4月17日，以“进击•交融”为主题的《猎云网&AI星球2018年度人工智能产业峰会》在深圳大中华希尔顿酒店盛大召开。此次峰会由猎云网&AI星球主办，锐视角、猎云资本、猎云财经、创头条、蜂巢协办。上百位人工智能行业顶级专家、知名投资人和精英创业者到场，与会共同交流现今国际人工智能行业开展的创新革新与机遇，旨在促停止业全体向前开展。峰会现场干货满满，济济一堂。
启明创迎合伙人叶冠泰在会上做了以《投资人看好AI智能，还是AI是一项黑科技》为主题的演讲。叶冠泰以为，所谓黑科技仿佛就是缺乏迷信依据、反自然原理，基本就不是我们能做出来的东西。实践上不论是什么东西，从投资者来说还是希望在商业上落地，必需是可以消费的东西。
关于促使互联网衰亡的高通这样的公司来说，该公司的芯片是支持整个智能手机的衰亡。芯片业会先起来，手机业（终端）会再起来，最终起来的才是效劳业。这个很容易了解。从黑科技赋能，它两头有一个生态链。不论是无人机的巡检还是飞控方面，芯片必需先成熟起来，芯片成熟起来之后才有能做的效劳。所以不论是机器人还是自动驾驶的汽车，他们都需求更弱小的积聚。
叶冠泰总结道：因而，从投资人的角度来说，投资要求也是不一样的。赋能的行业和硬件技术，绝对来说曾经开端成熟，所以我们投资的会是在技术和商业上愈加均衡的团队。算法再准确也需求硬件，且算法再准确更重要的还是数据。所以做智能驾驶的公司，刚开端投资的东西，能够并不是算法自身，而是毫米波雷达、激光雷达等硬件。这些硬件从如今便可以开端投入。
在投资战略方面，叶冠泰标明：“我们最看重最优秀的团队，我们把本人定位为最优秀的团队效劳的机构。”
以下为演讲实录，猎云网停止删改整理：
大家好！我是启明创投的叶冠泰。明天掌管人给我的标题是说投资人更喜欢赋能而不是黑科技，老实说，我本人并不是很喜欢这个标题。所以我改了一下，希望各位指导不要介意。我觉得如今这个标题比拟有意思，明天大家聊了很多关于AI方面的东西，都聊得比拟深，是十分新的东西。明天的Topic想讲得尽量浅一些，不论是什么样的技术，当你刚开端看到它的时分觉得十分难，实践上不论是什么东西，从投资者来说还是希望在商业上落地，必需是可以消费的东西，我们必需能赚钱。
我们如今聊什么是黑科技。启明创投最近投了B站，B站上市了，这家公司专门做黑科技的东西，黑科技对我们来说是二次元的内容。我原本不太理解黑科技，我查了一下，觉得这基本不是人类能发明的东西。这仿佛就是缺乏迷信依据、反自然原理，基本就不是我们能做出来的东西。一方面讲得深不可测，另一方面只需是新的东西就是黑科技，不论是新硬件、新资料还是新什么东西。作为投资人，我要讲这个东西，我本人做了定义：它是具有推翻性和创新性的，并且它是明天还没有足够商业化的东西，假如我从里面随意买一个东西就可以买到，还挺廉价，对我来说这不是黑科技。这是我的定义。另外它必需有本人的产品体系，对我来说这才是黑科技。
我用大家看得比拟熟的Gartner科技成熟曲线来区分黑科技。不成熟、不商业化的东西有两个轴可以来做联系，一是工夫轴，你可以看到这个图上有很多很多的技术。AI是很多技术中比拟重要的，比方深度学习，它曾经算是在最高点；在第一个曲线的最高点是深度学习，普通来说就是大家耳熟能详的，如人脸辨认、语音辨认。你也可以看到，右边是深度强化学习，深度强化学习绝对来说是愈加晚期的算法。我想要用这个图来阐明，其实每个东西在刚开端的时分都是黑科技，但是随着工夫的迁移，随着技术的成熟，它就变成可以赋能的项目。所以当我投这个公司的时分，不是刚开端就是黑科技或许赋能，而是投资之后它开展成黑科技。
