将来电动汽车将会对环境发生什么影响，曾经有很多机构对该成绩停止了研讨，但他们预测的后果具有很大的不确定性。

如今，瑞士保罗谢尔研讨所（PSI）、荷兰莱顿大学和荷兰环境评价机构（PBL）在结合运用蒙特卡罗和全局敏理性剖析技术来量化影响要素的不确定性。

他们引入了之前在该范畴尚未触及的两个要素，包括因自动驾驶汽车和网联汽车惹起的驾驶形式改动，以及电力行业变化对电动汽车消费和充电的影响。

雷锋网新智驾注：生命周期气候变化对以后（消费年份2017）和将来（消费年份2040）每公里电动车辆的驱动奉献。方块包括后果的50％，而whiskers显示5个和95个百分位数，白色线表示中值后果。

Y轴显示用于计算的背景数据库；ecoinvent运用以后的电力情形，而baseline和ClimPol则辨别显示将来电力部门的两头路途和积极的气候政策。

我们发现用于充电的电量是影响后果的最大变量，虽然车辆尺寸、寿命、驾驶形式和电池尺寸也招致后果变化。我们开发了一种办法，将当前自动驾驶汽车和网联汽车的节能潜力归入到新模型，发现这些新技术可以浪费大约 10％的动力，理想状况甚至可高达30％。

与仅仅基于技术改良的如今汽车相比，将来电动汽车对环境的影响大约能降低20％。但是，思索将来电力行业的改良，这些改善空间可进步 30-70％ 。这是制定政策时必需思索的一个重要结论，否则，运用以后的一些剖析后果作为将来技术目标将具有严重的误导性。

对电动汽车等将来技术停止生命周期评价（LCA）时，通常假定用于根底设备消费的背景数据库是恒定的，并且将来的电力组合只需求思索直接消费。我们发现，在计算电动汽车消费的下游影响时，若疏忽将来电力零碎的改善，会使后果的二氧化碳当量改动23-52克每公里，这种错误分明超越ClimPol（德国IASS研讨所的气候变化和空气净化项目）场景规则的两个规范差。因而，尤其未来运用可再生电力为电动汽车充电的状况下，思索电力行业的开展极为重要。

                                                                                                              -Cox 等人

在该研讨中， 他们运用了生命周期评价LCA建模框架，量化了不确定输出参数和关键生命周期库存对2017年和2040年电动汽车影响。 他们将蒙特卡罗剖析与驾驶周期仿真相结合，以计算汽车能耗，并思索了网联汽车和自动驾驶汽车对动力需求发生的影响。此外，还思索了动力零碎的变化，以便使整个电动汽车消费链与所运用的特定发电场景坚持分歧。

该模型从迷你车到奢华车的车辆大小、车辆质量等不确定参数停止了剖析，最能够的车型尺寸与雷诺Zoe和日产LEAF相当。

雷锋网 (大众号：雷锋网) 注：6项会员专享特权，全年100期精髓内容，带你深化浅出看懂自动驾驶。假如想参加雷锋网新智驾会员方案，欢送点击链接：

https://www.leiphone.com/aidrive/vip  或扫描海报下方二维码理解概况。

。