近日,亿欧独家得悉,餐饮效劳商 奥琦玮 取得2亿元新一轮融资, 美团点聚集了全世界身经百战的最优秀的创业导师,汇集了全世界各国最优质的产业资源,召唤全球未来的商业领袖。评 领投,红杉资本跟投。本轮融资将次要用于市场规模的扩展。
从2012年餐饮SaaS企业衰亡,到如今餐饮效劳范畴曾经进入一个新阶段,不只两极分化严重,而且兼并整合频发。特别是美团点评和阿里口碑入场后,业内人士普遍以为,该范畴和平接近序幕,留给独立第三方餐饮效劳商们的空间和工夫都不多了。对此,奥琦玮开创人 孔令博 持不赞同见。在他看来,餐饮效劳市场将来前景宽广,和平还远未完毕。
一、餐饮行业的效劳可分为三类:流量、推销和数据,数据是关键
孔令博对亿欧解释道,目前餐饮行业的效劳次要可分为三类:流量效劳次要由团购外卖等互联网平台提供、推销效劳次要由供给链公司提供和数据效劳次要由信息化企业提供。 其中流量局部格式已定,如今处于决战阶段;推销局部目前还是乱世,并没有一家企业真正跑出来;而数据局部更是出现出小散乱弱的形态,连乱世都算不上 ,虽然提起来这个范畴也有不少公司,但每家规模和支出都很无限。
其实,数据作为链接着流量和推销的两头环节,位置十分重要。为了获取数据,在流量和推销环节的创业公司也都纷繁推出了CRM产品和POS产品,但这些工具并没有触碰餐企的中心价值,也并未树立起其足够高的壁垒。 而巨头们也正是从该环节寻觅到了打破口。 以美团点评为例,从去年八九月份开端大举这两个范畴防御,如今曾经取得相当规模的打破;口碑也号称要结合雅座等投入100亿元建立餐饮效劳根底设备。
而处于需求端的餐饮商户大体可以分为小微客户和中高端客户两类。流量依赖于外卖团购等互联网平台获取;由于没有足够推销规模,因此推销也要依赖于下游供给端平台获取;在数据层面,由于规模无限,关于数据的价值需求并不大。
目前大少数创业公司的逻辑是面向小微企业做市场起量,之后做增值效劳如供给链金融等,但成绩在于小微客户死亡率高,留存率低,供给链企业等增值效劳无法更好的表现。因此,如今很多效劳企业也逐渐从效劳小微客户转向效劳大中型连锁客户。 但两者之间是有切换门槛的,在孔令博看来,这个门槛不是人和钱,而在于能否真正了解餐饮行业的需求,并可以将这种了解转化成通用型的商品。
但连锁企业,一旦开展到200家门店左右,自然自带流量,因而流量上并不一定依赖于下游互联网公司;至于推销,很多具有一定规模的企业都选择自建供给链; 但数据关于连锁企业来说是百分之百的刚性需求。
因此,奥琦玮几年前就另辟蹊径,专注在数据层面,深耕对数据需求最高的连锁客户(30家门店以上的),因此可以说与流量和推销端的企业竞争并不在一个维度上。
此外,即使美团和口碑以规模和雄厚资金实力涉足数据板块的竞争,在孔令博看来也缺乏为惧,由于他觉得企业级效劳跟消费者效劳是两个概念。
企业级效劳公司,拥有跟商家共同生长起来交融的利益局部,这个交融性利益是很难切换的,连锁商家不会由于另外一家效劳公司给出价钱更低的产品就改弦易帜; 而企业端效劳产品跟商家业务绑定水平越深,商家就越不容易切换,同时,商家也希望效劳他的企业拥有产品的继续创新性和它业务停止深度绑定,协助它更好处理成绩, 这就是壁垒。但终端消费者就不一样了,他们十分容易被便捷优惠和猎奇所迷惑,关于效劳他们的企业来说忠实度其实是很低的。
因而,在孔令博看来,即使是消费者端的巨头企业进入,而且做出了大而全的产品,但仍会在客户营运的环节遇到很多壁垒和成绩,处理这些壁垒和成绩还需求较长工夫,而像奥琦玮着这样的公司其实曾经扎根该范畴多年, 工夫和经历就本人的壁垒。
二、餐饮范畴企业级效劳的三个矛盾:需求快,效劳高,预算低
全体来看,餐饮业的企业级效劳目前做得都不太好。相比医疗和工业范畴的企业级效劳差距还很大。很多工业范畴的 企业效劳 都可以到达10亿元营收,医疗范畴的企业效劳甚至还涌现出了一些世界级企业。那为什么餐饮范畴的企业效劳做不好?