我想用这张图解释黑科技和赋能之间工夫地点的差异。这是一个历史，是挪动互联网的历史。这是美国的图（见PPT），讲的是美国高科技公司的股票走势，比拟有意思的是挪动互联网大家都晓得，在2016年之前差不多曾经构成，那都是智能手机的挪动互联网。
这个互联网第一波衰亡的股票走势是像高通这样的公司，大家晓得这个公司的芯片支持了整个智能手机的衰亡。第二个衰亡的是卖手机的群体，我在这外面没有放中国公司，但是你可以联想一下华为和小米。总的来说，芯片业会 先起来，手机业（终端）会再起来，最终起来的才是效劳业。 这个很容易了解。从黑科技赋能，它两头有一个生态链。你永远会有工夫轴或许生态链，生态连是需求工夫养成的。
明天我们看到很多芯片公司，像寒武纪做得十分好。两三年前我见过寒武纪。我团体是做芯片设计起家的，我是芯片工程师，我第一份任务也是在硅谷做芯片。做芯片的东西要消耗十分多的工夫，需求两三年工夫芯片才会成熟。生态链也需求长工夫的积聚，它不是智慧水平的东西。
赋能和黑科技，假如投赋能，我能够会在比拟快的工夫外面就完成商业价值，它所需求的技术或许生态链根本曾经开端成型。能够我并不需求等一个芯片，等它两年之后才干做出来，才可以商用，如今就可以做。明天曾经有很多公司展现了什么可以用，比方安防这个曾经成熟的行业。智能猫眼、智能家用摄像头，是曾经成型的行业，它的硬件是成型的，芯片也是成型的，只需求加成算法就可以做这样的东西。行为辨认、公安的摄像头，方才提到的不论是请求的1亿还是Face++，都是从这方面来的。中国公安对这方面的破费十分宏大，总所周知，中国在安防下面的破费比国防还要大，国度有这么大的收入，很容易追熟相关的行业。
至于图象辨认，依托无人机的生态链，都开端越来越成熟。在这外面，你们可以看到曾经成熟而且可以投资的范畴。但是AI科技还需求3年或许更长的工夫，我觉得很大的要素是这外面有很大局部硬件需求先成熟起来，比方芯片。不论是机器人还是自动驾驶的汽车，他们都需求更弱小的积聚。如今大家关于智能驾驶汽车的看法，不是像特斯拉曾经在卖的L2，它只是辅佐驾驶，并不是真的智能驾驶。真的智能驾驶是在2021年或许2022年，离明天有4年，从去年开端是5年，所以有比拟长的积聚，而且必需有特定的硬件。智能驾驶，刚开端投资的东西，能够并不是算法自身，能够投的是毫米波雷达、激光雷达等硬件，这些硬件从如今可以开端投入。
投资AI黑科技，从投资人的角度来说，要求也是不一样的。赋能行业和硬件技术，绝对来说曾经开端成熟，所以我们投资的会是技术和商业愈加均衡的团队。其实算法再准确还是需求硬件，还是需求数据。所以如今BAT的优势是数据真实是太多，初创企业的算法再凶猛，还是缺乏数据。
我们在投资赋能的时分，假如你直接和BAT竞争，要比它的数据更多，这不理想。我们想的是什么场景外面它是足够强的，比方医疗范畴。这能够是初创企业的时机。AI赋能，不需求找都是CMU、微软、百度这样的团队，我们只需求用优秀的行业算法结合数据和落地才能，就可以做得很好。假如我们投AI黑科技，其要在技术上有难点，我们可以攻克并且有掌握消费该产品。此外，AI黑科技我们不能够都做了，还需求才能超强的世界级团队的支持。
我们最看重优秀的团队，我们本身的定位就是最优秀的团队效劳机构。在赋能外面，我们希望赋能形式比拟明晰。目前为止，我们在这个范畴投资了9家公司，有些大家曾经提到过。在人工智能驾驶范畴，我们投资了jingchi；人脸辨认投资了Face++；机器人范畴投资了优必选；语音辨认投资了云知声；平安范畴投资了长亭科技等等。 我本人觉得只需看对眼就投。此外，我们是还看临时的基金，且十分酷爱新技术和AI的结合。
我们有11年历史的风投基金，目前为止融了40亿美金左右。往年上市的除了B2B，还有一个药业公司曾经过会。我们投资的品种很多，不逐个引见了。谢谢大家！