游戏 运营中的幸存者偏向是一把双刃剑，既有能够误导剖析后果影响决策，也有能够提供噱头提升支出，因而对它的正确看法尤为重要。

关于幸存者偏向，先给大家分享一个经典案例。

二战时期，英国在与德国的空战中损失了不少轰炸机和飞行员。为了降低损失，英国军部思索给轰炸机装上更厚的装甲，从而进步飞机的进攻功能。但添加装甲会大幅添加轰炸机的分量，影响其全体功能，因而研讨人员需求做出选择，只在飞机最易遭到攻击的中央加上装甲。

事先的英国军方研讨了那些从空战幸存的轰炸机。从下图可以看到，飞机上的弹孔次要集中在机身地方、两侧的机翼和尾翼局部。故而研讨人员提议，在弹孔最密集的局部加上装甲，以进步飞机的进攻才能。

但是这个提议却被一位叫沃德的统计学教授所否决，他指出这些百孔千疮的轰炸机是从战场上成功飞回来的“幸存者”，阐明机身上的弹孔并没有对它们形成致命的损伤，反而是那些没有弹孔的地位才是最致命的，由于这些地位一旦被击中，轰炸机简直无法生还。沃德的建议后来被英国军方采用，援救了不计其数的飞行员性命。

这就是所谓的幸存者偏向，意指只看到经过挑选后的后果，而没无意识到挑选的进程，从而疏忽了被挑选掉的关键信息，做出错误的判别。在我们停止游戏数据剖析时，也往往只关注那些曾经挑选过的数据，从而做出判别，有形中堕入了幸存者偏向的误区，上面我们举几个例子来感受下。

一、流失的玩家不说话

描绘这个成绩之前，先援用一个案例，在知乎里有一个发问：侵华和平中日本入侵者的真实面目究竟是什么样子？在这个成绩的回复中，有很多人似乎在为日军“洗地”，觉得日军十分有纪律，并不像传说中那样残酷，而且这些观念也都来自于家中晚辈们的真实阅历，并非是胡说八道。

这显然与我们的认知存在偏向，那么成绩在哪呢？其实这是幸存者误差中的一个典型---死人是不会说话的，那些真正遭遇日军烧杀抢掠的同胞并没无机会将他们的认知留给先人，而那些跟后代讲“其实还好”的恰恰是事先的幸存者。

故事说完了，回过头来看看游戏的数据剖析，其实和刚刚的故事相仿，流失的玩家是不会说话的！在我们平常任务中，往往会把少量的数据剖析着眼于高活泼的玩家，会以为他们是我们的中心用户，能够为游戏提供更多的支出，但经过剖析高活泼玩家而做出的战略，常常会发现效果并不那么理想。

缘由在于，那些真正对游戏不称心的玩家曾经流失，他们的行为曾经丧失，在这样的状况下，一味将剖析的重点放在游戏的“幸存者”身上，显然是有成绩的。让我们略做反思，除了高活泼用户，能否应该聚焦流失玩家在流失前的行为，他们的意见或许才是优化玩法的无效声量。

同理，大R超R固然是整个游戏的支柱，但开源也异样至关重要，如何转化那些没有付费的玩家，研讨他们的行为，满足他们的需求，也是数据剖析中值得考虑的幸存者成绩。

二、为什么玩家总是在骂游戏

关注玩家在游戏内外舆情的同窗们能够会发现，不论活动做得好不好，版本改得怎样样，似乎玩家总是在骂游戏，这终究是为什么，是游戏真的有成绩，还是活动又做砸了？请不用焦急，ThinkingGame平台经过对数千款游戏的游戏外舆情剖析后发现，即使是王者光彩、阴阳师这样的游戏，负面言论依然占少数。

发生上述状况的缘由，在于玩家在游戏中体验良好时，他们大多会选择持续游戏，而当玩家发生负面心情时，才会经过聊天、评论、发帖等行为停止宣泄，我们经过这些途径搜集到的玩家反应，其实曾经过滤了许多觉得游戏不错但没有流露的玩家信息，在犯了幸存者偏向这个错误后，自然会发现玩家一直在骂游戏。

当然，假如仅仅由于数据不片面，就不关注玩家的舆情，显然是过犹不及。我们可以以为玩家的发言是定性数据，往往可以一针见血地道破成绩出在哪里。举个例子，定量的数据能够会通知你A这个英雄出场率很高，但缘由终究是技艺凶猛，模型美观，还是配备加成？假如是技艺凶猛，那又是损伤太高，效果出众，还是特效绚丽？要想从定量数据中获取这些客观后果，是十分困难的，但却直接反映在玩家的言论当中。因而，结合玩家的舆情和行为两方面的数据，才干够防止幸存者偏向，从而躲避下图的喜剧。

三、是圈套却也是助力

看了上述两个案例，会觉得在游戏运营的数据剖析进程中，幸存者偏向是一个不可躲避的圈套，但从另个角度来看，幸存者偏向也能乘为我们运营进程中的助力。

也许运营们并不曾关注，但关于幸存者偏向的的使用其实普遍存在于游戏运营进程中：

“xxxx玩家在xxx活动中获取了五星武将诸葛亮”，“xxxx玩家经过xxx宝箱开出了传说级武器”，这样的宣传在游戏中可谓是屡见不鲜，当我们将活动的宏大收益推送给玩家的同时，却没有将哪些“一将功成万骨枯”中的“万骨”一并推送给玩家。此时，玩家往往会一时激动就发生消费行为，却不会细心考虑，终究整个活动的数学希冀是怎样的，其实这就是将一些经过挑选的信息告知玩家，从而应用那些百里挑一的“活动幸存者”，推进其他玩家进一步参与到活动中。

可见幸存者偏向也不只是我们在做数据剖析时的圈套，假如可以善加应用，反而可以协助我们提升目标。比方躲避一些负面的信息（抽中概率极低），突出正面信息（收益宏大），应用幸存者偏向引导玩家发生更大的收益。

四、总结

因而，在游戏运营的数据剖析进程中，剖析人员应该做到“兼听则明”，不能一味倾向于那些高活泼、高付费的幸存者，这些用户的数据都是易得的，需求经过上帝视角，片面掌握一切玩家的数据，方能探寻到成绩的实质。

【来源： 游资网 】