牛津大学计算机系主任迈克尔·伍尔德里奇教授 记者 郑焕斌摄

　 人工智能专题⑥

“人工智能立法的重点应在于充沛应用AI技术所提供的各种机遇，构建适合的环境以鼓励、培育少量AI初创公司和新效劳的开展，防备和应对AI技术所带来的各种潜在危害。”牛津大学计算机系主任迈克尔·伍尔德里奇教授日前在承受科技日报记者采访时如是表示。

　　 AI的三项重要打破

伍尔德里奇教授次要从事多智能零碎研讨，同时兼任国际计算机学会、美国人工智能学会及欧洲人工智能学会会员；2015年7月—2017年8月曾担任国际人工智能结合会议主席。他以为，迄今为止AI范畴最重要的3项打破辨别是MYCIN零碎、斯坦利机器人和“阿尔法狗”（AlphaGo）。

MYCIN零碎由美国斯坦福大学在20世纪70年代研发，它证明计算机在诊断血液疾病方面的表现逾越了人类专家，也为其后研发的很多（获取与某些详细成绩相关的人类专家知识）零碎创立了模板，具有宏大的影响。斯坦利机器人是美国斯坦福大学2015年研发的，它在沙漠中成功地自动驾驶140余英里，证明先进AI技术能使无人驾驶汽车真正可行。其次要打破在于它需求了解车辆处于何处及四周环境是什么，这是事先无人驾驶汽车面临的最大难题。谷歌DeepMind公司2016年研发的“阿尔法狗”，在韩国首尔以4∶1击败世界围棋冠军李世石。这是一个惊人的成就——由于在计算上“Go（围棋）”是一个很难处理的成绩，“阿尔法狗”使人们以为，不久的未来它将超出计算处理方案的范围，证明了新型机器学习技术有才能处理困难成绩。

　　 AI立法重在发掘机遇和防备危害

关于人们日益关注的AI伦理和立法成绩，伍尔德里奇教授以为，AI技术引发的伦理成绩是现有计算机伦理成绩的新版本。最近发作的“剑桥剖析丑闻”是借助于先进计算技术/AI技术，试图应用人们的隐私数据来操纵选举，其本质是根本数据伦理成绩。英国的传统做法是，向计算技术等范畴的先生教授数据伦理和各种行为标准，经过这种训练的人应该能清醒看法这些成绩并做出正确决议。AI技术目后面临的难题是算法成见，它是指成心或非成心地将某个计算机顺序设计为可做出有成见的决议。“坏顺序”能够会做出有成见的决议；但由具有成见的人所训练的正常顺序，也将会不可防止地做出具有成见的决议。迷信家需求对此停止深化研讨。

2017年6月，英国议会成立了“人工智能委员会”，并就立法成绩展开了一系列任务，伍尔德里奇教授曾应邀参与其征询活动。在他看来，英国的AI立法将聚焦两个重要方面：首先是要精确界定英国在AI范畴的国际位置，以充沛应用由此提供的各种机遇；确定政府采取哪些举措才干促进AI初创公司和新效劳我国这片创新热土正在发生一场全面而深刻的产业结构变革。的开展。目前英国有很多AI初创公司和新效劳，政府将努力于构建适合的环境以鼓励和培育其进一步开展。

其次是防备和应对AI技术所带来的各种潜在危害，算法成见将会成为重点。目前采集和运用隐私数据等成绩引发了很多担忧；在英国及其他国度人们对AI自主武器也有很多担忧——AI零碎能否有权选择某人的生活或许死亡？这对很多人而言都是理想的成绩，整个社会和政府需求严肃地考虑，以塑造人们赖以生活的世界。

　　 中国应拓宽AI技术投资范畴

伍尔德里奇教授十分关注中国AI技术的开展，他曾参与2016年8月在深圳举行的“全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）”；往年3月初列席了“牛津中国论坛”的“AI与科技板块”学术活动，目前还正在培育两名中国籍博士生。他表示：“中国在AI范畴已迅速崛起，并初次向美国的霸权提出了严峻应战。我留意到在过来20年里，越来越多的中国研讨人员呈现在国际迷信会议上。如今在人工智能AI已经渗透到了生活中的方方面面。在智能交通领域，人工智能技术也正在发挥作用。国际学术会议上,可以看到很有重量的中国代表团，这种改动令人印象深入。”他提供的数据标明，美国在过来60年间不断占据AI范畴的主导位置，1980年首届“人工智能促进协会”年会由美国主导，中国研讨人员没有提交论文；在2018年2月的最新一届年会上，中国提交的论文数量比美国多25%。

在他看来，中国的迅速崛起得益于两大共同优势。一方面，中国政府制定了国度层面的微观开展方案，且具有很强的执行力。中国应该持续充沛应用这种优势，为AI技术开展发明良好环境。英美等国则不具有这种优势，通常其政府推出一项新政策都需求较长工夫的争辩，如英国推进无人驾驶汽车技术的开展，要首先完成草拟新法律法规等任务，且耗时很长。

另一方面，中国企业在获取数据方面具有自然优势——中国拥有宏大的人口优势，阿里巴巴、腾讯等科技公司的用户数量和市值都在全球首屈一指，并且还投巨资停止AI研发，因而中国企业拥有的验算数据规模远远超越其他任何国度；而机器学习技术患有严重的“数据饥饿症”，辨认人脸、翻译言语和实验无人驾驶汽车等都需求少量训练数据。

伍尔德里奇教授建议，目前中国的AI投资过度集中于机器学习技术范畴。从国度级战略层面来看，更为重要的是放宽眼界，拓展AI投资范畴，要异样注重挪动技术的深度研讨和挪动计算零碎的研讨等范畴；英国多年来不断努力于推进AI技术在国民保健零碎（NHS）中的使用，中国也应关注此范畴，这样必将惠及更多民众。

（驻英国记者 郑焕斌 科技日报伦敦4月15日电）

责任编辑：陈近梅