文 | 颜璇（关注AI医疗等）

来源 | 智能绝对论（aixdlun）

无数据显示，自2013年到2017年，整个AI医疗行业共取得241笔国际融资。可见AI医疗曾经成为资本新宠，但目前国际资本多规划于虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能安康管理四个范畴，且使用场景多针对医院门诊、肿瘤科等病室。而医学美容则由于其介于医疗与美容两个行业之中，不可防止地被医疗行业所无视了。

AI医美为什么没有火起来？

市场大、需求旺，AI医学美容本有一个远大前程

虽然每个行业都会说本人是朝阳产业，但少数是创业者讲给本人或投资人听的，而医学美容绑上AI却是个铁打的黄金赛道。

1.医美市场增速可观

往年三月，医美APP新氧完成了金额为2亿元的D2轮融资。值得一提的是，在去年十二月，新氧就曾宣布取得了4亿元D-1轮融资。新氧在三个月内延续两次融资，打破了2017年下半年以来互联网医美行业的寂静。同类APP还有“更美”，其在周年庆时期也取得了上亿的流水。

医美类APP不时获得好成果，我们从中也可以窥见——医美市场正在疾速增长。德勤报告显示，2017年中国医美市场规模到达了1760亿元，至2020年估计每年还将以40%的速度增长。依据中整协、新氧和美业察看结合出品的《2018年医美行业报告》，2017年中国美业市场规模估计到达1.12万亿。

（图为2016年—2018年中国医疗美容市场规模预测）

 图表来源：中国产业信息

市场的庞大代表着人们对医美行业的认可度越来越高，详细表如今曾经有越来越多的人情愿自动分享本人的医美阅历。据《2017新浪微整形年度大数据报告》显示，关注医疗美容的群体总人数已超越2678万，同比去年添加了13.57%，相比于增长迟缓的男性群体，女性群体占比则提升了17.1%。

                                                                                     

图表来源：2017年新浪微整形年度大数据报告

2.医美需求AI的加持

随着医美市场的壮大，医美产品和效劳的一些空缺也亟需去填补。AI医美可以在美容内科、牙科、皮肤科上助力。

我们首先来看一下《清科2017医美行业研讨报告》对传统医美行业恶性循环困局的剖析——

在美容内科，也就是大家熟习的整形美容方面，从供应角度来看，医疗美容技术专业人才严重地供不应求，尤其是美容保健行业高素质、高技艺的医疗美容技术人才的缺口甚大。又由于医美的经济效益比普通医疗要高，往往还会存在医生为了经济效益而“不愿放”“非要医”的状况。从需求角度来看，盼望“变美”的客户有较强的志愿和才能去寻求优质的整形资源，甚至于为了“美丽”不计本钱，据统计20%的潜在消费人群表示只需平安，价钱不是成绩。

如图所示，技术提高是整个医美行业安康业态的中心。当我们将AI使用于美容内科中，使AI“深度学习”少量整形数据文本，掌握问答、判别、预测、施行的才能，填补上整形行业里专业人才的空白。关于医生而言，AI有利于进步任务效率、预判手术效果，医美完成“快餐化”，少数手术控制在2个小时以内，而注射类微整形项目通常只需求十几分钟。关于患者而言，复杂的操作就能对本身的状况有根本的理解，手术后也能免除后顾之忧，完成微创化和无创化。

在美容皮肤科方面，AI在解码团体身体信息上大有可为之地。武汉“嫦美皮肤解码机器人”投入市场后，人们能在1分钟内，完好解码出毛孔、皱纹、纹理、美白度、油脂、紫质、紫外斑、色斑等8项目标，不只可以让用户直观阅读皮肤信息，方便护肤，还能预知针对肌肤情况的多种适用性保养办法。在身体数据管理上，AI凭仗其弱小的计算力将人类PK下去无须置疑。而医生，要做的仅仅是依据AI提供的皮肤报告甚至是医美方案来作出布置。

在美容牙科方面，AI也能失掉更普遍的使用。北京比尔肖恩科技无限责任公司的CEO于东晖指出，人类牙齿在不干涉的状况下，变化是有迹可循的。所以，AI完全可以经过大数据找到其中的规律，精准判别客户能否需求停止拔牙、补牙、根管医治根底医治或许是种植、正畸等复杂医治。

 成绩显然比想象中多，AI医美这个风口才没有被真正“吹起来”

在我国，AI医美的需求驱动要素很多，譬如群众的消费观念提高，居民可支配支出添加，以及各项新技术的开展等，如此看来，AI医美成为风口似乎是必定的趋向，但令人奇异的是，智能家居如火如荼，智能教育不落其后，唯独智能医美不进不退，颇为为难。

成绩显然比想象中多，AI医美只是看上去很美妙，但开展的前路照旧有不少妨碍需求去克制。这些妨碍包括AI医美产品和效劳不到位而招致的市场缺乏中心竞争力，以及AI在审美上的“天生缺陷”。

