4月17日，以“进击•交融”为主题的猎云网&AI星球2018年度人工智能产业峰会在深圳大中华希尔顿酒店盛大召开。此次峰会由猎云网&AI星球主办，锐视角、猎云资本、猎云财经、创头条、蜂巢协办。上百位人工智能行业顶级专家、知名投资人和精英创业者与会，就以后国际人工智能行业的创新革新与机遇展开交流。峰会现场干货满满，济济一堂。

码隆科技开创人兼CEO黄鼎隆在会上做了以《一眼洞穿：新批发场景的纯视觉解法》为主题的演讲分享。黄鼎隆以为在批发市场，RFID、重力感应等等带来的运营本钱会大大高于一个复杂的摄像头。而为什么一个摄像头就可以让一个柜子变成智能货柜，实践上是摄像头面前的数据使他变成了一个云端大脑，正如玛隆研发的ProuductAI。

为商品辨认设计而生的ProuductAI能做到3点。

一、商品是无量无尽的，大家总是有没有见过的商品。ProuductAI可以做到只需给他商品，只需这个商品带有一定的包装。它就可以马上就可以把这个商品检测出来，即便它之前没有见过，对商品辨认的事情可以做到触类旁通。

二、如何对乐音数据停止无效的处置成绩上，玛隆科技曾在Webvision竞赛上，码隆科技取得第一名，击败了其他全球一百多个科研机构，包括著名的公司、Google资助的公司等等。乐音数据处置也是玛隆科技很有特征的技术。

三、商品面前有各种各样的属性和场景，拿拍照一件衣服来说，ProuductAI会给出衣服的各种属性，比方衣服的领型、袖型，是什么作风，是不是小清爽，它下面有什么图案，颜色是什么，等等的属性都可以辨认出来。

以下为演讲实录，猎云网（微信： ilieyun
）整理删改：

大家好！

码隆科技4年前开端做的时分，说我们要做商品辨认。事先投资人不明白，什么是商品辨认？仿佛都是做人脸辨认，辨认人脸用在安防或许金融，商品辨认是什么？4年前我们也说不大清楚，我们只是有一个觉得，我们以为人工智能最大的使用场景应该在实体经济，而不只仅是在跟平安相关的场景。

实体经济中，各个行业围绕不同的商品在运转的，比如说纺织服装也围绕服装产品运转等。假如我们开发一团体工智能，这团体工智能像各个行业的专家一样看懂商品，这团体工智能一定十分有用。我们事先抱着这样的信心，不断继续地做商品辨认这方面的研发。很侥幸的失掉了很多投资人的支持，过来每年都完成了一轮融资。

方才掌管人提到新批发的风潮起来，新批发在批发的场景是各种各样的产品，以前要人辨认商品，然后收多少钱。如今AI比人做得好，所以我们推出基于商品辨认技术对新批发的处理方案。明天很快乐趁这个时机来给大家引见我们怎样用商品辨认的人工智能技术来给新批发赋能。

首先看一段视频。这是一个普通的冰柜，我们在冰柜下面复杂的加了一个摄像头，这个冰柜就变成智能冰柜，用户取出外面的商品之后，自动辨认出用户拿了什么。也可以适配各种复杂的产品，比方拿出来看一下，不喜欢放回去等等。只是经过复杂的摄像头就把这样的传统冰柜变成智能的冰柜。放错地位的也可以辨认出来。

要做到这样的智能货柜只需求给柜子装一个摄像头，这是我们在北京拿了一个开放式的货架，在现场演示各种商品的辨认。大家在市场上有看到一些智能货柜，智能货柜通常都需求非视觉的方式，比方重力感应、RFID，这是本钱，重力感应模块的本钱比拟高。

假如是需求RFID，射频的标签是需求继续耗费，还需求比拟高的运营本钱，或许需求高清的摄像头。运营进程中需求搜集无噪声的数据，需求上货人员精准上货，柜子的尺寸是固定的。这是市面上的智能货柜。我们以为的智能货柜不需求这么复杂，就是柜子加摄像头。我们可以省去重力感应模块本钱，省去电子标签的继续耗费，只需求普通摄像头，我们在训练端只需求普通的数据就可以，各种尺寸的柜子都可以适配。

为什么我们可以做到？一个摄像头就可以让一个柜子变成智能货柜？由于摄像头的面前连上十分聪明的大脑，我们放在云端的大脑，这是一个叫ProuductAI这样的大脑。

ProuductAI是最懂商品的AI，是专门为商品设计的人工智能。这样的商品辨认的AI为什么可以做到这样？基于几个缘由：

1、商品辨认技术范畴的继续投入，我们过来4年只专注做一件事情，就是做商品辨认的人工智能技术的研发。我们应该是这个世界上投入研发资源最多的公司。像AlphaGo，它看了很多棋谱，它开收回逾越人类的才能，脱离棋谱，发明出创新的下棋办法。而ProuductAI如今在数十亿的数量的商品的数据的训练下，它如今也演进出了一个才能，这个才能就是世界上一切的商品，哪怕它没有看过，它也可以把这个商品检测出来。由于商品有一个特点，商品是无量无尽的，你总是有没有见过的商品。而如今ProuductAI只需给他商品，只需这个商品带有一定的包装。大家可以现场扫二维码，或许点网页，可以提交任何商品的照片，ProuductAI马上就可以把这个商品检测出来。这是如今世界上独一可以做到这个事情的人工智能，对商品辨认的事情上它曾经可以做到触类旁通了。

