2018年3月30日和31日，由映魅征询主办的TAB教育科技投资者论坛在举行，活动中约请了15家来自国际外的教育科技、教育培训范畴的投资机构代表，就各自关于教育范畴的赛道形式剖析，教育投资的将来走向停止了深化讨论。

在本次活动中，我们约请了 云启资本 的副总裁冯瑶 停止了主题分享，她就当下 人工智能 和教育在交融进程中遇到的产品技术趋向以及将来遇到的挑 战停止了深化分享。

以下是冯瑶的分享内容概要：

教育行业 的“创业浪潮”

云启资本成立于2014年，关注技术和产业相关的互联网投资。同时也在不断关注教育+ AI 方向的投资时机，去年从技术在教育行业的使用动身，投资了两个项目， 一个是晓羊教育、一个是音乐笔记。晓羊教育是做公立校排课的零碎，音乐笔记是做钢琴智能陪练，都以技术作为驱动力。

我之前也不断在关注教育行业，也阅历了2013、2014年那一波创业浪潮，事先教育行业的浪潮，次要是四个方向：

挪动互联网的衰亡。相似摇篮网这样的PC时代互联网的论坛、社区转化到APP的方式上，衰亡一波APP端的社区，典型相似辣妈帮。以及经过APP简约笨重的特点，构成的诸多内容类和工具类产品，典型代表宝宝巴士，铁皮人，以及拓词，课程格子一类。

O2O的“狂热”。 2013年、2014年各种O2O项目，在教育行业也是有很多O2O类项目，上门教育、基于LBS相关，比方跟谁学 。

内容方式的丰厚。互联网的传达方式为教育行业带来了更丰厚的内容出现和传达方式，包括直播、录播、一对一、一对多，教育传达方式愈加多元化，这里的典型代表是51talk，邢帅学院等。

1.0的智能化。AI技术曾经在开端向教育范畴浸透，最后的技术次要是在：自顺应题库、语音辨认、图像辨认。包括猿题库，高兴学这样的智能题库，使用语音辨认的英语流利说，以及学霸君这样的搜答案APP。

后来我们也统计这几年教育行业的投资状况，这个数据能够不同渠道有一定差别，全体来看，在2013年年伴随着互联网和移动生活的日趋成熟，芝麻信用高分和良好的个人征信记录，不仅可以办理贷款、申请信用卡延伸你的财富，更能大大便利我们的生活。一波企业渐渐起来之后，2014年、2015年教育投融资算是逐步抵达热度高点，2016年开端进入高潮阶段，2017年虽热全体投融资数量仍然不多，但我们发现有很多的机构开端重新关注教育行业，回忆之前的企业的业务状况，以及能否有一些新的时机。

教育投资创业“新风口”

为什么2017年大家开端关注到行业外面的创业时机、投资时机？ 首先市场规模上，整个教育市场是两万亿，在线教育的规模不时上升，但市场浸透率仍然缺乏10%，市场空间还是很大。

第二，我们发现用户对在线教育的付费志愿在提升。 2013年、2014年创业浪潮中很多企业，包括刚刚提到的一些幼儿教学的产品、以及搜题类的产品，用户数量和活泼度都很好，但是困难在于如何停止商业化。我们以为消费者的线上付费志愿，第一步是从文娱化开端，经过诸如游戏付费、视频付费打通了付费渠道，养成了线上付费习气，第二步便是情愿为教育付费，为知识内容。

当我们回过头看2013年成立的公司，发如今2016年、2017年的时分，整个线上的用户的付费行为变好了，付费志愿进步了。虽然目前的金额还不高，一个复杂的APP的课程，能够家长情愿付二十块钱、三十块钱，不过这是一个渐进的进程，将来成绩就在于如何提升ARPU值。

第三，则是来自二级市场的传导。 一级市场的机构关注将来投资的企业在二级市场上市的认可度。2016年、2017年，好将来、新西方的股价大幅下跌，标明资本市场教育行业的认可度在逐步进步。同时国际市场对教育企业上市的开放度也在不时进步。这些也使得一级市场大家会更关注教育范畴。

第四，是政策的推进和增量市场的呈现。 教育，特别是ToB端的教育，政策的导向性十分分明，我们也在关注最近整个政策的导向，包括新中考、新高考对整个教育体系带来的变化。

我们去年投资的“晓羊教育”，就是由于高考的课程变革变成3+3的走班制，发生了排选课这一新的需求，新的增量市场。整个政策的变化关于教育环境的影响，在这方面会存在一些新的革新和时机。

最初，便是技术的推进。 这几年云效劳和计算才能，以及整个计算速度的开展十分疾速。我们更希望看到技术外行业里的使用，使得教育自身的效率进步。教育一定是一个重人、重效劳的行业，技术在其中不会完全的替代，但是能不时地优化，进步行业效率。

