将我们的数据收费提供应企业，换取无偿使用社交分享平台的权益。但是依据其它数据目标的显示，我们正在成为受益者：Posner 先生和 Weyl 先生写道，在最大的科技公司中，休息支出份额仅占 5% 至 15%，这远低于沃尔玛的 80%。消费者数据等于帮他们取得了收费的任务。
「假如这些由人工智能驱动的公司代表了将来经济更宽广的局部，」他们以为，「假如他们的商业形式没有发作基本性变化，那么我们能够走向一个休息力份额从目前的大约 70% 大幅度下降到接近 20% 到 30% 的世界」。
正如 Lanier、Posner 和 Weyl 先生所指出的那样，极具挖苦意味的是，人类正在提供收费的数据来训练人工智能零碎以取代整个经济体中的工人。来自左右两派的评论员纷繁表示担忧，一旦机器人夺走了人类的一切任务，普通人就只无能坐着吃白饭了。也许到时分只能由税收赞助来提供根本工资了。
那么假如向那些提供训练数据的用户领取费用又如何呢？假如人工智能占经济体总量的 10%，大数据公司支出的三分之二都要领取给数据，提供数据的「工人」的支出份额将大幅添加。这与休息在整个经济体中的支出份额相反。依据 Weyl 和 Posner 先生的推算，四口之家每年将取得 2 万美元。
其中一个关键点在于，假如人们由于提供数据而取得了补贴，那么数据的质量和价值都将添加。Facebook 可以直接要求用户标志小狗的图片用于训练模型。它也能够要求译员上传他们的翻译后果。假如买卖价值愈加明白化，Facebook 和 Google 能够会要求高质量的数据。而假如数据巨头不情愿给用户领取数据费用，那他们必需本人处置好用户提交的任何内容。
两头的过渡期并不会太轻松。我们需求弄清楚零碎对数据的价值。你的小狗图片能够会变得毫无价值，但是来自塞尔维亚克罗地亚人的大学翻译能够是具有价值的。除收费数据外，YouTube 和 Facebook 能够会向用户收取效劳费用——如 Netflix。或许，他们可以经过训练人工智能零碎来赚钱，然后领取一些权益金（royalty stream）给那些提供无效数据的用户。
但无论如何，这种转变似乎是值得的。值得留意的是，它能够有助于处理这个新技术时代最值得关注的成绩之一： 谁来担任控制数据？
明天，各大企业中最次要的数据搜集者是 Google 和 Facebook，而紧随其后的则是亚马逊、苹果和微软。他们的主导位置不可应战：你能想象失掉另一个足以和 Google 抗衡的搜索引擎巨头呈现吗？或许呈现一个全新的足以取代你和你冤家目前正在运用的社交网络。而假如公司不得不为用户的数据领取费用，这种支配性的主导位置也许就会小一些。
Google、Facebook 和亚马逊将无法扩展在技术生态零碎顶端稳固其位置的网络效应。每团体都想运用 Facebook 由于我们的冤家也都在运用 Facebook。 但是假如竞争对手为用户的数据领取费用，那么这种平台优势就能够会被减弱。
拥有不同商业形式的公司能够会参与其中。「这是其他公司进入该范畴并停止尝试的一次时机，他们将为用户领取数据费用。」Posner 先生说道，「一切这些都很新颖，所以普通人甚至都没有了解清楚这些公司是如何操纵了本人的。」
当然，最大的成绩是我们如何完成这种转变。我的猜想是，等待着 Google 和 Facebook 会为本人的用户数据付费几乎就是一件天方夜谭的事情，即使这么做可以进步数据的质量。那么政策制定者能否介入，正如欧盟委员会所做的一样，要求科技公司计算出用户数据的价值呢？
无论如何，在将来能够会呈现更适宜的买卖方式，总比收费为 Facebook 提供小狗的照片来得强。
Via Your Data Is Crucial to a Robotic Age. Shouldn’t You Be Paid for It? ，雷锋网 AI 科技评论编译
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