2、在商品辨认的世界有个成绩。商业的世界是没有相对洁净的环境，这给这个技术带来一个困难，我们搜集到的数据总是带有乐音的数据，很难取得相对洁净的数据，如何对乐音数据停止无效的处置，这是我们十分有特征的技术。我们的义务是训练AI辨认出图片外面有什么，有一个叫Webvision竞赛上，码隆科技取得第一名，全球一百多个科研机构、著名的公司参赛，Google资助的竞赛，码隆锋芒毕露，取得第一。把这样的技术用在货柜，就会带来十分十分有用的特性，我们可以把货柜自身作为一个商品数据的搜集与训练器，假如是其他的技术，你能够需求把其他的商品放到一个盒子外面，要保证十分洁净的背景是要拍摄各种各样的图片，你才干去训练一个模型，而我们不需求。我们把这个商品放在柜子外面，虽然柜子的背景很复杂，有各种搅扰，没有关系，这些搅扰的数据足够让我们训练出十分好的辨认模型。

3、商品辨认的了解才能，你放一个商品仅仅认出来不够，商品面前有各种各样的属性和场景，比方衣服为例，你仅仅辨认出这是一件衬衣，这不够。大家扫描这个二维码可以到页面识一下，你可以随意拍摄一团体的衣服或许上传本人的自拍照，我们会给出衣服的各种属性，比方衣服的领型、袖型，是什么作风，是不是小清爽，它下面有什么图案，颜色是什么，等等的属性都可以辨认出来。它像专业的服装设计师一样可以看懂衣服这个商品。另外商品所处的场景十分重要，一个智能货柜，这个柜子摆在会议室还是游乐场，还是摆在火车站是不一样的。而ProuductAI也具有对商品辨认的才能，大家扫描这个二维码或许登录这个页面，你拍现场的图片试一下，ProuductAI马上就会通知你在会议的现场，关于场景的了解也是ProuductAI高出别的AI很多的才能。

针对商品不同属性和不同场景的辨认才能，我们还可以在智能货柜上衍生出很多不同的才能。假如它占这么一块中央，它的增值不应该仅仅是卖货局部，还有新的商业形式。比方精准广告，假如在货柜上放一个屏幕加摄像头，这个摄像头可以辨认出货品后面的人，它是穿着运动衣的男孩，我们就给他推送脉动。假如是穿情侣装的情侣，就推优乐美。这样可以进一步提升货架的商业价值。我们的免费形式十分复杂，我之前给大家演示了一个货柜，但是我们卖的不是货柜，而是处理方案。处理方案依据你的柜子或许场景，大柜子需求多一些摄像头，小柜子需求小的摄像头。我们的免费依照摄像头的个数，每个摄像头每个月50元，所以是各种尺寸、各种场景的柜子都可以改形成智能的货柜。

ProuductAI的功用远不止如此。我们看到方才的货柜，AI在外面做的事情是收银员，收银员是看一眼晓得你收多少钱。收银是最初一步，收银之前还需求导购，给你购物的建议，你需求店长来决议这个店进什么货、怎样停止陈列，还需求消费商品，消费前还需求停止商品原资料的选购，再之前还要停止商品的设计。而ProuductAI是可以在整个链条的每个环节停止赋能。

上面再举一些其他的例子，基于ProuductAI，方才的是SKU几十个、几百个的场景。这是基于ProuductAI给大型超市，几十万SKU的超市做的无人结算的处理方案。你只需把货品放到购物车，你推着购物车到结算的中央，只需求经过一个摄像头就可以辨认出购物车外面各种各样的商品，你可以随意摆放，瓶子无论是横着还是竖着放，甚至倒着放都可以。罐子也是如此。可以看到这外面的场景很复杂，由于我们对乐音数据的处置才能，像这样放在塑料袋的苹果也可以精确辨认有多少个苹果。

收银之前的导购，这是我们开发的另外一个原形，我们把ProuductAI和可穿戴设备结合起来，我们在Hololens开发的设备，你戴上眼镜可以看到顾客身上穿的衣服卖多少钱、是什么牌子，你可以看到它身上黑色体恤和店里的牛仔短裤搭配，你就可以给顾客引荐相应的搭配商品。经过这种方式可以疾速把初级导购变成初级导购，也是AI赋能的场景。

虽然演讲的开端就给大家演示了货柜，我还是想强调我们并不是货柜的消费者，我们是智能批发的赋能者，不论你是货柜的运营商还是货柜的消费商还是超市还是其他的批发商，我置信ProuductAI都可以帮到你们，假如大家感兴味可以扫描二维码来停止商务接洽。谢谢！