AI技术关于教育行业的革新

数据价值的深度发掘。 传统教育一个班50团体，教员会凭经历、理性的去认知理解每团体的形态，但其实是十分模糊化的。经过一些技术方式，可以可以更好的搜集、剖析、应用数据，去打造特性化的教育根底，这也是题库产品很分明的根底点，包括如今相似翻转课堂的产品进入到学校，也是蓬勃发展的行业不仅给从业者提供了巨大的发展机遇，也带来了全新的挑战。经过机器化的方式去记载一些数据。

反复休息的优化替代。 传统教师很辛劳，一个班50个孩子，交完作业之后再反复的修改50团体的作业，整个修改任务很大局部是缺乏效率的反复休息，技术可以协助教师完成这些低效率的、反复性的休息。一方面可以束缚教师，让教师做更多高效率的事情；第二个也是经过机器根底性的任务去降低教师的门槛和获取本钱。我们投资的音乐笔记，则是经过摄像头产品替代局部根底性教师的任务，进步教师的效率，同时降低对教师的要求，可以大规模低本钱获取教师。

交互方式的晋级丰厚。 传统更多是教师讲，先生听，由于一个教师无法片面掌握一切先生的反应并停止互动和交互。经过技术的方式，比方智能设备、人脸辨认、心情辨认在教育范畴的使用，可以让教师及时理解先生的反应同时辅佐教师予以先生反应和处置，协助教师和先生停止更深化和频繁的交互。

教学资源的规模复制。 像国际教育存在不公道性，不同的区域，教育资源差别化很大。经过技术不只仅去传达信息，而是一整套的方案和效劳的复制，假如只是录播了一个课程，把这个课程卖到其它中央是不够的，需求的不只是信息和内容的传达而是把交互方式和整个的处理方案传达下去。

很多技术比方面部辨认、机器辨认、随同式数据采集、静态数据剖析，这些只是最根底的东西，最初如何外行业外面落地才是关键。“教、学、测、评、管”，可以在这五个环节外面去考虑技术有怎样的使用时机。

“ 教”，智能教学零碎，停止实时监控与反应。 市场上目前曾经存在一些智能教学零碎、作业零碎、教学辅导、翻转课堂的零碎。中心也是可以对先生停止实时的监控和反应，让一个教师可以实时的理解多个先生的形态，有预警机制晓得先生存在的成绩，从而把精神更多的放到能够呈现成绩的方面。

“学”，机器陪练、特性化方案、分级阅读等等。 这外面比方分级阅读在国外曾经开展有一些工夫，国际能够是最近一两年刚刚衰亡。

“测”，自顺应题库，测评 机器人 。 比方ATA和音乐笔记协作，在做考场的监考机器人，以前一个考场需求两个教师，如今能够只需求一个教师，另外一个教师用机器交换，机器的本钱更低，可以增加在监考教师人员本钱的糜费。

“评”，智能测 评、自动修改等等。 这外面中心也是协助教师减负，给教师赋能。

“管”，辅佐决策，教学管理。 无论体制内还是体制外的学校，包括学校管理、升学规划等等，比方国外Udacity和一家名叫Passage AI的公司协作，产品是基于人工智能的聊天机器人（Chatbot）产品，它可以协助先生阅读Udacity的网站，找到适宜的课程并完成注册。

以上是我们的一些考虑，在各个细分范畴还会有更多的时机。除了考虑技术怎样进步效率，更重要的是如何去结合国际的教育环境停止落地执行，在国际光有一个好的产品是不够的，需求充沛思索到落地、推行和商业化。

AI在教育行业的使用的瓶颈和应战

我们看到技术在教育行业有很大的使用前景，很多环节可以经过技术去进步效率。这两年我们看到一些使用在不时的进步，但是全体还是处于晚期的阶段。同时我们也看到目前AI在教育行业的使用的瓶颈和应战。

数据搜集难度。 这是一切技术想使用在某个行业都会面临的成绩。最理想化的状况一定是一个先生从上课、教学、学习、测试、作业，各个环节的数据都可以搜集起来，整个进程第一步一切的行为需求在线上发作，需求有一些方式去搜集，但在目前的理想当中还是很初步的阶段，很多学校在线化的水平不是很高，在一些历史数据的搜集、使用方面也存在一些应战。

效果难以权衡。 教育自身是比拟慢的行业，给一个先生上一节课无法晓得对他的改动水平，对后果的权衡也存在不同的规范。招致说用机器化的方式教学和找教师教学，短期内很难区别差别化。如何让家长、先生、学校以为你的产品是更好的更高效的。当然除了详细效果，还包括效劳才能、品牌建立等，用户对产品和效劳的评价是一整套额感知和体验，用户的需求除了效果外，也会有更多其他方面，比方陪伴，消弭焦虑感等等。

AI+教育目前难以复制教员的行为形式。我们希望AI在一定水平下面束缚、赋能教师。但是目前的阶段，教师除了一些日常的任务之外也有很多包括应变、心情管理等等，这些的使用有一些难度。

人才缺乏。 很多的创业团队倾向从教育行业外面出来，技术人才上是存在缺口的。优质的技术人才流向教育行业的也偏少。

落地实行与商业化还在晚期。目前大局部的企业还是在打磨产品阶段，能够有一些初步的落地和商业化，更多的空间还要不时的探索。