上天有好生之德，卖家有杀熟之乐。

用户追求千人千面，做不一样的烟火；而商家则是梦想千人千价，尽最大能够收割。

万万没想到，堂堂大数据时代，我们不再是冤大头，不怕被敲竹杠，却败给了那些不忍杀生的佛系企业，被薅羊毛于有形！

以前大家的坑是一样深的，而如今大数据在手，反而让局部电商平台“量人裁坑”，看人下菜碟。

躲得了竹杠，躲不了杀熟

都说民风不古，世风日下，中华民族的传统美德，在互联网冲击下摇摇欲坠。

据微博网友“廖徒弟廖徒弟”自述，他常常经过某游览效劳网站订某个特定酒店的房间，常年价钱在380元到400元左右。

偶尔一次，经过前台他理解到，旺季的价钱在300元上下。他用冤家的账号查询后发现，果真是300元；但用本人的账号去查，还是380元。

而罪魁祸首就是大数据，那个号称千人千面的大数据，本以为美事一桩，经过放开局部团体隐私，协助大家做最优的决策，没想到却成了商家牟利的温床，遗憾的是，大数据“杀熟”并不新颖，上述微博收回后，霎时转发破万，网友们纷繁吐槽各自“被宰”阅历。

“我和同窗打车，我们的道路和车型差不多，我要比他们贵五六块。”

“选好机票后取消，再选那个机票，价钱立马下跌，甚至翻倍。”

“我的消费比拟高，我老公消费比拟低，守旧不限流量效劳的时分，他只需守旧88元的套餐就可以，我必需得守旧138元的套餐。”……

　　 杀熟套路深，总结须仔细：

熟着熟着，就被杀了；杀着杀着，就能发现套路了，归结起来不过四点：

1、依据天文地位定位

假如你左近商场少，那么你比价就不方便，因而加价你也得买。假如左近没有大型超市，你会发现日用品的价钱都贵到出奇；假如还被发现你住在“穷人区”那么对不起了，大数据不会客气，加价没磋商！

2、依据消费记载

你是花的起钱的那种，有钱用力花，没钱用借呗也要花；而且对价钱不敏感，置信只买贵的不买对的，那么给你加价不磋商！

3、依据搜索的关键词

你搜索的词汇、工夫、频率，都会成为呈堂证供；急需、闲逛或是被种草，你的需求有些时分会直接影响价钱。

4、控制商品可见性，引导消费选择

你所看见的有些时分只是平台想让你看见的，依据阅读记载、比拟各种产品型号等参数，得悉偏好和目的；契合预期的同时完成利益最大化。

凭什么大数据“杀熟”不“杀生”？

得不到的永远在骚动，被偏爱的永远有备无患。

说的就是大数据了，按道理，千金难买回头客，平台看待老用户应该如春天般暖和，时不时撒点红包优惠券，节假日嘘寒问暖才是霸道，但大数据让用户消费频次，价钱敏感度，消费偏好都不再是机密，优惠券远没有薅羊毛来的爽快！

最后大数据的呈现，让千人千面不得人心，但商家却发现了牟利的缝隙。在购物进程中，每一次消费行为都可以打数据标签，各种消费需求通明地下，然后商家就应用这些标签和你的消费习气去牟取不属于他们的利益。

可以说，一旦吃准了用户对某个价位的承受水平和消费需求，“杀熟”就如秋风扫落叶般果断，那叫一个手起刀落，快、准、狠。

　　 其实大数据完成千人千价，有两个必不可少的先决条件：

商家有才能理解每个消费者的购置志愿和才能，从而针对每团体独自定价；

消费者之间彼此是区隔的，它们在购置前无从得知或很难得知规范定价；

密码标价的店铺，消费者面对一致的定价，没有之前的数据，消费者的购置志愿和才能就很模糊，商家没法使价钱浮动；而在互联网上，每团体独自面对着本人的电脑或手机屏幕，但数据却无所遁形，商家依据用户的属性、历史行为剖析出用户的画像，从而理解不同消费者的购置才能和偏好，做到千人千价，只需你不特意去比价，你基本无从得知，你所面对的价钱，是规范定价，还是针对你团体的定价。

　　讲道理，大数据一切都是由算法和 顺序 完成的，从各种看似没有关联的碎片行为和场景中，剖析算出用户的特性化爱好，然后对他们停止差别化定价，可以到达精准的定向营销和收益最大化的这个行为本没有成绩，但是，让用户置身在一个信息不通明的信息茧房里，应用大数据精准杀熟就是成绩了。

不得不说，线上的大数据杀熟和线下的敲竹杠有着“异曲同工之妙”。相比起面对面坐地起价和敲诈讹诈这种粗犷恶劣行为，大数据杀熟更是是杀人于有形。

线下购物时，难免会遇到浑水摸鱼只想做一锤子买卖的商家，雁过拔毛，下雨天伞跌价，天热了水跌价，不是本地人跌价，不会再光临跌价，总之绝不错过薅羊毛的时机，只为完成利益最大化。

