活动：「生物特征辨认」学科前沿研讨会

工夫：2018年4月14日-15日

地点：中科院自动化所

人脸、虹膜、指纹等生物特征辨认技术曾经普遍使用于智能手机、金融领取、公安司法、边检通关、社保福利、交通旅游、教育考试、智能家居、智能汽车等范畴，成为人工智能范畴最接地气的使用方向之一，也是新一代人工智能、"互联网＋"等国度战略的重要内容。受害于「深度学习+大数据」技术道路，生物特征辨认失掉日新月异的开展。如何进步理想复杂场景生物特征辨认的便捷性、鲁棒性、准确性和平安性，并驱动形式辨认、计算机视觉等学科方向的实际和办法创新，是该范畴研讨的热点。

2018 年 4 月 14 日-15 日，中国图象图形学学会将围绕「生物特征辨认」这一主题，在中科院自动化所举行第四期「CSIG 图像图形学科前沿讲习班」。本期讲习班由中国迷信院自动化研讨所孙哲南研讨员担任学术主任，约请生物特征辨认范畴的知名专家作报告，使学员在理解学科热点、进步学术程度的同时，添加与生物特征辨认范畴顶尖学者之间的学术交流。

研讨会议程

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报告标题：慧眼识人：让机器像人一样看懂人

讲者： 孙剑，旷视科技 (Face++) 首席迷信家、旷视研讨院院长

摘要： 这个报告分作两局部，第一局部是关于目前深度学习特别是深度神经网络在计算机视觉范畴带来的革新和应战。其中会引见我先后在微软和旷视科技所做的一些研讨任务，包括 ResNet，Faster-RCNN，ShuffleNet，和 MegDet。我也会复杂引见一些相关的最新产品使用。第二个局部聚焦在关于对人的了解上，包括人脸辨认、人脸活体、人体姿势估量、举措辨认和跨摄像头的行人再辨认。我会引见一些我们的最近研讨任务和使用。

报告标题：虹膜辨认研讨停顿和开展趋向

讲者： 孙哲南，中科院自动化所副总工程师、研讨员

摘要： 虹膜纹理特征因人而异、波动不变、平安牢靠，是理想的身份认证标识信息。我们团队从 1998 年起开端在国际展开虹膜辨认的研讨，在虹膜图像获取、虹膜区域联系、虹膜特征表达、虹膜图像分类等一系列关键成绩上获得重要停顿，零碎开展了虹膜辨认的计算实际和技术办法。本报告将引见我们团队在虹膜辨认范畴的创新效果和技术道路，提出虹膜辨认学科开展需求重点打破的关键成绩和研讨思绪。虹膜辨认的开展趋向是「以人为本」，我们需求创新虹膜成像和辨认办法，加强虹膜辨认零碎对用户和环境的自顺应才能，完成远间隔、多模态、多目的用户的自动身份辨认。

在互联网思维的影响下，传统服务业不再局限于规模效益，加强对市场的反应速度成为传统服务业发展的首要选择。在互联网思维下，通过对传统服务业的改革，为传统服务业发展创造了全新的天地。

报告标题：大规模人脸图像编辑实际、办法及使用

讲者： 赫然，中科院自动化所研讨员、国度优青

摘要： 人脸图像编辑是经过对人脸图像的内容停止重组，进而发明出从内容或表观上完全不同的人脸图像。它是机器学习和计算机视觉等范畴的重要研讨内容之一。经过编辑分解新的人脸图像，不但可以进步原有人脸图像的质量，同时还可以生成大规模的人脸数据来进步人脸辨认零碎对复杂环境的鲁棒性。近一年来，国家加大了对于互联网金融的管理力度，各种管理政策不断出台，不少业内人士对于互联网金融都保持着谨慎看好的态度，但是安方丹却保持了乐观的态度，她认为，互联网金融行业在当前是“风口上的大象”，技术正是这股风的原动力。此外，无论是在影视、传媒、文明和艺术等范畴，还是在人们的日常生活中，人脸图像编辑都有着普遍的使用。本报告将在生成式深度学习实际和办法综述的根底上，引见我们近期展开的大规模人脸图像编辑实际和办法，详细报告内容包括对立生成网络、人脸图像旋转、人脸超分、表情生成和年龄分解等。

