两个月前，车品觉教师发布了新作《数据的实质》。那周正好与品觉教师约了早茶，第一工夫八卦了下这本书的因缘与趣事，当然更次要还是向他讨教和讨论了很少数据剖析与商业智能方面的考虑。由于之前的多元化背景，品觉教师在平和中带着犀利，尤其着眼于如何统筹前瞻创新与实践落地的可行性，而这也正是我们观远在数据剖析范畴创新的一些底层逻辑。

这本书外面的很多观念有深入的共鸣，结合平常在一线与客户接触的所见所闻所想，我会陆续分享一些考虑。抛砖引玉，希望与更多的冤家一同讨论学习。

《数据的实质》作者是车品觉： 大数据 专家，前阿里巴巴集团副总裁、现红杉资本专家合伙人，被誉为中国数据化考虑第一人。

“将来的公司都是数据公司，假如CEO没无数据化思想，结果难以想象。”

明天先聊下CEO这个话题，毕竟数据驱动决策曾经成为了一把手工程。

品觉教师在阿里从0到1树立过数据剖析与决策体系，为互联网高层提供数据驱动的炮弹，这几年又为传统行业的CEO们提供战略建议，有很多这方面的感受。

那么这个趋向对CEO详细意味着什么？是投入更多的预算、招来更多的数据剖析人才，还是多参与一些大数据的活动、听取更少数字化运营方面的汇报？

我们本人在与很多客户CEO交流的进程中，看到几个明显的变化。

一个明显变化是 CEO开端直接参与，至上而下top-down的推进全员数据思想。

我们的一位客户CEO，旗下是国际top10的生活效劳类品牌，他的将来3年目的是率领公司从华东走向全国，并对外孕育和迭代“新物种”，输入产业平台的影响力。我最近和他开玩笑，要延聘他成为我们的兼职测试工程师了。这是为啥？由于他总是在第一工夫直接运用我们的产品，第一工夫追着IT和业务担任人，盯数据、要反应、追后果，即使很多创新的业务自身还在疾速尝试和迭代中。

我们过来效劳了国际外很多客户，这在以前是不可想象的。过往的商业智能与剖析项目，也包括明天很多国际大厂，依然强调“Boardroom Dashboard”，给董事会高层闭会用的数据仪表板，经过自下而上bottom-up构建好，然后以很静态的方式出现给各个高层。大家看看历史汇总，没成绩经过，有成绩会后另行布置跟进。

“Boardroom Dashboard的思绪与互联网肉体南辕北辙。”这位CEO冤家这么评价，我深以为然。

这几年互联网转型，国际很多CEO对互联网肉体其实有很深入的了解， 要从组织和战略层面推进数据化的转型晋级，只要赋能全员停止数据化决策，才能够构建可继续的竞争力。

而这与传统的数据剖析项目开端有了差别性的变化：过来的商业智能剖析我们叫做“站桩式”的看数据，少量的报表Report、仪表板Dashboard、可视化Visualization，构建之初有一个确定的场景；而将来的业务决策，一定是“数据驱动”，决策者需求的是可指点举动的决策建议Actionable Inisghts。业务变化太快，只要构建矫捷的数据剖析才能，业务才干疾速迭代创新。

第二个变化，我们看到不止于CEO本人，CEO对IT部门的职责有了很不一样的希冀，CIO从原来处理成绩导向的“交付型”，转换为寻觅时机导向的“增长型”。CIO或IT总监（互联网公司有些时分CTO兼任了CIO的角色），从以前的Chief Information Officer（首席信息官）转型为Chief Innovation Officer（首席创新官）。

最近与国际某消费品领军品牌的CIO冤家讨论，2018年他们在IT方面预算在数亿级别，更重要的是预算构造的变化。过来预算外面大局部是业务零碎相关，而如今开端，数据相关的使用占比明显提升。此外，这位资深的CIO冤家，由于业务与技术俱佳，也由于将来战略的需求，被任命为公司最高战略决策委员会中的几位成员之一。与董事长坚持高频的会议，深化的参与公司战略的制定，确保对业务创新与增长的直接支撑。而CIO职责的这个变化，也在2018年的Gartner对少量CIO的调查报告中有所表现。

第三个小变化是最近的另一个趋向，那就是不少传统的公司把IT部门独立出来，成立专门的大数据公司，或成立一个创新平台，经过资本+数据+技术的方式来独立孵化和运作项目。 很多时分是同一套人马，对内效劳外部的数字化转型，对外与上下游以及创新公司停止深度协作，既打磨才能又反哺生态，构成最佳理论和反应闭环。以前普通是巨无霸才这么做，比方安全集团上面的安全科技、像永辉集团上面的永辉云创等，如今我们看到不少体量略微小一些、但也是细分行业外面排在top的公司曾经在开端这么做。

这个布置面前，有自动创新的要素，但我的觉得更多是倒逼。CEO和高管们认识到数据驱动的重要性和紧迫性，看看外部，传统意义上的IT部门战役力无限，尤其思想比拟受局限，难以保证公司有临时和专业的“增长”方面的支持。投入更多预算、构建更强更大的数据人才团队？实践操作起来难上加难。AI已经渗透到了生活中的方方面面。在智能交通领域，人工智能技术也正在发挥作用。一方面难招，另一方面难留。如今市场上与大数据或数据剖析相关的人才都是一票难求，移动互联网在带来全新社交体验的同时，也或多或少使人们产生了依赖。移动互联网使网络、智能终端、数字技术等新技术得到整合，建立了新的产业生态链，催生全新文化产业形态。不只是看薪酬，更看将来生长。

经过设立独立的科技公司的方式，赋予团队更明晰和远大的使命，经过期权或许两重鼓励（集团以及独立公司）的方式，的确更能吸到好的产品研发团队，临时的提供“数据驱动增长”的核动力。此外，即使科技公司自身未必能独立做得多大，但经过这个平台，可以构成更互联网化的气氛，接触最新锐的数据技术和理论，与内部的协作同伴在更高的段位上展开协作，深度共建和灵敏创新。

明天先聊到这，后续我将持续分享更多的一些共鸣点以及团体的察看考虑，包括“数据剖析师的普遍缺失以及对策”、“自动化数据剖析的将来”、“大数据与 人工智能 的关系”等其他主题。大家假如有任何反应或希望讨论的点，也欢送随时留言。

本文作者 苏春园 ， 观远数据 开创人兼CEO

卡内基梅隆大学信息技术与管理专业硕士，曾担任纳斯达克上市公司MicroStrategy微战略软件全球高管&中国研发总裁，为多家500强客户提供商业智能与大数据剖析产品与方案。观远数据是国际新锐的智能数据剖析公司，获多家全球顶级VC投资，经过AI+BI的一站式商业智能剖析平台，为客户提供可举动的决策建议。