2004年，刚入IT行业的伟哥对商业的了解还处于懵懂形态。一个关系十分好的同窗找我组装PC，我带着那厮转遍了整个电脑城，见面就让商家报调货价。最终，给同窗组装了一台令他称心的电脑，却得罪了整个电脑城的商户，老板们纷繁到我所在的公司控诉我的罪行。老板苦口婆心：弟儿啊，至多咱得挣出个售后效劳费吧。

后来，隔壁店的一个大哥，也是熟人了，对我停止了一番洗脑。他说，中国是熟人社会，冤家来找你就是想让你多挣几个钱，回头你去找他也是一个道理。所以，“杀熟”并不是个褒义词，而是冤家之间的互相照顾。

这个说法，事先不了解，随着对商业洞悉越多，也就越明白这个道理。后来不从事IT行业了，仍然去冤家的店里买东西，都是明白人，自然晓得我是在照顾他们的生意。而且，总有哪一天他们有什么事需求我帮助，也总能会照顾我不知道从何时开始，个人信用渗透到生活的方方面面。图书、数码产品免押金借用，办理签证无需银行流水证明，甚至租车住酒店都不需要交付押金……的生意。

一

冤家、熟人之间相互“杀熟”，可以看作礼尚往来。其实杀熟的概念，异样适用于企业，由于企业对客户越理解，就越能做到更无效的营销。互联网还未普及的年代，企业要对某些特定用户营销，都要倾尽全力去理解这些用户。具有专业管理水准的企业，都要对企业重点客户建档，普通的企业，至多担任人是理解客户的。那些考究的以及不差钱的企业，在研发新产品之前，都要找调查公司理解受众根本特征。

但是渐渐的，杀熟却变了滋味。如今所谓的“杀熟”，复杂说就是绞尽脑汁、不择手腕地专赚、专随着流量往智能终端设备迁移，新的机遇“物联网商业社交时代”也将迎来，通过人的第六器官（智能手机）和智能设备终端的联网互动，从而改变了人的行为习惯和消费方式。线下流量通过LBS定位重新分配，又通过物联网终端智能推荐引擎引导到网上任意有价值的地方，至此互联网下半场拉开帷幕。骗熟人钱物。原来是自私自利，如今是损熟人而利己。随着互联网技术的普及，各行各业都开端互联网+，平台型企业满天飞，更新的互联网技术也都开端使用到的企业之中。

大数据技术逐步成熟的明天，每个平台对用户的剖析维度曾经细分到令你无法想象。尤其在消费金融成为电商平台生态的根底构成之后，征信数据让各平台对用户的理解甚至详细到每根发丝。你手中的挪动设备一但赞同各种APP可以获取你的隐私之后，你在某个酒店约会某个情人的场景它都能剖析到，好在这些平台不是执法部门。

大数据的根本作用，是便于企业精准掌握用户需求，依据用户的各种需求提供更多的特性化效劳，这也就是新批发所考究的“千人千面”。但如今的大数据技术在为消费者描画用户画像的同时，竟也面向不同用户采取不同定价，呈现了越是老用户价钱越高的奇葩景象，人们管这种景象叫作“大数据杀熟”。

二

所谓“大数据杀熟”，是指互联网厂商应用本人所拥有的用户数据，对老用户实行价钱歧视的行为。同一件商品或许同一项效劳，互联网厂商显示给老用户的价钱要高于新用户。越是在某个平台消费频次的高的，越容易成为其杀熟目的。

举个例子，有网友常常经过某游览网站订一个出差常住的酒店，常年价钱在380-400元左右，旺季某日，他的账号查到酒店价钱还是380元，但冤家的账号查询显示价钱仅为300元。

再如，有网友和其室友从公司回家的道路是同一条路，每次滴滴她消费都同事贵七八元，由于她是安卓手机，同事的是iPhone。

这种杀熟，由于不是集体之间的买卖行为，跟本文扫尾所提正常的杀熟商业行为，有实质的不同。这是平台面向C端用户的行为，用户不能够反过去再对平台杀熟，因而是不可逆的。尤其是接上去我们的生活都将基于智能终端，一切的消费都是在各种互联网平台上的效劳流转，一切用户对这种大数据杀熟都能干为力。目前，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价钱有动摇的平台都存在杀熟的状况。

眼下3.15刚过不久，大数据杀熟就被曝曾经成为多个范畴的消费重灾区，其中，以在线旅游平台为最。一位网友表示，其在某在线旅游平台订机票，选好的那班每次看时都会上浮;而当本人选好该机票后取消，再选那个机票时，价钱立即下跌甚至翻倍，在本人觉得“不买会更贵”而匆忙下单后，发现该航班价钱又恢复到最后的低价。