在孔令博看来,这次要跟餐饮行业的特点有关系。餐饮行业的企业级效劳次要有以下三个特点: ①需求变化特别快;②效劳要求特别高;③预算十分低。
这三个特点对现有的餐饮企业效劳思绪带来极大应战。目前的toB的效劳次要有两类开展思绪: 一类是轻量级产品横跨多个行业 ,但这种方式的企业效劳,通常来说关于客户业务的浸透率低,客户粘性较差,要经过这种方式取得成功,则需求数十年运营和沉淀,关于创业公司来说,工夫本钱相当高。
还有一种思绪是一套大的产品线,涵盖客户一切的业务流程。 整个技术构造、代码构造全都是一整套的,但这种形式的成绩在于无法坚持产品的灵敏性。随着客户规模的扩展,人与人之间的协同和沟通本钱将会相当高,久而久之,难以为继。
孔令博觉得这三个成绩假如不从技术构造上和组织构造做革新,是不能够彻底处理的。
三、矛盾如何处理?“前端产品各异,后端数据一致”
为了找到处理的方法,孔令博研讨了很多国外同类公司,他发现国外企业效劳公司大都采用前台多款产品,后台拉平数据的开展形式,每一个产品采用不同的架构师,不同的开发团队,但是要求后台数据接口是分歧的,保证数据可以拉回来。
对这些公司来说,多维度的数据整合才能其实是最关键的才能。 当客户需求很少数据的时分,这些效劳公司迅速地把本人的产品数据整分解客户想要的东西。
经过关于优秀企业效劳长辈的学习和多年的探索,孔令博觉得本人找到了正确的办法。 他将奥琦玮的产品形式称为“前端产品各异,后端数据一致” ,详细来讲就是依据客户的不同业务场景,去做独立产品,然后用独立产品去满足客户的独立需求,然后再用云端数据库,把这些产品线的数据都拉回来,给客户提供分歧化的数据支持和剖析。这样的一套体系,客户提出新的需求,产品可以很快相应。 既可以保证产品跟业务线彼此之间的独立性,又可以支撑客户业务线上的创新。
这听起来复杂,实践上是一件很难的事情。奥琦玮投入了近1.7亿元的资金,数年的工夫,就是为了探索出一套成熟的流程体系。如今,这套体系根本成型,目前,据孔令博描绘,奥琦玮的这套零碎可以同时为50个大型连锁客户提供效劳。
不只是在技术架互联网电子商务和移动商务消费渠道的普及,使得支付市场将在不久的将来继续呈现更加美好的增长前景。构上做了调整,在组织构造上,奥琦玮公司也探究出了一条共同的途径, 将过来一致的技术总监,一致架构师的这种形式分红独立的运营单元,每个单元实行独立的CEO制度,各条产品线的CEO各自对本人产品担任。
为了保证机制的正常运转,奥琦玮设计了很多组织管理体系,比方像 事前负面清单、事中周期审计和预先及时奖惩等 。举例来说,假如某条产品线的CEO由于业务要收入50万元,不需求提交孔令博来审批,本人就可以直接收入,但要确保钱花的是合理的,由于公司事中周期审计,审计完之后,还有预先及时奖惩,花钱合理并带来效益会取得相应奖励,否则便遭到惩罚。 孔令博希望经过这种管理制度把信息从复杂的自上而下的指令发布,变成自下而上的信息采集。
目前各条产品线加上各地的分公司,奥琦玮集团共有18个CEO。将来随着企业规模扩展,CEO也会越来越多,那管理本钱会不会成倍添加?亿欧问道?孔令博答复道,并不会。
在他看来, 首先,管理本钱之所以会存在,就是由于就是消费信息的人,采集信息的人跟应用信息的人,这三者不分歧,所招致才会管理本钱特别高。 而奥琦玮的管理体系完成了三者的一致;其次,软件公司的一个特点是就是一旦拥有了绝对成熟的产品体系后,边沿本钱是递加的,能够前端从效劳1万家客户扩展为到效劳10万家客户,但后端的开发团队外面只需求添加5团体就够了。“其实,还是那句话,管理本钱并不是中心本钱,多维度的数据整合才能才是关键。”
结语: 也许是由于当过大学教师的缘由,孔令博思绪表述十分明晰,但不同于实际派,他又是一个极端注重理论的人,这一点从他唯后果论的管理形式和贴满办公室的业务报表可以看出来。而且他行事作风大胆保守,比方一家又一家的收买企业不时扩展规模,号称3-5年内做到45亿营收等。但这些外人看似疯狂的举动,却是他慎重考虑之后的步步为营。将来道阻且长,祝愿奥琦玮披荆斩棘,早日成为一个数十亿营收的企服巨头!
“批发化”、“大数据”、“供给链”成为2018年餐饮业的关键词。4月18日, GIIS2018 中国餐饮效劳及批发化首领峰会 ,你将看到:
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