但经过深挖消费者过往消费甚至阅读记载，让算法洞悉消费者偏好，明晰地晓得消费者的“底牌”，相反的房间，不同的价钱，看人下菜碟，诱导用户选择非最佳、但利润更高的产品，肆意消费消费者的信任，不时试探用户的底线的行为，更让人觉得可怕。

有人说，这是针对不同消费才能群体的差异定价。从福利经济学的视角，差异定价并非一定是好事。

飞机头号舱价钱总是数倍于经济舱，演唱会内场座位必定低价，企业版软件总比家庭版贵很多，它们并不是比普通座、群众版“好”那么多！

这样的定价战略之所以被承受被理论，不只是“一个愿打一个愿挨”，更基于这样的大前提：它有助于扩展消费群体，保证产品供应，从而增进社会总体福利。

阳光上面没有新颖事

　　 “最懂你的人伤你最深”。

大数据杀熟并不是什么新颖的花招，早在2000年，亚马逊就玩过差异定价的套路。

事先，有亚马逊用户反映，他删除阅读器的cookies后发现，之前阅读过的DVD商品售价从26.24美元降到了22.74美元。为此，亚马逊饱受争议，亚马逊CEO贝索斯不得不地下抱歉。

虽然贝索斯称这只是向不同顾客展现的差异定价实验，相对跟客户数据没有关系，一切只是为了测试。

但是经济学中有一个概念叫价钱歧视，通常指商品或效劳的提供者在向不同的消费者提供相反等级、相反质量的商品或效劳时，打出不同的销售价钱或免费规范。而亚马逊的这一行为无疑是应用搜集来的用户数据，使价钱歧视成为了能够。

大数据作为技术自身并没有错，但是很多无良的互联网企业却应用了大数据这个利器做恶。

明明是密码标价却能暗度陈仓，消费者只能大叹防不胜防。

近日，滴滴、携程等大公司也深陷大数据杀熟的负面之中，滴滴方面对此正式做出回应，表示以前没有，之后也永远不会有。

但是，有些成绩一旦掀起一角，剩下的便很难隐藏住了。谁让那些“聪明”的互联网企业歹意应用大数据曾经成为了一种常态呢！

　　最近，大数据负面旧事频出，由于泄露5000万用户信息，科技巨头Facebook被推到了生死关头，虽然泄露用户隐私的肇事者Facebook买下英美10家报纸整版广告，登载了 扎克伯格 的抱歉信，但是Facebook照旧处于安居乐业之中。

　　3月26日， 李彦宏 在中国开展高层论坛上表示“中国用户愈加开放，对隐私成绩没那么敏感，在很多状况下情愿用隐私交流便捷性和效率。”

　　大洋此岸的脸书正由于数据泄露而焦头烂额， 李彦 宏的这番话难免会惹起关注，再加上媒体的添枝加叶，断章取义，李彦宏的敏感身份无疑出现了一种“你们看不惯我，又干不掉我”霸道姿势，因而百度和李彦宏都遭到了口诛笔伐。

央视更是做出评论：

即便国际用户的习气恰如李彦宏所讲，为效率可以保持隐私，但那并非他们“情愿”，而是“不得不”！信任绝不应该被孤负，焦虑应被更妥善地回应。面对迭出的大数据负面旧事，科技巨头应挺在后面，以实在举动给人以决心。

　　大家应该都有同感，装置一个APP，用户甚至需求开放10多项权限 答应 ，包括通讯录、拍摄照片和视频、录音、地位等10多项与之次要功用有关的权限。哪怕这款软件被标注为“官方、平安、MTC认证”，已被下载过千万次。有用户表示，“虽然晓得这样做会泄露隐私，但为正常运用软件，不得不‘被赞同’、 ‘被受权’。”难怪有网友感慨：“团体隐私就算瞒过了枕边人，也瞒不过互联网公司。”

“这样的景象很普遍。”谈及如今局部网络公司应用大数据“杀熟”的行为，很多企业难以顺从价钱差的引诱。

　　打着“通明”旗帜降生的互联网，却不是双向通明的。无论是年终 领取宝 特性化年度账单引发的大数据信任危机，还是“大数据杀熟”的案例，大数据时代普通消费者的弱势处境原形毕露。

曾几何时，网约车踢走了黑车，12306排斥了“黄牛”，我们让出了种种权限，取得了方便。但这并不代表中国用户对隐私成绩没那么敏感，只是在运用权面前 用户“不得不”让渡隐私权。

正如央视评论的那样，立足互联网时代，数据已成为界定一团体网络属性的细胞，它早已不再是“身外之物”。

大数据无处不在，差异定价，随意加价，损害消费者权益，都只是冰山一角，当大数据为时代精准画像，人们却仍在持续运用，这难免就有成为通明人的焦虑。

原以为大数据是个冰山男，面瘫脸，厚此薄彼；海量数据哪怕被平台掌握，也只是对团体生活轨迹以及消费偏好精准画像，懂你喜欢，造福人世；但是平台却只以“无限真实”示人，只准你看它想让看的，层层隐瞒像个渣男。

身处大数据时代，对数据的维护，再怎样用力都不为过。亲爱的网民们，让我们一同支持“大数据渣男”，回绝在互联网中“裸体”！

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