报告标题：指纹辨认现状与研讨停顿

讲者： 冯建江，清华大学自动化系副教授、国度优青

摘要： 虽然指纹辨认曾经获得了很多使用，但依然存在对质量很敏感、大库辨认的精度和速度不理想、防伪才能弱、模板不平安、零碎功耗初等成绩。对这些成绩的无效处理或许逐渐改善，将会进一步拓展指纹辨认的使用场景。报告还将重点引见低质量指纹辨认范畴的研讨停顿。

报告标题：步态辨认的停顿、机遇和应战

讲者： 王亮，中科院自动化所研讨员、国度杰青

摘要： Human identification at a distance is avery challenging task, which has long been a popular research topic in thefield of computer vision. The gait sequences of different people can be verydistinctive, which makes gait an important body characteristic that can be usedfor human identification. In this lecture, I will first introduce the briefhistory of gait-based human identification and list out the challenges that liein this field, such as cross-view and cross walking condition gait recognition.Then I will share a comprehensive survey on the different modules of agait-based human identification system. Specifically, I will summarize both thetraditional approaches and the advanced deep learning based approaches forgait-based human identification. In particular, such novel deep learning modelscan achieve an average accuracy of 98% under identical view conditions and 91%for cross-view scenarios in the database with more than 4000 people, which aremuch better than the previously reported results. Afterwards, we discuss theapplications of gait recognition at a distance in different kinds of visualtasks. Finally, I will share some suggestions of employing gait recognition inpractice and indicate potential directions of this area for future work.

报告标题：行人重辨认及其若干难点成绩

讲者： 郑伟诗，中山大学教授、国度优青

摘要： 为了在大范围多摄像机网络下完成行人延续追踪，过来多年以来，行人重辨认失掉了普遍和深化的开展，现无方法曾经在许多标志性的数据库上到达十分高的辨认率效果。但是，行人重辨认在实践中依然面临少量开放性难题，包括低分辨率、遮挡、跨模态、大批类标成绩等。这个报告将引见行人重辨认的开展，并特别关注这几方面的研讨开展，以及汇报我们在这几方面的任务和停顿。

报告标题：语音处置技术在无监视身份认证中的使用

讲者： 徐明星，清华大学计算机系副教授

摘要： 无线互联及智能终端的迅猛开展在给人们的生活带来便当的同时也带来了平安隐患，近期屡见报道的隐私泄露、财富损失等案件无不与无监视状况下的身份认证破绽有关。本报告将从研、产、用几个方面对语音处置技术尤其是声纹辨认技术用于无监视身份认证停止引见。包括如下几个方面的内容：语音及声纹的根本概念，身份认证的使用需求，使用所面临的实际应战，市场开展机遇，以及目前语音处置技术尤其是声纹辨认技术在实际和使用方面的停顿状况。

报告标题：人脸辨认新停顿

讲者： 山世光，中科院计算所研讨员、国度优青

报名及注册费

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1. 本期讲习班限报 200 人，依据缴费先后顺序录取，报满为止。
   

2. 2018 年 4 月 13 日（含）前注册并缴费：中国图象图形学学会会员 1600 元/人，非会员报名同时参加学会 2000 元/人（含 1 年会员费）；同一单位组团（5 人及以上）报名，均按学会会员规范缴费。

3. 注册费包括讲课材料和 2 天会议时期午餐，其它食宿、交通自理。

4. 即日起至 2018 年 4 月 13 日，点击「 报名地址 」停止报名，学会秘书处将及时与您联络确认缴费事宜。
   

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