衣，作为人类生活中最根本的物质需求之一，以非文本的方式记载着社会与生活的变迁，它是一个时代永久的烙印和缩影。

随着社会的开展提高，人们的关于衣服的审美观念也在不时发作变化。从以前关注衣服的适用价值，转向到关注衣服的时髦化、特性化、品牌化等要素。服装业作为重要的传统行业，每年可处理千万失业人口。但是这个为国度和中央经济建立作出过突出的奉献行业，现今却面临着许多成绩。

本文从服装产业所面临的成绩着手，经过清点上海A轮前期服装服饰范畴的创新创业项目，试图为传统服装企业的转型之路寻求新思绪与新形式。最初，亿欧希望结合当下前沿技术，助力新效劳行业大昌盛与大开展。

逃离“关店潮”，转型刻不容缓

据网上地下数据调查显示， 2012年佐丹奴在边疆 封闭163间 门店，其中26间为自营店，137间为加盟店；“不走寻常路”的美特斯邦威3年内 关店1500家 ；2012年至2014年，李宁公司的业绩不断处于盈余形态，三年的盈余金额辨别为19.8亿元、3.9亿元和7.8亿元， 累计超31亿元 ；2015年国际男装企业简直个人陷落，七匹狼半年 关店347家 ，九牧王、利郎纷繁卷进“关店潮”漩涡。

一组惊心动魄的数字面前，实践上反映出服装产业所面临的诸多窘境。亿欧以为， 服装关店潮面前的缘由来自于以下几个方面 ： 其一 ，休息力本钱下跌，服装厂的利润空间被紧缩。 其二 ，电商的冲击，消费者追求购物的便当性。一定水平上替代品的呈现，降低了消费者对实体店的关注。 最初 ，服装产业照旧面临产能过剩的成绩，销售渠道单一，管理形式老化等都在制约着服装产业的开展。

但这一景象并不是不可逆转的。 国度统计局数据显示，2017年1-12月，实物商品网上批发额54806亿元，同比增长28.0%。上述数据标明，消费者网上购物心态从追求低价转向注重高性价比、高质量的感性消费，线下实体批发出现回暖趋向。

2017年作为“新批发”的元年，线上线下相交融成为趋向。当传统服装行业遭遇开展瓶颈之时，应该积极拥抱技术，顺应市场潮流，从革新中探究新的开展途径。

服装企业转型的关键词：新形式、新业态

互联网关于传统企业而言，不只仅是一种工具，更是一种态度和思想方式。商业大环境每日都在变化，想要摆脱传统的标签，脱离恶性竞争的泥潭，更多的应该学会借势而为，顺应新情势、顺应新市场、引领新需求。

当下，在消费晋级和新批发的背景下，商业形式又该如何顺应时代的脉搏停止重塑与迭代？亿欧希望经过对上海A轮前期服装服饰范畴的创新创业项的清点，可以给到行业创业者们可参考自创的价值点。

清点中亿欧发现，服装服饰范畴的C端项目倾向精准垂直的商业形式。其中，按目的受众不同，可分为男装、女装、童装，代表的项目包括AK男装、ZARA、绿盒子等。其次，在服装品种上细分水平更分明，包括针织毛衣、运动服饰、牛仔服饰、内衣家纺、鞋等不同分类。

在呼吁行业者在政府部门出台相关政策标准的之前，从业者一定要规范自己的行为准则健康有序的快速发展。效劳方式上，服装服饰范畴的企业愈加关注特性化。 其中，服装定制范畴规划企业较多。相比传统制衣，互联网定制次要有两点突出优势，一是可以无效的防止库存积压。二是，可以满足用户差别化、特性化需求。

同时，随着共享经济的炽热，一种新的购物方式—— 服装租赁 也随之呈现。亿欧以为，服装租赁的市场需求不断都在，只是女神派等服装租赁平台，将需求的场景变成“日常化”。

C端需求改造B端效劳，人工智能是方向标

关乎人们衣、食、住、行等新效劳范畴的to B效劳商，不能脱离C端需求，空谈B端利益。与B端群体提效降本的明白诉求不同，C端群体的诉求更为多样化且具有不波动要素。

以新批发范畴内的效劳商为例？B端思想下，新批发的实质是效率，本次涌现的 AI、区块链和物联网热潮不同于以往，将对产业、社会和生活产生真正堪称“颠覆性”的变革。IT 技术人员需要全方位地“换脑”：对原有的知识结构进行全面刷新，全面升级。但是效率成绩并不是C端消费者最为关怀在意的成绩，C端消费者在意的是商种类类、价钱、购物体验及领取便捷等。

由此可见，当新效劳范畴的to B效劳商一味只思索效率要素，而疏忽以消费者为中心，最终能够招致效劳粘度不高，加大获客本钱。亿欧以为，做好新效劳范畴的效劳商，首先应该学会将C、B端的需求点互相交融，在进步C端购物效率、满足细分场景需求的同时协助B端提升投资报答率。

亿欧在新效劳范畴窥探到这一大趋向后，希望可以借助2018年6月14日的这场 “智能+新效劳峰会” ，与B端效劳商和C端使用商共同讨论，生活效劳下如何应用人工智能技术塑造众生百态。

亿欧经过对上海具有人工智能基因的B端效劳商停止清点发现，在服装服饰范畴的人工智能技术次要使用在以下几个方面：

1、 虚拟试衣 ，优化线上购物体验。

2、 效劳机器人 ，开启智能导购新篇章。

3、 大数据 ，精准营销和剖析用户画像。

4、 RFID ，自主购物，优化库存管理。

5、 图像辨认 ，打造智能货架，提升门店运营管理效率；以图搜布、智能花型婚配。

6、 大数据+AI算法 ，服饰挑选和引荐，智能选购。

7、 生物辨认 ，指纹、面部领取打造智能终端。

同时，随着国际外智能可穿戴产品市场的大热，智能元素也越来越遭到消费者的追捧，智能服装也是服装行业将来开展的一大趋向。

2018年作为人工智能商业化的元年，又有哪些范畴可以顺利完成商业化？服装服饰行业在人工智能的映射下有将有哪些创新打破？如何用人工智能等新技术发明更多效劳形状？答案就在： http://dwz.cn/7F1Udj

休息发明了工具也发明了服饰，人工智能引领了新的商业浪潮也培养了新的效劳业态。6月14日亿欧 “智能+新效劳峰会” ，让我们一同见证人工智能的奇观。本次峰会将约请阿里巴巴、微盟、有赞、易宝领取、美团点评、红杉资本中国基金、创新工场等大佬聚焦讨论效劳生活范畴（衣、食、住、行）的B端效劳商，聊聊他们是如何用人工智能等新技术发明更多效劳形状。 快来关注吧 。

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