1.市场缺乏中心竞争力

目前，AI医美的产品完成落地的十分少。即使有，也多倾向于美妆美发方面，与医美还是有实质差异的。这里的AI产品，大多秉持着“小人动口不入手”的准绳，普通为征询式的虚拟助手，功用次要是提供相关建议。比方松下的智能化装镜，宜家魔镜等，而即便是这些品牌刺眼的产品，也没能与更普遍的人群发生联络。

也有一些产品以皮肤测试为切入口，比方美图美妆APP，采用了美图影像实验室 MTLab的AI 测肤技术——MTskin，不过其测试的专业性和精准性照旧有待商榷。而这类AI产品，看起来还是很浅层的AI使用，甚至只是个营销噱头。

当然，不乏有产品成功进军B端，但可以不得人心的To C产品还是太少。

医美行业的AI产品进军皮肤科的占大少数，且大少数的科技重点放在客户的团体数据管理上，比方上文中提到的皮肤智能解码仪，可以检测到关于皮肤的多元数据，再经过AI技术去剖析这些数据得出后果。但纵观整个医美市场，在美容内科上，我们缺乏真正具有压服力的人工智能产品。

于是，产品的不到位招致AI医美市场短少了中心竞争力，行业巨头不去抢滩规划，浅层的AI使用占据了大市场，产品和效劳的质量照旧满足不了人们的需求，AI医美效劳就会处于一种停滞的形态。

2.在弄懂求美者的心这件事上，AI还有许多事要做

人经过眼睛采集图像，经过大脑感知美丑。关于AI，我们可以为其创立出最精细的视觉零碎，却难以打造一个可以媲美人类大脑的感知零碎。不论漂亮还是美丽，于AI而言就是一堆死板的数字。实质下去说，对美的欣赏和创作是人独有的。那么，求美者把本人的“美丽”交给AI，靠谱吗？

普通而言，AI停止的深度学习多为监视学习，即由人类停止人工标识，抽取事物的特征作为机器学习的模型。例如，卷积神经网络（Convolutional neural networks，简称CNNs）就是一种深度的监视学习下的机器学习模型。

假如人们将“瓜子脸、大眼睛、高鼻梁”作为“美女”的特征供机器学习，而医美AI又缺乏真实的感知，会不会打造出一批相反的“网红脸”呢？好像我们运用的美颜相机，磨皮+变白+滤镜就等于一张“照骗”。

这样提取特征的办法似乎很眼生。我们罕见的小游戏——测一测你最像哪位明星的运转机制不正是如此吗？人们在零碎中上传一张照片，零碎就会停止人脸辨认，提取出这张照片中人物的五官特征，然后迅速在图库中找到能与这些特征相婚配的明星照片。

AI对美丽的定义能够是薄弱的，但求美者的心态和想法却是多种多样的。如何让AI做到“我知女人心”，为用户特性化建模，还亟待技术人员去考虑。

 在风口迸发起来之前，AI医美还需求更多“人文关心”

爱美之心，人皆有之，但自动追求美丽却没有人们想象得那么容易。智能绝对论（ID:aixdlun）剖析师颜璇在百度中搜索词条“整容”+“心思妨碍”，呈现的相关后果足有116万个。

有研讨报道，在自动要求整容的人群中，有大约1/3的人患有躯体变形妨碍（BDD）。BDD是一种严重的心思疾病，病人往往会过火在意本人身体上的某个瑕疵，即便在旁人看来那并没有什么成绩。

除了这类特殊的求美者外，还会有一些求美者在承受了美容内科手术后发生心思成绩，特别罕见的就是过火在乎他人对本人的看法，甚至发生优越感。

面对这些情形，为医美中的AI添加心思保健功用尤为必要。一方面，要让AI停止用户调研，活期回访客户，掌握市场数据，完成用户的特性化心思建档；另一方面，要为AI树立愈加完好的知识图谱，包括语义剖析、人机交互等，经过聊天等方式来与客户交流，并经过语音辨认和情感剖析来推测客户的心情。AI医美有，AI心思医生亦有，但可以结合二者，在医疗美容的全程中追踪用户心思静态，提供医美诊断协助和心思辅导的项目仍处于空白。

在很多的研讨中，人工智能曾经成功击败了人类，但在其大规模落地前，人类与AI还有很多的课要补。智能医美这个方向还有很多技术等着我们去探究，但技术的打破不是我们的最终目的，科技的开展永远要以人为本。美妙的生活不只需求美丽的外观， 还需求一颗美丽的心灵。

智能绝对论（微信id:aixdlun）：深挖人工智能这口井，评出咸淡，讲出彩色，道出深浅。重点关注范畴：AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+平安、AR/VR、开发者以及面前的芯片、算法、人机交互等。

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