当然，旅游网站还存在更多的成绩。除了杀熟，被吐糟最多的应该就是“航意险”“航空延误险”“取消险”等捆绑搭售了，这些效劳关于大少数消费者而言“形同虚设”。在结算付款时，取消地位过于“隐形”，没有经历的用户很难找到。而购置这些保险后，要想理赔普通很难。伟哥也曾在去哪儿网订酒店的时分购置过“取消险”，订房是明分明示酒店取消可以理赔，但真理赔时普通都不契合条件，最初只能无法保持，网上很多人都有这样的遭遇。

三

在当今物联网时代，经过大数据可以随意杀熟，且可以变着样的“花式杀熟”。各平台会经过你搜索过的关键词，向你推送各种你想购置的商品与效劳。你觉得这种引荐十分兽性化，处理了你不少比价的工夫，并且帮你处理了选择困难症。

但这种引荐只是开端，你所选择的引荐商品之一，其实价钱绝对其别人购置商品的价钱曾经进步了。而这也只是平台的初步试探，假如你能承受这个价钱，能够今后给你引荐的一切产品都要比正常价钱高出几分，并且平台依据你的行为，能够会给你贴几个标签并停止定位：能承受跌价、没发现调价、不在乎价钱、优质韭菜。

好了，在你成为“优质韭菜”之后，你在平台上的一切消费都比普通人高几个点，你这样的“优质韭菜”在平台上不晓得有多少。更可悲的是，更多的平台能够也对你做完了测试，或许不同平台存在数据共享，都将你定位成“优质韭菜”，这意味着你曾经成为全网的“优质韭菜”，将面临着各平台一轮又一轮的收割。

四

假如用人工智能来做杀熟这个事，其实挺恐惧的。即使每天有几十万人赞扬大数据杀熟的事情，也抵御不了人工智能应用熟客大数据，每天不知疲倦的针对老用户停止各种价钱试探。据伟哥所知，要完成这个进程其实很容易，仅属于人工智能的初级使用。

说起来，2017年是人工智能使用元年，人工智能技术曾经开端在各行各业落地。只是没想到，这么多的平台，刚引入人工智能技术便使用到了用户杀熟上。

假如一切平台都有这么一套成熟的“杀熟零碎”，并将这些办法论以全体处理方案输入正在晋级转型的传统企业身上，无疑传统企业在数字化转型之后也都具有了大数据杀熟才能，或将迎来一个史无前例的“全网杀熟”大时代。“全网杀熟”也将成为继全民光彩、全民吃鸡之后的又一互联网力作。区别在于，全民游戏系列是腾讯出的，“全网杀熟”则属于互联网全平台。从全民吃鸡到“全网杀熟”，只差大数据能否用到杀熟上。

这样的大数据使用，是人类助手还是人类公敌呢?假如新批发都是用大数据来杀熟的新批发，这样的销售形式存在的意义是什么?效率进步了，但是用户的损失增大了，甚至都无法合理消费了，无法保证公道的消费权益了，这样的新批发存能否应该持续存在?假如这种方式也算是消费晋级，那这种树立在牺牲消费者利益根底上的消费晋级，其实不要也罢，由于消费额度是升上去了，但是体验没有晋级，甚至连消费权益都无法保证。

五

但是话又说回来，大数据自身无罪，能否杀熟在于企业的运营理念。假如企业经过这种不时测试来提升消费者的消费才能，异样的产品对不同的消费者采取不同的定价，阐明企业自身的运营理念就存在成绩。这种面向用户的不知晓或许不易发觉心思而停止的数据营销，与理想中的不诚信无甚区别，这能否应该判别为一种欺诈行为?这种行为能否应该立法?受益消费者到法院起诉，又能否打赢官司?

大数据，有多种方式可以让用户体验晋级，可以让企业效率提升。只是，眼下的大数据却大面积的用于杀熟，这可以说是对技术的一种亵渎。这些企业不如直接转型为黑客组织，直接去用户的账户抢钱吧，至多黑客不会挂羊头卖狗肉。

其实，企业压力也是蛮大，营收关乎企业存亡。但为了生活而用户的权益，岂是正途?善就是善，恶就是恶。技术无罪，善恶一念存乎企业本心。

目前，正有更多的企业被曝光，这份名单自会越来越长。随同着曝光，用户也正在觉悟的途中。谁在真正以用户为中心，谁在以特性化引荐的名义大搞价钱歧视，谁在为了一时之利而蹂躏用户利益，置信都会渐渐浮出水面。

坐等那些有取巧嫌疑、存在价钱歧视、不注重用户的企业，在用户雪亮的眼睛中，将本人送上诚信与欺诈的断头台。

就说这些。

【钛媒体作者：王吉伟，微信公号，jiwei1122】

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